Queen Mary University of London
Наука за големите данни MSc
Queen Mary University of London - Лондонският университет Queen Mary

Предлагани форми на обучение

Основни факти за курса

Описание на курса

Движението за наука за големите данни трансформира начина, по който интернет компаниите и изследователите по света решават традиционни проблеми. Големите данни се отнасят до способността да се използват огромни количества неструктурирани данни, които се генерират непрекъснато от компании, потребители, устройства, и да се извлича ключово разбиране от тях. Ученият по данните е висококвалифициран професионалист, който е в състояние да комбинира най-съвременните техники в областта на компютърните науки за обработка на огромни количества данни със съвременни методи за статистически анализ, за да извлече разбиране от огромни количества данни и да създаде нови услуги, които се основават на извличане на знанието зад данните. Понастоящем на пазара на труда има недостиг на обучени специалисти с този набор от умения, а търсенето се очаква да нарасне значително през следващите години.

Ако искате да направите кариера като специалист по данни, тази програма е предназначена за вас. Ще покриете основните статистически (напр. машинно обучение) и технологични инструменти (напр. облачни платформи, Hadoop) за мащабен анализ на данни.

Курсът използва водещия световен опит в областта на научните изследвания в Queen Mary, както и стратегическото ни партньорство с IBM и други водещи компании от ИТ сектора, за да предложи на студентите основополагаща магистърска степен в областта на науката за данните.

Магистърските модули обхващат следните аспекти:

  • Статистическо моделиране на данни, визуализация на данни и прогнозиране

  • Техники за машинно обучение за откриване на клъстери и автоматична класификация

  • Техники за обработка на големи обеми данни за обработка на огромни количества данни

  • Специфични за дадена област техники за прилагане на науката за данните в различни области: Компютърно зрение, анализ на социални мрежи, биоинженерство, интелигентни сензори и интернет на нещата

  • Използване на проекти, базирани на конкретни случаи, които показват практическото приложение на уменията в реални промишлени и изследователски сценарии.

Ще присъствате на лекции, в които се обясняват основните концепции, техники и инструменти, необходими за мащабен анализ на данни. Лабораторните занятия и уроците ще приложат тези елементи на практика чрез изпълнение на случаи на употреба, извлечени от реални области. Освен това ще участвате в голям проект, в който ще демонстрирате прилагането на уменията за наука за данните в сложен сценарий.

Програмата се предлага от учени от изследователските групи "Мрежи", "Център за интелигентни сензори", "Управление на риска и информацията", "Компютърно зрение" и "Когнитивна наука" от Училището по електронно инженерство и компютърни науки. Това е екип от повече от 100 изследователи (академици, постдокторанти, научни сътрудници и докторанти), които извършват водещи в света изследвания в областта на интелигентните сензори, мрежовия анализ, платформите за обработка на големи обеми от данни, машинното обучение за разпознаване на мултимедийни образи, анализа на социални мрежи и мултимедийното индексиране.

Този курс се предлага и за влизане през януари 2021 г. За подробности посетете страницата на курса на институцията.

Изисквания за влизане / прием

Получете съвет за това кои основни курсове са най-подходящи, за да продължите да следвате Big Data Science, MSc. Ако не отговаряте на минималните изисквания по отношение на точките в UCAS, нивата A или изискванията за владеене на английски език.

разходи

Среден разход за живот на студентите в Лондон

Наем £518
Вода, газ, електричество, интернет (вкъщи) £50
Пазаруване в супермаркет £81
Дрехи £35
Хранене навън £33
Алкохол £27
Храна за вкъщи / доставка на храна £30
Излизане навън / развлечения (без алкохол и храна) £24
Почивки и пътувания през уикенда £78
Транспорт в рамките на града £17
Грижа за себе си / спорт £20
Канцеларски материали / книги £13
Мобилен телефон / интернет £13
Кабелна телевизия / стрийминг £7
Застраховка £51
Други £1092
Среден разход за живот на студентите £95

В Лондон разходите са с около 34% по-високи от средностатистическите, главно поради това, че наемите са с 67% по-високи от средните за другите градове. За студентите, живеещи в студентски общежития, разходите за вода, газ, електричество и Wi-Fi обикновено са включени в наема. Разходите за транспорт на студентите в по-малките градове, където жилището е на пешеходно/велосипедно разстояние, обикновено са значително по-малки.

Класации на Лондонският университет Queen Mary в най-добрите класации в Обединеното кралство и в световен мащаб.

Класиране на Лондонският университет Queen Mary в свързани класации по предмети.

Информатика

    • #5 
    • #84 
    Информатика
    Световната класация на университетите на THE по предмети
    [Публикуван 26 октомври, 2022]
    • #9 
    • #187 
    Информатика
    NTU класиране по предмет
    [Публикуван 11 юли, 2023]

Вижте всички 31 университетски класации на Лондонският университет Queen Mary

За Лондонският университет Queen Mary

Лондонският университет "Куин Мери" (QMUL) е основан през 1989 г. в квартал Майл Енд в Лондон. Този университет от групата "Ръсел" предлага най-съвременни съоръжения, включително своите служби за усъвършенствани молекулярни изображения и геномния център "Бартс и Лондон" за изследвания на ДНК, както и множество други за най-различни теми. QMUL без съмнение е отличен избор за всеки студент, който желае да направи кариера в областта на научните изследвания, и е признат в цял свят като такъв.

Списък от 427 Бакалавърски и магистърски курсове на Лондонският университет Queen Mary - Каталог на курсовете

Състав на студентите в Лондонският университет Queen Mary

  • Queen Mary University of London students talk about their experiences of Clearing
  • Undergraduate study: Engineering at Queen Mary University of London
  • Joining Queen Mary – hear from our students
  • What is the best thing about studying at Queen Mary?

Къде се преподава тази програма

Подобни курсове

Програма Университет Студентско удов­летворение Безра­ботен Пре­къснал Обучение (между­народно) Тарифа на UCAS Град
Наука за данните Msci (Hons) Университет на Ексетър
(University of Exeter)
83% 5% 1% £27000 167 Ексетер Oncampus на пълно работно време
Математика и наука за данните Msci (Hons) Университет на Ексетър
(University of Exeter)
82% 5% 5% £27000 167 Ексетер Oncampus на пълно работно време
Наука за данните (с интегрирана година на основаване) MSc City University London
(City University London)
- - - £20080 - Лондон Oncampus на пълно работно време
Наука за данните MSc Университетът на Уоруик
(The University of Warwick)
- - - - - Ковънтри Oncampus на пълно работно време
Наука за данните MSc Coventry University
(Coventry University)
- - - - - Ковънтри Oncampus на пълно работно време
Физика с наука за данните Msci (Hons) Лондонският университет Queen Mary
(Queen Mary University of London)
- - - - - Лондон Oncampus на пълно работно време
Наука за данните с подготвителна година BSc (Hons) Университет Кийл
(University of Keele)
- - - - - Нюкасъл ъндър Лайм Oncampus на пълно работно време
Наука за данните MSc City University London
(City University London)
- - - - - Лондон Oncampus на пълно работно време
Наука за данните с приложна бизнес информатика с година на основаване Msci (Hons) Университет Кийл
(University of Keele)
- - - - - Нюкасъл ъндър Лайм Oncampus на пълно работно време
Приложна наука за данните MSc (PG) Университет на Есекс
(University of Essex)
- - - £21700 - Колчестър Oncampus на пълно работно време