Наука за големите данни MSc
Queen Mary University of London
- Лондонският университет Queen Mary
Основни факти за курса
Описание на курса
Движението за наука за големите данни трансформира начина, по който интернет компаниите и изследователите по света решават традиционни проблеми. Големите данни се отнасят до способността да се използват огромни количества неструктурирани данни, които се генерират непрекъснато от компании, потребители, устройства, и да се извлича ключово разбиране от тях. Ученият по данните е висококвалифициран професионалист, който е в състояние да комбинира най-съвременните техники в областта на компютърните науки за обработка на огромни количества данни със съвременни методи за статистически анализ, за да извлече разбиране от огромни количества данни и да създаде нови услуги, които се основават на извличане на знанието зад данните. Понастоящем на пазара на труда има недостиг на обучени специалисти с този набор от умения, а търсенето се очаква да нарасне значително през следващите години.
Ако искате да направите кариера като специалист по данни, тази програма е предназначена за вас. Ще покриете основните статистически (напр. машинно обучение) и технологични инструменти (напр. облачни платформи, Hadoop) за мащабен анализ на данни.
Курсът използва водещия световен опит в областта на научните изследвания в Queen Mary, както и стратегическото ни партньорство с IBM и други водещи компании от ИТ сектора, за да предложи на студентите основополагаща магистърска степен в областта на науката за данните.
Магистърските модули обхващат следните аспекти:
-
Статистическо моделиране на данни, визуализация на данни и прогнозиране
-
Техники за машинно обучение за откриване на клъстери и автоматична класификация
-
Техники за обработка на големи обеми данни за обработка на огромни количества данни
-
Специфични за дадена област техники за прилагане на науката за данните в различни области: Компютърно зрение, анализ на социални мрежи, биоинженерство, интелигентни сензори и интернет на нещата
-
Използване на проекти, базирани на конкретни случаи, които показват практическото приложение на уменията в реални промишлени и изследователски сценарии.
Ще присъствате на лекции, в които се обясняват основните концепции, техники и инструменти, необходими за мащабен анализ на данни. Лабораторните занятия и уроците ще приложат тези елементи на практика чрез изпълнение на случаи на употреба, извлечени от реални области. Освен това ще участвате в голям проект, в който ще демонстрирате прилагането на уменията за наука за данните в сложен сценарий.
Програмата се предлага от учени от изследователските групи "Мрежи", "Център за интелигентни сензори", "Управление на риска и информацията", "Компютърно зрение" и "Когнитивна наука" от Училището по електронно инженерство и компютърни науки. Това е екип от повече от 100 изследователи (академици, постдокторанти, научни сътрудници и докторанти), които извършват водещи в света изследвания в областта на интелигентните сензори, мрежовия анализ, платформите за обработка на големи обеми от данни, машинното обучение за разпознаване на мултимедийни образи, анализа на социални мрежи и мултимедийното индексиране.
Този курс се предлага и за влизане през януари 2021 г. За подробности посетете страницата на курса на институцията.
Изисквания за влизане / прием
разходи
Среден разход за живот на студентите в Лондон
Наем | £518 |
Вода, газ, електричество, интернет (вкъщи) | £50 |
Пазаруване в супермаркет | £81 |
Дрехи | £35 |
Хранене навън | £33 |
Алкохол | £27 |
Храна за вкъщи / доставка на храна | £30 |
Излизане навън / развлечения (без алкохол и храна) | £24 |
Почивки и пътувания през уикенда | £78 |
Транспорт в рамките на града | £17 |
Грижа за себе си / спорт | £20 |
Канцеларски материали / книги | £13 |
Мобилен телефон / интернет | £13 |
Кабелна телевизия / стрийминг | £7 |
Застраховка | £51 |
Други | £1092 |
Среден разход за живот на студентите | £95 |
В Лондон разходите са с около 34% по-високи от средностатистическите, главно поради това, че наемите са с 67% по-високи от средните за другите градове. За студентите, живеещи в студентски общежития, разходите за вода, газ, електричество и Wi-Fi обикновено са включени в наема. Разходите за транспорт на студентите в по-малките градове, където жилището е на пешеходно/велосипедно разстояние, обикновено са значително по-малки.
Класации на Лондонският университет Queen Mary в най-добрите класации в Обединеното кралство и в световен мащаб.
Класиране на Лондонският университет Queen Mary в свързани класации по предмети.
Информатика
-
-
- #5
- #84
-
- Информатика
-
Световната класация на университетите на THE по предмети
[Публикуван 26 октомври, 2022]
-
-
- #9
- #187
-
- Информатика
-
NTU класиране по предмет
[Публикуван 11 юли, 2023]
Вижте всички 31 университетски класации на Лондонският университет Queen Mary
За Лондонският университет Queen Mary
Лондонският университет "Куин Мери" (QMUL) е основан през 1989 г. в квартал Майл Енд в Лондон. Този университет от групата "Ръсел" предлага най-съвременни съоръжения, включително своите служби за усъвършенствани молекулярни изображения и геномния център "Бартс и Лондон" за изследвания на ДНК, както и множество други за най-различни теми. QMUL без съмнение е отличен избор за всеки студент, който желае да направи кариера в областта на научните изследвания, и е признат в цял свят като такъв.
Състав на студентите в Лондонският университет Queen Mary
-
Общ брой студенти, записани в Лондонският университет Queen Mary по ниво Академична година 2021/22 - записвания на студенти в еквивалент на пълно работно време, публикувани от Агенцията за статистика на висшето образование (HESA) на февруари 2022
- студенти в бакалавърска степен:
- 17055
- аспиранти:
- 8035
- :
- 25090
-
Брой студенти, записани в курсове по предмета "Приложни изчисления": Академична година - записвания на студенти в еквивалент на пълно работно време, публикувани от Агенцията за статистика на висшето образование (HESA) на февруари 2022
Къде се преподава тази програма
Подобни курсове
Програма | Университет | Студентско удовлетворение | Безработен | Прекъснал | Обучение (международно) | Тарифа на UCAS | Град | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Наука за данните Msci (Hons) |
Университет на Ексетър (University of Exeter) |
83% | 5% | 1% | £27000 | 167 | Ексетер | Oncampus на пълно работно време | |
Математика и наука за данните Msci (Hons) |
Университет на Ексетър (University of Exeter) |
82% | 5% | 5% | £27000 | 167 | Ексетер | Oncampus на пълно работно време | |
Наука за данните (с интегрирана година на основаване) MSc |
City University London (City University London) |
- | - | - | £20080 | - | Лондон | Oncampus на пълно работно време | |
Наука за данните MSc |
Университетът на Уоруик (The University of Warwick) |
- | - | - | - | - | Ковънтри | Oncampus на пълно работно време | |
Наука за данните MSc |
Coventry University (Coventry University) |
- | - | - | - | - | Ковънтри | Oncampus на пълно работно време | |
Физика с наука за данните Msci (Hons) |
Лондонският университет Queen Mary (Queen Mary University of London) |
- | - | - | - | - | Лондон | Oncampus на пълно работно време | |
Наука за данните с подготвителна година BSc (Hons) |
Университет Кийл (University of Keele) |
- | - | - | - | - | Нюкасъл ъндър Лайм | Oncampus на пълно работно време | |
Наука за данните MSc |
City University London (City University London) |
- | - | - | - | - | Лондон | Oncampus на пълно работно време | |
Наука за данните с приложна бизнес информатика с година на основаване Msci (Hons) |
Университет Кийл (University of Keele) |
- | - | - | - | - | Нюкасъл ъндър Лайм | Oncampus на пълно работно време | |
Приложна наука за данните MSc (PG) |
Университет на Есекс (University of Essex) |
- | - | - | £21700 | - | Колчестър | Oncampus на пълно работно време |
Класация на издатели
THE Times Higher Education, UK
- Публикуван:
- 26 октомври, 2022
- Критерии, използвани при класирането -Световната класация на университетите на THE по предмети:
- 37,4% Преподаване (учебна среда)
37,6% Научни изследвания (обем, приходи и репутация)
15% Цитирания (влияние на изследванията)
7,5% Международна перспектива (персонал, студенти и научни изследвания)
2,5% Приходи от индустрията (трансфер на знания)
NTU ranking
- Публикуван:
- 11 юли, 2023