Машинно обучение MSc

Royal Holloway, University of London - Ройъл Холоуей, Лондонски университет

Машинното обучение вече е направило революция в потребителското преживяване на милиони потребители на интернет по света, но въпреки това дисциплината е все още сравнително млада. С течение на времето тази форма на изкуствен интелект ще окаже още по-силно въздействие върху начина, по който използваме софтуер и взаимодействаме с компютърните технологии. Изучавайте машинно обучение в Royal Holloway, University of London, и ще се сдобиете с набор от важни умения, които да ви помогнат в разработването на следващото поколение технологии за търсене и анализ.

Уменията, които ще придобиете, включват способността да:

• разработване, валидиране и ефективно използване на машинно обучение и статистически модели.

• работа със структурирани, неструктурирани данни и времеви редове.

• извличане на стойност и прозрение от данните

• работа с методи и техники като клъстеризация, регресия, машини с поддържащи вектори, boosting, дървета на решенията и невронни мрежи.

• разработване и използване на универсални алгоритми за прогнозиране, включително универсални стратегии за динамично инвестиране.

• да допълват прогнозите с доказано валидни мерки за точност и надеждност.

• работа със софтуерни пакети като MATLAB и R.

Ще се обучавате в един от водещите изследователски отдели в Обединеното кралство и ще допринесете за известната ни изследователска култура със собствен независим проект. Ще можете да се възползвате от най-съвременното преподаване, ръководено от научни изследвания, като силните страни на катедрата включват алгоритми и приложения, машинно обучение, биоинформатика и други.

Ще бъдете обучавани от водещи световни преподаватели. Изследванията в областта на машинното обучение в Royal Holloway започват през 90-те години на миналия век, когато Владимир Вапник и Алексей Червоненкис, създателите на Support Vector Machines, са били професори тук. Разработихме както фундаментална теория, така и практически алгоритми, които се превърнаха в аналитични методи и техники, които се използват днес. Сред настоящите изследователи са Александър Гамерман и Владимир Вовк, изобретатели на теорията на конформните предиктори, и Крис Уоткинс, който разработи "Q-learning" - работа, която е от основно значение за планирането и контрола.

Разположението на Royal Holloway в близост до коридора M4, известен още като "Силициевата долина на Англия", ви дава възможност да се възползвате от възможностите за работа в мрежа и стаж в някои от водещите технологични организации в страната. Тази гъвкава програма се предлага и с опция за година в индустрията, което ви помага да придобиете безценни умения и опит, които да използвате в бъдещата си кариера.

Ще се дипломирате с много желана магистърска квалификация в бързо развиващ се сектор с отлични перспективи за заетост на завършилите. Уменията и знанията, които ще придобиете, ще бъдат много търсени от работодатели, сред които Google, Facebook, Microsoft и Yahoo, и ще бъдете добре подготвени да продължите ползотворна кариера.

• Възползвайте се от силните връзки с промишлеността в непосредствена близост до "Силициевата долина на Англия".

• Завършвате с магистърска степен, която предлага отлични перспективи за заетост на завършилите.

• Адаптирайте обучението си с широк набор от интересни допълнителни модули.