Наука за здравните данни PgCert

The University of Manchester - Университетът в Манчестър

Нашият магистърски курс "Наука за здравните данни" има за цел да създаде нов тип учени, които да разбират сектора на здравеопазването и медицината, как се събират и анализират данни и как те могат да бъдат предадени, за да се повлияе на различни заинтересовани страни.

Настоящият модел на предоставяне на здравни грижи в Обединеното кралство е изправен пред безпрецедентни предизвикателства. Застаряването на населението, влиянието на факторите, свързани с начина на живот, и нарастващите разходи означават, че съществуващите подходи могат да станат неустойчиви.

Това, в съчетание със стремежа към персонализирана медицина, дава възможност за съществена промяна в предоставянето на здравни грижи.

За да постигнем това, трябва да използваме по най-добрия начин събраните здравни данни и да разберем по-добре връзката между лечението, резултатите и пациентите.

Тази магистърска програма насърчава необходимостта от транслационно мислене, за да предостави знания, умения и разбиране, които ще бъдат приложени към новите предизвикателства в областта на здравеопазването.

Този курс се фокусира върху мултидисциплинарния подход към науката за здравните данни, като включва студенти от различни професионални среди. Структурата на магистърската програма гарантира, че ще обменяте знания помежду си и ще се научите да работите в мултидисциплинарни екипи, а не в специализирани изолирани групи.

Настоящата структура на курса (която може да бъде променена) включва четири задължителни модула през първия семестър, включително:

Въведение в науката за здравните данни

Съвременни информационни технологии

Основи на статистиката и математиката

Статистическо моделиране и изводи в областта на здравеопазването

Вторият семестър предлага девет факултативни модула, от които четири трябва да бъдат завършени (за тези, които се обучават за магистърска степен).

Обособените модули включват:

• Статистика за рандомизирани проучвания
• уроци по разширена статистика
• Принципи на цифровата биология
• Мултиомика в здравеопазването
• Машинно обучение и усъвършенствани методи за обработка на данни
• Компютърни изображения (включително техники за машинно обучение)
• Подкрепа за клинични решения
• Цифрова трансформация
• Въведение в здравната информатика

За тези, които изучават магистърска степен, е предвиден и изследователски проект в размер на 60 кредита, който включва написването на дисертация.

Докторска степен с интегрирана магистърска степен

Ако планирате да защитите докторантура след магистърската си степен, нашата интегрирана докторска програма ще ви позволи да съчетаете следдипломния си курс с докторантски проект в областта на биологията, медицината или здравеопазването.

Акредитиран от Генералния фармацевтичен съвет (GPhC) с цел преминаване към пререгистрационно обучение за фармацевти и последваща регистрация като фармацевт. Моля, обърнете внимание, че 5-годишната интегрирана програма за придобиване на степен MPharm включва предрегистрационно обучение.