Actuarial Science with a year in industry BSc (Hons)

The University of York

Целта на модула е да запознае студентите с основните икономически принципи и как те могат да се използват в бизнес среда. Той дава основи на фундаменталните концепции на микро- и макроикономиката и начина, по който тези концепции подобряват разбирането ни за пазарите от гледна точка на потребителите и производителитеһттр://.

Първите години на всички програми по математика имат за цел да дадат на студентите задълбочена основа в широк спектър от математически идеи, техники и инструменти, за да ги подготвят за по-късните етапи на обучението им. През първата година, освен че затвърждаваме, разширяваме и обогатяваме основния материал от пред-университетското обучение, ние започваме културен преход към строгото развитие на математиката, което е характерно за университета. Студентите ще развиват както знанията си по математика като предмет, така и уменията си за разсъждение и комуникация чрез лекции, консултации, семинари, ръководено самостоятелно обучение, самостоятелно учене и работа по проекти. Това развитие е застъпено във всички наши модули за първата година, въпреки че различните модули имат различен акцент. В допълнение към тези широки цели този модул: въвежда основните понятия на теорията на вероятностите и статистиката, илюстрирани с пълен набор от примери и приложения; въвежда важен пакет за статистически изчисления (R); осигурява сигурна и солидна основа за модулите за вероятности и математическа статистика на по-високо ниво, които се предлагат във втори етапһттр://.

Този модул има за цел да осигури солидна и сигурна основа за модулите по математика и физика на по-високо ниво, които ще се изучават в етапи 2 и по-високиһттр://.

Целите на този модул са: затвърждаване и разширяване на математиката на ниво А; осигуряване на солидна и сигурна математическа основа за съответните модули в други факултети; осигуряване на основата за Математика за науките II и оттам за модулите по математика и физика на по-високо ниво, които ще се вземат на втори и по-горен етапһттр://.

Този модул обхваща някои от основните умения и знания, които ще ви помогнат да учите самостоятелно и да създавате работа на високо академично ниво, което е жизненоважно за успеха в York. В този модул ще намерите: определение за академична почтеност и академично нарушение; обяснение защо и кога трябва да се позовавате на изходен материал и чужда работа; интерактивни упражнения, които ще ви помогнат да прецените дали сте разбрали концепциите; отговори на често задавани въпроси и връзки към полезни ресурси.

Този модул осигурява солидна основа на концепциите в областта на финансите и финансовите пазари. Той предоставя общ преглед на финансовата област, обхващащ основните теории на финансовите пазари, корпоративните финанси и анализа на ценни книжаһттр://.

Този модул представя основните концепции на управленското счетоводство и как то влияе на бизнес организацията. Той дава възможност на учениците да изпълняват и оценяват инструментите и концепциите на управленското счетоводство, с които разполагат мениджърите за вземане на финансови решения, и разглежда как те могат да бъдат използвани на практикаһттр://.

Този модул представя основните концепции на финансовото счетоводство. Той дава възможност на студентите да изготвят и интерпретират финансови отчети и разглежда как те могат да бъдат използвани в практиката.

Модулът има за цел да представи различни модели, които често се използват в актюерската среда, както и няколко техники, които се използват за техния анализ. Особено внимание ще бъде отделено на техните приложения в актюерски контекст. Модулът дава възможност на студентите да подобрят уменията си за математическо моделиране и абстрахиране от явления от реалния святһттр://.

Модулът "Вероятности и статистика" във втория етап има за цел да осигури на учениците задълбочена основа в областта на статистическата методология, осъзнаване на обхвата, постиженията и възможностите за използване на статистиката, както и увереност в използването на подходящи статистически и изчислителни инструменти, техники и методологии за решаване и анализ на редица практически проблеми. Този модул води до изучаване на по-напреднали и специализирани статистически данни, вероятности и финансова математика в етапи 3 и 4.

Модулът има за цел да представи основните понятия и факти, залегнали в основата на актюерската наука, като по този начин осигури основа за по-нататъшно изучаване на актюерската наука. След успешното завършване на модула студентите могат: да опишат някои основни финансови инструменти с фиксиран доход; да обяснят използването на сложната лихва и дисконтирането при определяне на стойността на парите във времето; да прилагат техниките на дисконтираните парични потоци за оценка на инвестиционни проекти; да анализират някои често използвани деривативни инструменти; да опишат и анализират срочната структура на лихвените процентиһттр://.

Корпоративните финанси се занимават с управлението на финансовите ресурси на фирмата за постигане на нейните цели. Този модул развива разбирането на студентите за теорията на корпоративните финанси и нейното приложение към финансовите и инвестиционните решения, вземани от мениджъритеһттр://.

Целите на този модул са: да се обяснят различни често използвани измерители на риска; да се обясни и приложи теорията на средния дисперсионен портфейл; да се обяснят, анализират и приложат различни често използвани теории за ценообразуване на активитеһттр://.

Годината в индустрията ви дава възможност да приложите академичното си обучение в реалния бизнес. Средната заплата за стажове през 2019/20 г. е 17 000, като варира от 14 800 до 21 500. Установили сме силни връзки с няколко работодатели в областта на актюерството и работим с Института и Факултета по актюерство, за да ви помогнем да намерите и кандидатствате за стажове със специфична актюерска насоченост. През последните години стажовете включват: Morgan Stanley, PricewaterhouseCoopers, Ernst & Young.

Този модул има за цел да представи разнообразни статистически модели за времеви редове и да обхване основните методи за анализ на тези модели. В този модул студентите продължават да развиват уменията си за моделиране за изводи. Учениците се научават да оценяват разликата между данните, индексирани във времето, спрямо данните от напречни сечения и необходимостта от специални проучвателни и заключителни техники. Този модул трябва да обогати вече придобитата батерия от статистически модели за справяне с проучването и извличането на информация от данни от реалния живот със смесица от теория и практикаһттр://.

Целта на модула е да запознае студентите с редица напреднали статистически теми, които се използват в актюерската наука и количественото управление на риска, включително Байесовите процедури за умозаключения, теорията на достоверността, теорията на екстремалните стойности, моделирането на зависими рискове и машинното обучениеһттр://.

Този модул има за цел да представи класически математически подходи за избор на портфейл и ценообразуване на активи в дискретно времеһттр://.

Този модул е достъпен само за студентите от бакалавърската програма по актюерски науки. В края на модула студентът трябва да може да разбира и прилага: подхода на Мартингейл за ценообразуване на активи; PDE и формулата на Блек-Скоулс за ценообразуване на опции; различни подходи за моделиране на кредитен риск и кредитни рейтинги; някои модели на срочната структура на лихвените проценти и да ги прилага за ценообразуване на основни лихвени дериватиһттр://.

Модулът има за цел да даде основа на традиционните математически техники, които могат да се използват за моделиране и оценяване на парични потоци, зависещи от смърт, оцеляване или други рискове. Модулът предоставя допълнителни възможности на студентите да подобрят аналитичните си умения чрез строги математически разсъжденияһттр://.

Модулът има за цел да осигури основа на съвременните актюерски модели, теория и методи на животозастрахователните непредвидени разходи. Модулът предоставя допълнителни възможности на студентите да подобрят аналитичните си умения чрез строги математически разсъжденияһттр://.

Целите на този модул са: запознаване със статистическата методология на обобщените линейни модели (ОЛМ) и извършване на избор на модел, оценяване и интерпретация на резултатите за различни променливи на отговора и обяснителни променливи, като се използва методологията на ОЛМһттр://.

Целите на този модул са: да запознае студентите с редица математически модели, които отчитат стохастичните (случайни) колебания, които винаги присъстват в реалния свят; да демонстрира обстоятелствата, при които стохастичните модели с непрекъснато време дават резултати, които се различават от тези на детерминистичните модели, които пренебрегват случайните ефекти; и да предостави набор от математически техники и приближения, които могат да се използват за изготвяне на аналитични прогнози от стохастични модели.

Целта е да се запознаят студентите с теорията на решенията и нейните приложения в икономиката, ОР, финансите и актюерството. Студентите се запознават с аксиоматичните подходи към полезността, очакваната полезност и субективната очаквана полезност. Модулът също така въвежда поведенчески критики към теорията на очакваната полезност и съвременни разработки, като теорията на перспективите и многократната предварителна максимална полезност.