Наука за данните MSc

University of Essex - Университет на Есекс

Техниките, които използваме за моделиране и манипулиране на данни, направляват политическите, финансовите и социалните решения, които оформят съвременното ни общество и са в основата на растежа на икономиката и успеха на бизнеса. Технологиите растат и се развиват с невероятна скорост и както темповете на нарастване на данните, които генерираме, така и устройствата, които използваме за обработката им, могат само да се увеличават.

Науката за данните е разрастваща се и важна област на обучение с бързо нарастващ брой работни места и възможности в частния и публичния сектор. Прилагането на теорията и методите към реални проблеми и приложения е в основата на науката за данните, която има за цел най-вече да използва и експлоатира големи обеми от данни.

Ако се интересувате от решаването на проблеми от реалния свят, искате да развиете умения за ефективно използване на смарт устройства, искате да използвате и да развиете разбирането си за математиката и се интересувате и искате да използвате статистически техники и методи за интерпретиране на данни, магистърската програма Data Science в Есекс е за вас. Вие изучавате баланс между солидна теория и практическо приложение, включително:

• Компютърни науки
• Програмиране
• Статистика
• Анализ на данни
• Вероятност

Успешната кариера в областта на науката за данните изисква да притежавате истински интердисциплинарни познания, така че ние гарантираме, че ще завършите с широк, но специализиран набор от умения в тази област. Обучението ви се провежда основно в нашия Департамент по математически науки и в нашето Училище по компютърни науки и електронно инженерство, но също така се ползвате от приноса на нашето Бизнес училище в Есекс и на нашия Департамент Essex Pathways. Учените, занимаващи се с данни, са необходими във всеки сектор, като извършват статистически анализи или извличат данни от социалните медии, така че нашият курс може да отвори вратата към почти всяка индустрия - от здравеопазването, през правителството, до издателската дейност.

Нашият департамент по математически науки е наистина иновативен и ориентиран към студентите. Нашите изследователски групи работят в широк спектър от съвместни области, в които се решават проблеми от реалния свят. Ето няколко примера:

• Нашите специалисти по данни внимателно обмислят как да не лъжат и как да не бъдат лъгани с данни. Правилното тълкуване на данните е особено важно, тъй като голяма част от нашите изследвания в областта на науката за данните се прилагат пряко или непряко в социалните политики, включително в здравеопазването, грижите и образованието.
• Извършваме практически изследвания с финансови данни (например оценка на риска от срив на банковата система на Обединеното кралство), както и теоретични изследвания на финансови инструменти като застрахователни полици или портфейли от активи.

- Изследваме също така как физическите процеси се развиват във времето и пространството. Приложенията в тази област варират от моделиране на епилепсия до моделиране на електронни кабели.

• Нашите специалисти по оптимизация работят върху това как да се свърши една и съща работа с по-малко ресурси или как да се свърши повече работа със същите ресурси.
• Нашата група по чиста математика в момента работи по два нови финансирани проекта, озаглавени "Машинно обучение за разпознаване на заплетени 3D обекти" и "Търсене на скъпоценни камъни в пейзажа на циклично представени групи".
• Също така правим изследвания в областта на математическото образование и използваме вълнуващи технологии като електроенцефалография или проследяване на очите, за да измерим какво точно чувства обучаемият. Нашите изследвания имат за цел да насърчат прилагането на "четирите Ц" на съвременното образование, а именно критично мислене, комуникация, сътрудничество и творчество.

Курсът се предлага на пълен работен ден за една академична година или на непълен работен ден за две академични години. Курсът е насочен към кандидати с опит в математическа или изчислителна дисциплина. Кандидатите, които нямат силни умения в областта на програмирането и статистиката, се насърчават да разгледат нашия преобразуващ курс MSc Data Science and its Applications. Кандидатите, които желаят да се преквалифицират от специалност, различна от STEM, се насърчават да разгледат MSc Applied Data Science.