Actuarial Science with a year in Industry BSc (Hons)

University of Kent

Този модул включва: Въведение в R и изследване на масиви от данни. Основно използване на R (въвеждане и манипулиране на данни). Графично представяне на данни. Числени обобщения на данни.

Целта на този модул е да запознае студентите с основните икономически принципи и как те биха могли да се използват в бизнес среда, за да се разбере икономическото поведение и да се подпомогне вземането на решения. Обхватът е достатъчен, за да даде възможност на студентите да се освободят от изпита по бизнес икономика на актюерската професия (CT7 до 2018 г., CB2 от 2019 г.), като същевременно дава последователен обхват на икономическите понятия и принципи. Учебната програма включва: функциониране на конкурентни пазари, потребителско търсене и поведение, избор на продукти, маркетингови и рекламни стратегии, производствени разходи, производствена функция, приходи и печалба, максимизиране на печалбата в условията на съвършена конкуренция и монопол, несъвършена конкуренция, бизнес стратегия, цели на стратегическото управление, стратегия за растеж на фирмите, ценови стратегии, държавна намеса, международна търговия, платежен баланс и валутни курсове, ролята на парите и лихвените проценти в икономиката, ниво на бизнес активност, безработица, инфлация и макроикономическа политика.

Този модул служи като въведение в алгебричните методи и методите на линейната алгебра. Те заемат централно място в съвременната математика, като са намерили приложение в много други науки, а също и в нашето ежедневиеһттр://.

Този модул представя широко използвани математически методи за функции на една променлива. Акцентът е поставен върху практическото използване на тези методи; на този етап се посочват, но не се доказват ключови теореми. В помощ на преподавания материал ще се използват учебни материали и работни листове на Mapleһттр://.

Този модул въвежда широко използвани математически методи за вектори и функции на две или повече променливи. Акцентът е поставен върху практическото използване на тези методи; на този етап се посочват, но не се доказват ключови теореми. В подкрепа на преподавания материал ще се използват учебни материали и работни листове на Mapleһттр://.

Този модул включва - Въведение във вероятностите. Понятия за събития и извадково пространство. Теоретично описание на множествата, аксиоми на вероятността, интерпретации на вероятността (обективна и субективна вероятност).

Целта на този модул е да се даде основа на принципите на моделирането, прилагани във финансовата математика - с особено внимание към детерминистичните модели, които могат да се използват за моделиране и оценяване на известни парични потоци. Индикативните теми, обхванати от модула, включват данни и основи на моделирането, теория на лихвените проценти, уравнение на стойността и неговите приложения. Този модул покрива редица елементи от учебната програма, изложени в предмет CM1 - актюерска математика, публикуван от Института и факултета по актюерство.

Целта на модула е да даде на студентите разбиране за видовете работа, извършвани в рамките на актюерската професия, и основна основа на основните умения, необходими на актюерите. Примерните теми, включени в модула, включват преглед на актюерската професия, въведение в Microsoft Excel, въведение в лихвените проценти и моделите на паричните потоци. Този модул покрива редица елементи от учебната програма, изложени в тема CM1 - Актюерска математика, публикувана от Института и Факултета по актюерство.

Този модул обхваща аспекти на статистиката, които са особено важни за застраховането. Някои теми (като теорията на риска и теорията на надеждността) са разработени специално за използване в актюерството. Други области (като Байесовата статистика) са разработени в други контексти, но сега намират приложение в актюерските области. Стохастичните процеси на събития, като например злополуки, заедно с финансовия поток на техните изплащания, са в основата на голяма част от работата. Още от най-ранните игри на късмета вероятността за разваляне е била обект на интерес. Конспект Учебната програма включва: Теория на решенията; Байесова статистика; Разпределение на загубите; Презастраховане; Теория на доверието; Емпирична теория на доверието на Байес; Рискови модели; Теория на разрухата; Обобщени линейни модели; Триъгълници на свличанетоһттр://.

Целта на този модул е да се даде основа на принципите на моделирането, прилагани в актюерската работа - с особено внимание към детерминистичните модели, които могат да се използват за моделиране и оценяване на парични потоци, зависещи от смърт, оцеляване или други несигурни рискове. Примерните теми, включени в модула, включват уравнения на стойността и техните приложения, модели с еднократно намаление, модели с многократно намаление и модели с множество животи. Този модул покрива редица елементи от учебната програма, посочени в предмет CM1 - Актюерска математика, публикуван от Института и Факултета по актюерство.

Този модул представя и разглежда редица теми, свързани с корпоративните финанси, които са от основно значение за разбирането на това защо и как компаниите набират парични средства за започване на бизнес или за разширяване на съществуващ. Модулът обхваща различните начини, по които могат да бъдат набрани парите, например от банка или чрез пазара на акции и дялове, както и лихвения процент или възвръщаемостта на инвестициите, които инвеститорът ще очаква да получи от компанията, за да осигури необходимите пари. Това е много практичен модул, доколкото той ще помогне на учениците да развият бизнес осведоменост в областта на финансирането на предприятията. Често ще се правят препратки към действителни събития на финансовите пазари в подкрепа на обхванатия материалһттр://.

В този модул се разглеждат съставянето и анализът на корпоративни отчети, включително следното: Нормативна база на счетоводството, Счетоводни принципи, Основно конструиране на основните отчети, т.е. отчети за всеобхватния доход, отчети за финансовото състояние, отчети за паричните потоци и отчети за промените в собствения капитал, Доклади на директорите и одиторите, Тълкуване на отчетите и хоризонтален и вертикален анализ с използване на съотношения, Ограничения на отчетите и анализ на съотношенията, Групови счетоводни структури, Особености на отчетите на застрахователните дружестваһттр://.

Конструирането на подходящи модели за данни е ключова част от статистиката. Например, може да искаме да моделираме добива на химичен процес по отношение на температурата и налягането на процеса. Дори ако температурата и налягането са фиксирани, ще има вариации в добива, което мотивира използването на статистически модел, който включва случаен компонент. В този модул изучаваме как могат да се конструират подходящи модели, как да се пригодят към данните и как да се направят подходящи заключения. Разглеждат се както теоретични, така и практически аспекти, включително използването на R.

В този модул ще изучаваме линейни частни диференциални уравнения, ще изследваме техните свойства и ще обсъждаме физическата интерпретация на някои уравнения и техните решения. Ще се научим как да решаваме уравнения от първи ред по метода на характеристиките и уравнения от втори ред по метода на разделяне на променливите. Въведение в линейните ПДУ: Преглед на частичното диференциране; линейни PDE от първи ред, топлинното уравнение, уравнението на Лаплас и вълновото уравнение, с прости модели, които водят до тези уравнения; принцип на суперпозицията; начални и гранични условияһттр://.

Вероятност: Вероятност: съвместни разпределения на две или повече дискретни или непрекъснати случайни величини. Пределни и условни разпределения. Независимост. Свойства на очакването, дисперсията, ковариацията и корелацията. Процес на Поасон и неговото приложение. Суми на случайни величини с произволен брой членовеһттр://.

Този модул включва - Формулиране/математическо моделиране на оптимизационни задачи; Линейна оптимизация: Графичен метод, Симплекс метод, Метод на Фаза I, Двойни задачи и т.н.

Модулът ще даде на студентите разбиране за практическото приложение на техниките, които изучават в бакалавърската степен по актюерски науки. Той обединява уменията от другите модули и гарантира, че студентите имат необходимите умения и знания на начално ниво, за да се присъединят към актюерската професия или да започнат свързана с нея кариера, а също така осигурява платформа за непрекъснато професионално развитие. Учебната програма е динамична и се променя редовно, за да отразява актуалната практика и тенденцииһттр://.

Целта на този модул е да даде основа за математически и статистически техники за моделиране, които са от особено значение за анализа на преживяемостта и тяхното приложение в актюерската работаһттр://.

Целта на този модул е да се даде основа на принципите на моделирането, прилагани в актюерската работа - с особено внимание към детерминистичните модели, които могат да се използват за моделиране и оценяване на парични потоци, зависещи от смърт, оцеляване или други несигурни рискове. Примерните теми, включени в модула, включват уравнения на стойността и техните приложения, модели с едно намаление, модели с множество намаления и модели с множество животи, ценообразуване и резервиране. Този модул покрива редица елементи от учебната програма, посочени в предмет CM1 - Актюерска математика, публикуван от Института и Факултета по актюерство.

Целта на този модул е да се даде основа на принципите на моделирането, прилагани в актюерската работа - с особено внимание към стохастичните модели на активите и пасивите. Тези умения са необходими и за общуване с други финансови специалисти и за критична оценка на съвременните финансови теорииһттр://.

Целта на този модул е да се даде основа на принципите на моделирането, прилагани в актюерската работа - с особен акцент върху оценката на финансовите деривати. Тези умения са необходими и за общуване с други финансови специалисти и за критична оценка на съвременните финансови теории. Примерните теми, включени в модула, включват теории за стохастични модели на възвръщаемостта на инвестициите и теория на опциитеһттр://.

Този модул е разделен на две части: 1. въведение в практическия опит за работа с финансовия софтуерен пакет PROPHET, който се използва от търговски дружества в цял свят за тестване на печалбата, оценяване и работа с офис модели. Учебната програма включва: преглед на употребите и приложенията на PROPHET, въведение в начина на използване на софтуера, създаване и извършване на тест за печалба за продукт , анализ и проверка на получените резултати от паричните потоци за обоснованост, използване на възможността за редактиране на входните файлове, извършване на тестове за чувствителност , създаване на нов продукт, като се използва празно работно пространство, чрез избор на подходящи показатели и променливи за този продукт и създаване на различни входни файлове, отстраняване на грешки при създаването на новия продукт, извършване на тест за печалба за новия продукт и анализ на резултатите. 2. Въведение в техниките за финансово моделиране в електронни таблици, което ще се съсредоточи върху документирането на процеса на проектиране на модела и съобщаването на резултатите от модела. Модулът дава възможност на учениците да подготвят, анализират и обобщават данни, да разработват прости финансови и актюерски модели на електронни таблици за решаване на финансови и актюерски проблеми, както и да прилагат, тълкуват и съобщават резултатите от тези моделиһттр://.

Въведение: Принципи и примери за стохастично моделиране, видове стохастични процеси, свойство на Марков и марковски процеси, краткосрочни и дългосрочни свойства. Приложения в различни изследователски областиһттр://.

Студентите прекарват една година (минимум 900 часа) в платена работа в организация извън университета, обикновено в промишлена или търговска среда, като прилагат и усъвършенстват уменията и техниките, които са развили и изучили в по-ранните етапи на своята програма за придобиване на степенһттр://.

Студентите прекарват една година (минимум 900 часа) в платена работа в организация извън университета, обикновено в промишлена или търговска среда, като прилагат и усъвършенстват уменията и техниките, които са развили и изучили в по-ранните етапи на своята програма за придобиване на степен. Оценката на работодателя, личните и професионалните прегледи и онлайн блоговете се оценяват в рамките на MAST5801 (Industrial Placement Experience), който е съпътстващо условие на този модул. Оценяването на този модул се основава на опита, придобит в MAST5801, и се оценява чрез доклад за практиката и презентация.