University of Oxford
Статистика и машинно обучение (Център за обучение на докторанти EPSRC) DPhil
University of Oxford - Оксфордски университет

Предлагани форми на обучение

Основни факти за курса

Описание на курса

CDT "Статистика и машинно обучение" е четиригодишна изследователска програма за придобиване на докторска степен (или осем години при задочно обучение). Тя ще обучи следващото поколение изследователи в областта на статистиката и машинното обучение, които ще разработят широко приложима нова методология и теория и ще създадат специфични за приложението методи, водещи до пробив в реални проблеми в държавното управление, медицината, промишлеността и науката.

Това е оксфордският компонент на StatML - Център за докторантско обучение (CDT) по статистика и машинно обучение на EPSRC, организиран съвместно от Имперския колеж в Лондон и Оксфордския университет. CDT ще ви осигури обучение както в областта на най-съвременните изследователски методологии, така и в развитието на бизнес и преносими умения - основни елементи, изисквани от работодателите в промишлеността и бизнеса.

Ще осъществите значителен, предизвикателен и оригинален изследователски проект, който ще доведе до получаването на докторска степен. Като се има предвид широчината и дълбочината на изследователските екипи в Imperial College и в Оксфордския университет, предложените проекти ще варират от теоретични до изчислителни и приложни аспекти на статистиката и машинното обучение, като голяма част от проектите ще включват сериозни методологични/теоретични разработки заедно с предизвикателен реален проблем. Значителен брой проекти ще бъдат ръководени съвместно с представители на индустрията.

През първата година ще работите по два минипроекта (конкретното време може да варира за студентите в задочна форма на обучение), като се очаква един от тях да доведе до основния ви изследователски проект. На етапа на прием ще изберете минипроект. Тези минипроекти се предлагат от контролния екип на катедрата и индустриалните партньори. Ще бъдете базирани в родната институция на главния ви ръководител на първия минипроект.

Ако вашата студентска стипендия е финансирана или съфинансирана от външен партньор, вторият минипроект ще бъде със същия външен партньор, но ще изследва различен въпрос.

След това в началото на третия семестър ще започнете основния си проект за докторска степен, който може да се основава на един от двата минипроекта. Където е подходящо за изследването, проектът ви ще бъде изпълняван съвместно с водещите индустриални партньори на CDT и ще имате възможност да проведете стаж в областта на статистиката с интензивно използване на данни в някои от най-силните статистически групи в САЩ, Европа и Азия.

Наред с изследователските си проекти ще участвате в курсове, всеки от които продължава две седмици. Основните теми ще се преподават в началото на първата година (конкретното време може да варира за студентите в задочна форма на обучение) и са:

  • Съвременна статистическа теория
  • Статистическо машинно обучение;
  • Причинност; и
  • Байесови методи и изчисления.

Освен това през четирите години на обучението ще трябва да се включите в няколко факултативни курса, които могат да бъдат избрани от следния списък: Байесова непараметрика; високоразмерна статистика; усъвършенствана оптимизация; мрежи; усилено учене; големи езикови модели; конформни изводи, вариационен Байес и усъвършенствани Байесови изчисления, динамично и графично моделиране на многомерни динамични редове, моделиране на събития и дълбоко учене. Факултативните модули са с продължителност две седмици и се провеждат във формат, подобен на този на основните модули.

Изисквания за влизане / прием

Изисквания за чуждестранни студенти / Изисквания за владеене на английски език

Резултат от академичен тест IELTS (може да се приемат и подобни тестове)

    • 6.5
    • Graduate Degrees
    • 7.0
    • Undergraduate Degrees
    • (no subscore less than 6.0)
Получете съвет за това кои основни курсове са най-подходящи, за да продължите да следвате Statistics and Machine Learning (EPSRC Centre for Doctoral Training), DPhil. Ако не отговаряте на минималните изисквания по отношение на точките в UCAS, нивата A или изискванията за владеене на английски език.

разходи

Среден разход за живот на студентите в Обединено Кралство

Наем £518
Вода, газ, електричество, интернет (вкъщи) £50
Пазаруване в супермаркет £81
Дрехи £35
Хранене навън £33
Алкохол £27
Храна за вкъщи / доставка на храна £30
Излизане навън / развлечения (без алкохол и храна) £24
Почивки и пътувания през уикенда £78
Транспорт в рамките на града £17
Грижа за себе си / спорт £20
Канцеларски материали / книги £13
Мобилен телефон / интернет £13
Кабелна телевизия / стрийминг £7
Застраховка £51
Други £1092
Среден разход за живот на студентите £95

В Лондон разходите са с около 34% по-високи от средностатистическите, главно поради това, че наемите са с 67% по-високи от средните за другите градове. За студентите, живеещи в студентски общежития, разходите за вода, газ, електричество и Wi-Fi обикновено са включени в наема. Разходите за транспорт на студентите в по-малките градове, където жилището е на пешеходно/велосипедно разстояние, обикновено са значително по-малки.

Класации на Оксфордски университет в най-добрите класации в Обединеното кралство и в световен мащаб.

Вижте всички 39 университетски класации на Оксфордски университет

За Оксфордски университет

Оксфордският университет е престижен изследователски университет, разположен в Оксфорд, Англия, и е най-старият англоезичен университет в света. Състои се от 39 частично автономни съставни колежа, шест частни зали и множество академични факултети, които са разделени на четири отдела: Хуманитарни науки, Математически, физически и биологични науки, Медицински науки и Социални науки.

Списък от 389 Бакалавърски и магистърски курсове на Оксфордски университет - Каталог на курсовете

Състав на студентите в Оксфордски университет

  • Official Guide for an Oxford Applicant: Undergraduate (1/3) – What Oxford is Like
  • The Master of Public Policy at Oxford (MPP)
  • How has Oxford changed you?
  • Our student stories – finding a place
  • Aula Education: Anders' advice for Economics & Management students
  • I am African, and Oxford was for me: Oxford MBA

Къде се преподава тази програма

Подобни курсове

Програма Университет Студентско удов­летворение Безра­ботен Пре­къснал Обучение (между­народно) Тарифа на UCAS Град
Интерактивен изкуствен интелект PhD Бристолски университет
(University of Bristol)
- - - - - Бристол Oncampus на непълно работно време
Изкуствен интелект и интелигентни агенти PhD Университет Бангор
(Bangor University)
- - - - - Бангор Oncampus на пълно работно време
Статистика и машинно обучение (Център за обучение на докторанти EPSRC) DPhil Оксфордски университет
(University of Oxford)
- - - - - Оксфорд Oncampus на непълно работно време
Информатика: AIAI: Основи и приложения на изкуствения интелект, автоматизирано обосноваване, агенти, изследвания с интензивно използване на данни MPhil Единбургският университет
(The University of Edinburgh)
- - - - - Единбург Oncampus на непълно работно време
Център за докторантско обучение в областта на биомедицинския изкуствен интелект UKRI MRes Единбургският университет
(The University of Edinburgh)
- - - - - Единбург Oncampus на пълно работно време
Информатика: ANC: Машинно обучение, Изчислителна неврология, Изчислителна биология MSc (Res) Единбургският университет
(The University of Edinburgh)
- - - - - Единбург Oncampus на непълно работно време
Статистика MSc (Res) Университет на Кент
(University of Kent)
- - - £13810 - Кентербери Oncampus на пълно работно време
Компютърна статистика и наука за данните: Compass PhD Бристолски университет
(University of Bristol)
- - - £25300 - Бристол Oncampus на пълно работно време
Социална статистика PhD Университет Ланкастър
(Lancaster University)
- - - - - Ланкастър Oncampus на пълно работно време
Статистика и машинно обучение (Център за обучение на докторанти EPSRC) DPhil Оксфордски университет
(University of Oxford)
- - - - - Оксфорд Oncampus на непълно работно време