Математически науки за данните MSc

University of Surrey - Университет на Съри

Защо да изберете този курс През последните две десетилетия науката за данните придобива все по-голямо значение в много области. Сред тях са банковото дело, финансите, застраховането, прогнозирането на времето, анализът на изображения, геномиката, рекламата, транспортът и изборите. Дисциплината се използва дори в полицейската дейност и предотвратяването на престъпления. Наборите от данни могат да разкрият всякакви факти, тенденции, аномалии и модели - но само с подходящите технически умения!

Математическата наука за данните е интердисциплинарна област на приложната математика. Тя съчетава методи и техники от широк спектър от чисти и приложни дисциплини в математиката, за да разработи подходи, които ни позволяват да изследваме големи масиви от данни. Тези техники включват:

Представяне на данни Теория на информацията Оптимизация на машинното обучение Моделиране Числени методи Статистически анализ Стохастика. Целта на нашата магистърска програма по математическа наука за данните е да ви запознае с редица сложни математически идеи, залегнали в основата на съвременната наука за данните. Ще разберете механизмите за моделиране на динамични явления, свързани с производството на данни. Също така ще ви предоставим както теоретични, така и изчислителни умения за анализиране и извличане на информация от големи масиви от данни.

Какво ще изучавате Нашата магистърска програма се възползва от широкия спектър от изследвания, които се провеждат в Департамента по математика. Преподаваните курсове и темите на дисертациите, които са на ваше разположение, са тясно свързани с някои от дейностите в изследователските области на катедрата. Те включват:

Наука за данните и динамика Математика на науките за живота и социалните науки Нелинейни вълни и геометрична динамика на флуидите. През първите два семестъра ще изберете редица преподавани модули. Те ще бъдат последвани от разширен изследователски проект, проведен през лятото под ръководството на член на катедрата. В някои случаи това ще става съвместно с втори външен ръководител, като кулминацията ще бъде написването на магистърска дисертация.

Модулите, които ще изучавате, са изброени по-долу:

Основни модули Наука за данните за динамични системи Принципи и практики на науката за данните Математика на науката за данните Теми от приложната статистика. Факултативни модули Байесов извод за науката за данните Динамична теория на ценообразуването на активите Обработка на изображения и дълбоко обучение Машинно обучение и извличане на данни Математическо моделиране на Маркова верига Монте Карло Статистически методи с финансови приложения. Моля, обърнете внимание: тази информация може да бъде променена.

Нашият департамент по математика има силни връзки с Националната физическа лаборатория, Метеорологичната служба и други външни партньори, които си сътрудничат по редица изследователски теми в областта на науката за данните или около нея. При нас работи и изследователска група по наука за данните и динамика, която се фокусира върху изучаването на динамични системи, които генерират големи масиви от данни.