Bioinformatik und genetische Epidemiologie MSc

Cardiff University

Das Ziel dieses Studiengangs ist es, Einzelpersonen eine Plattform zu bieten, um aktuelle biologische Daten zu erforschen, zu analysieren und zu interpretieren. Dieser Studiengang bietet eine Ausbildung auf Masterniveau in Bioinformatik und genetischer Epidemiologie mit Schwerpunkt auf genetischer Epidemiologie.

Mit seinem Schwerpunkt auf genetischer Epidemiologie ist dieser Studiengang ideal für Absolventen der Biowissenschaften, der Mathematik oder der Computerwissenschaften.

Er vermittelt dir die Fähigkeiten und das Wissen der rechnergestützten und statistischen Biowissenschaften, um dich auf eine anspruchsvolle Karriere in der akademischen Forschung, der Biotechnologie oder der Pharma- und Gesundheitsindustrie vorzubereiten.

Bioinformatik ist das Fachgebiet, das Computerwerkzeuge nutzt, um die Biologie zu verstehen. Genetische Epidemiologie ist die Untersuchung der Rolle genetischer Faktoren bei der Bestimmung von Gesundheit und Krankheit und deren Zusammenspiel mit der Umwelt. Neben der Entwicklung von Kernkompetenzen in computergestützten und statistischen Biowissenschaften wirst du dich auf Genentdeckungsansätze wie GWAS, die Analyse von Kopienzahlvariationen (CNV) und Post-GWAS-Ansätze wie Pathway/Netzwerke, Gensätze und polygene epidemiologische Methoden konzentrieren.

Dieser Studiengang wurde entwickelt, um die wachsende Nachfrage der akademischen Forschung, der Biotechnologie und der Pharma- und Gesundheitsindustrie nach fähigen Informatiker/innen mit Bioinformatik-Kenntnissen zu decken. Wir unterrichten dich in computergestützten und statistischen Biowissenschaften und du wirst die zusätzlichen, ergänzenden Fähigkeiten fördern, die du brauchst, um in einem multidisziplinären Bereich der Bioinformatik effektiv arbeiten zu können.

Ziele des Programms

• Einführung in die gängigen computergestützten, statistischen und analytischen Ansätze der postgenomischen Biologie und Genetik

• Fähigkeiten zu entwickeln, um Forschungsmethoden und Schlussfolgerungen zu verstehen und kritisch zu bewerten, die es dir ermöglichen, fundierte Urteile über die Anwendbarkeit dieser Techniken auf deine eigene Forschung zu treffen

• Entwicklung von Kompetenzen sowohl in der Konzeption und Analyse von Studien als auch in der effektiven Gewinnung von Informationen in der Genetik, Genomik und anderen Biowissenschaften in Verbindung mit der Fähigkeit, Informationen, Ergebnisse, Probleme und Ideen sowohl an ein Fachpublikum als auch an Nicht-Fachleute zu vermitteln

• Vorbereitung und Anleitung zur Durchführung einer originellen Forschungsarbeit in dem Fachbereich, in dem du deine Karriere verfolgen möchtest

Besonderheiten

Dieser Kurs wurde vor mehr als einem Jahrzehnt als Reaktion auf die Fertigstellung der ersten Entwürfe des Humangenomprojekts und die darauf folgenden Informatikbedürfnisse der Genetik- und Genomikgemeinschaft eingerichtet. Die ständigen Fortschritte bei den Genomtechnologien und Analyseansätzen haben dazu geführt, dass dieser Studiengang ständig weiterentwickelt wird, um zeitgemäße neue grundlegende Fähigkeiten zu vermitteln.

Unser Kurs richtet sich an Studierende mit einem ersten Abschluss in Mathematik, Biowissenschaften oder Informatik. Module in ergänzenden Kernbereichen wie Computing/Scripting, Statistik und Molekularbiologie liefern die grundlegenden Bausteine, die für eine erfolgreiche bioinformatische Analyse und Interpretation notwendig sind.

Im Frühjahrssemester nimmst du an einer Fallstudie teil, die mit 20 Credits bewertet wird. Diese umfasst auch Elemente aus dem Unterricht zu Forschungskompetenzen und beinhaltet die direkte Zusammenarbeit mit einem Kunden anhand echter Daten. Du wirst in eines der vielen Forschungszentren auf dem Campus eingebunden und sammelst wertvolle Erfahrungen bei der Durchführung von Bioinformatikprojekten für Forschungsprogramme. Die gewonnenen Daten werden zusammen mit deinen Kommilitonen auf unseren Fallstudien-Postersitzungen präsentiert.

Du lernst wichtige Organisations- und Kodierfähigkeiten und bekommst eine ausführliche Einweisung in die Statistik. Wenn du nicht aus den Biowissenschaften kommst, werden wir dich in die Biologie hinter den Daten einführen und dir helfen, fundierte Entscheidungen bei der Auswahl und Interpretation von Daten zu treffen.