Master of Data Science MDS

Durham University

Der Master of Data Science ist forschungsorientiert. Data Science ist heute eine treibende Kraft hinter vielen Fachgebieten und die Aspekte werden im Rahmen einer aktiven und vielfältigen Forschungskultur vermittelt, wie die assoziierten Akademiker und Forscher des Institute for Data Science zeigen Die Studierenden werden außerdem durch eine Reihe von Modulen dazu ermutigt, Forschungsmethoden, -fähigkeiten und -ethik zu entwickeln, die das breite Spektrum der Methoden widerspiegeln, die von den forschungsaktiven Mitarbeitern verwendet werden. Forschungsmethoden werden in vielen anderen Modulen und Prüfungen aktiv gelehrt. Sie werden auch durch innovative Lehrmethoden wie Simulationen entwickelt. Insgesamt werden die Schüler/innen in allen Modulen ermutigt und angeleitet, "forschungsorientiert" zu sein und diese kritischen Fähigkeiten für die Zukunft zu entwickeln. Alle Module, die in diesem Studiengang unterrichtet werden, stützen sich auf die Forschung und beinhalten Elemente der Forschungsausbildung sowohl in der Vermittlung als auch in der Bewertung. Der Master of Data Science nutzt eine breite Palette von Lern- und Lehrmethoden: **Lehrveranstaltungen** **Seminare** **Workshops** **Computer/Praxisunterricht** **Unabhängige Studie, Forschung und Analyse** **Strukturiertes Lesen** **Fallstudien** **Datenwissenschaftliches Projekt** **Aufsicht** **Gruppen- und individuelle mündliche Präsentationen** Das Projekt ist ein größeres Forschungsprojekt, das als eigenständige Arbeit mit Unterstützung des vom Schüler ernannten Betreuers durchgeführt und verfasst wird. Die akademische Unterstützung und Beratung der Studierenden erfolgt durch die Mitglieder des Verwaltungsrats, die Modulkoordinatoren und einzelne Dozenten. Diese Unterstützung kann je nach Bedarf in Form von persönlichem Kontakt, Telefon, E-Mail oder anderen Online-Kontakten erfolgen. Die Studierenden haben auch einen Akademischen Berater, der sie bei ihrer akademischen Entwicklung und der Wahl der Wahlmodule berät und informiert. Informationen, Anforderungen und Erwartungen an den Studiengang insgesamt sind im Programmhandbuch enthalten, das allen Studierenden zu Beginn des Jahres ausgehändigt wird und danach auf Blackboard Ultra verfügbar ist. Hinzu kommen Informationen zu Modulzielen/Lernergebnissen, Inhalten, Schlüsselkompetenzen, formativen und summativen Prüfungen und empfohlener Literatur. Die akademische Unterstützung der Studierenden erfolgt zunächst durch ein Einführungsprogramm, das eine Einführung in die Universität, die beteiligten Fachbereiche, den Studiengang und die wichtigsten Mitarbeiter/innen bietet.