Wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse (Erd- und Umweltwissenschaften) MSc

Durham University

Entwicklungen in Bereichen wie der Physik, den Ingenieurwissenschaften, den Geowissenschaften oder dem Finanzwesen werden zunehmend von Experten für Rechentechniken vorangetrieben. Diejenigen, die in der Lage sind, Code für die leistungsstärksten Computer der Welt zu schreiben und die größten Datensätze der Welt zu verarbeiten, haben das Potenzial, einen positiven Einfluss auf die Probleme der Erde und ihrer Umwelt zu nehmen.

Unser Masterstudiengang in wissenschaftlichem Rechnen und Datenanalyse (MISCADA) ist ein anwendungsorientierter Studiengang, der diese Fähigkeiten in drei miteinander verwobenen Bereichen vermittelt:

• Informatikgrundlagen des wissenschaftlichen Rechnens (Algorithmen, Datenstrukturen, Implementierungstechniken und Nutzung von Computerwerkzeugen)
• Mathematische Aspekte der Datenanalyse und der Simulation und Analyse von mathematischen Modellen
• Implementierung und Anwendung grundlegender Techniken in einem Spezialgebiet (neben den Erd- und Umweltwissenschaften bieten wir auch Optionen in Astrophysik, Computer Vision und Robotik oder Finanztechnologie an)

Die MISCADA-Fachqualifikation in Erd- und Umweltwissenschaften soll dich mit fortgeschrittenen Kenntnissen und Fähigkeiten in der Nutzung anspruchsvoller Datensätze und Werkzeuge ausstatten, um aktuelle und gesellschaftlich relevante Probleme im Zusammenhang mit der Umwelt der Erde und dem Management ihrer knappen Ressourcen anzugehen. Wir stellen eine Vielzahl von Erd- und Umweltdatensätzen sowie die speziellen mathematischen und Software-Tools vor, die für ihre quantitative und rechnerische Analyse erforderlich sind. Hier kannst du mehr erfahren.

Zwischen den Modulen gibt es große Synergieeffekte, und du wirst von Anfang an viele Möglichkeiten haben, das Gelernte in die Praxis umzusetzen, z. B. bei der Analyse von Daten aus Satelliten und Handheld-Geräten. Unser forschungsorientierter Ansatz ermöglicht es dir, einige der neuesten theoretischen Ideen direkt in Arbeitscodes in ihren jeweiligen Anwendungsbereichen umzusetzen. Wenn du einen Bachelor-Abschluss in einem naturwissenschaftlichen Fach mit einem starken quantitativen Element hast, einschließlich Informatik und Mathematik, und auf höchstem Niveau in den Erd- und Umweltwissenschaften arbeiten möchtest, entweder in der Wissenschaft oder in der Industrie, dann könnte dies der richtige Kurs für dich sein.

Kursstruktur

Kernmodule

Einführung in maschinelles Lernen und Statistik vermittelt Wissen und Verständnis für die grundlegenden Ideen und Techniken bei der Anwendung von Datenanalyse, Statistik und maschinellem Lernen auf wissenschaftliche Daten. Einführung in das wissenschaftliche und Hochleistungsrechnen vermittelt Wissen und Verständnis über Paradigmen, grundlegende Ideen und Trends im Hochleistungsrechnen (HPC) und Methoden der numerischen Simulation. Professional Skills bietet eine Auffrischung der C-Kenntnisse mit einem Ausblick auf die Verwendung von umfangreichem Code. Du wirst auch umfassendere berufliche Fähigkeiten in Bereichen wie Unternehmertum und geistiges Eigentum entwickeln und die Fähigkeiten aufbauen, die du brauchst, um neue Ideen in der Wissenschaft zu kommunizieren und über ethische Fragen rund um Daten und Forschung nachzudenken.

Das Projekt ist eine substantielle Forschungsarbeit in einem unbekannten Bereich der Erd- und Umweltwissenschaften, des wissenschaftlichen Rechnens oder der Datenanalyse oder einem verwandten Gebiet in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner. Das Projekt wird deine Fähigkeiten in den Bereichen Forschung, Analyse und Verfassen von Berichten verbessern. Das Modul Erd- und Umweltwissenschaften führt in eine Vielzahl von Erd-, Umwelt- und Geodatensätzen sowie in die speziellen mathematischen und softwaretechnischen Werkzeuge ein, die für deren quantitative und rechnerische Analyse erforderlich sind. Das Modul vermittelt auch fortgeschrittene Kenntnisse darüber, wie man diese Datensätze und Werkzeuge nutzt, um aktuelle und gesellschaftlich relevante Probleme anzugehen.