Maschinelles Lernen für visuelle Datenanalyse MSc

Queen Mary University of London

Wie können wir Smartphones entwickeln, die deine Stimmung erkennen, indem sie deine Mimik lesen oder Handgesten erkennen, um einen Anruf zu tätigen? Wie können wir Systeme entwickeln, die schnell und zuverlässig medizinische Scans analysieren, um bei der Diagnose von Krebstumoren zu helfen, oder die Sicherheit selbstfahrender Autos mit bordeigener Technologie verbessern, die das Verhalten eines Fahrzeugs in jeder Umgebung erkennen und ändern kann? Dies sind nur einige der faszinierenden Fragen, die du in diesem Programm beantworten willst.

Dieser Studiengang ist eine Antwort auf den wachsenden Fachkräftemangel in Forschung und Industrie an Ingenieuren mit einem hohen Ausbildungsniveau in der Analyse und Interpretation von Bildern und Videos. Er deckt sowohl die Low-Level-Bildverarbeitung als auch die High-Level-Interpretation mit modernsten Methoden des maschinellen Lernens ab.

Darüber hinaus bietet er eine hochrangige Ausbildung in Programmiersprachen, Werkzeugen und Methoden, die für den Entwurf und die Implementierung praktischer Computer-Vision-Systeme notwendig sind. Du wirst von Weltklasse-Forschern in den Bereichen Multimedia-Analyse, bildbasierte Überwachung, Struktur aus Bewegung und menschliche Bewegungsanalyse unterrichtet. Neben den Vorlesungen arbeitest du an hochmodernen Forschungsprojekten und sammelst praktische Erfahrungen.