Big Data und High Performance Computing MSc

University of Liverpool

Der MSc Big Data and High Performance Computing vermittelt den Studierenden ein vertieftes Verständnis der Analyse und Verarbeitung von Big Data mit Hilfe von High Performance Computing-Technologie. Dieser MSc-Studiengang ermöglicht es den Studierenden, eine gefragte Qualifikation in weltweit gefragten Bereichen des Computing zu erwerben. Der Studiengang wurde in Zusammenarbeit mit dem STFC Hartree Centre und der Universität entwickelt und ist von der Industrie unterstützt worden.

Als Big Data werden allgemein Daten bezeichnet, die so groß sind, dass sie mit Standardtechniken nicht ohne Weiteres verarbeitet werden können. Wir sind heute weltweit in der Lage, so viele Daten zu sammeln, dass "Big Data"-Datensätze alltäglich werden.

Das offensichtlichste Beispiel dafür ist das exponentielle Wachstum des World Wide Web, aber es gibt auch viele öffentliche und private Unternehmen, bei denen die Analyse großer Datensätze entscheidend für das Wachstum ist. Obwohl es eine beträchtliche Computerleistung gibt, hinken die notwendigen Fähigkeiten der Technologie hinterher.

Im Bereich Big Data zeichnet sich eine Beschäftigungslücke ab, vor allem im Zusammenhang mit den erforderlichen Fähigkeiten für die Anwendung von High Performance Computing (HPC) zur Lösung von Big-Data-Problemen.

Der MSc Big Data and High Performance Computing wurde entwickelt, um diese Qualifikationslücke zu schließen und die Absolventen in die Lage zu versetzen, die Herausforderungen von Big Data und HPC effizient zu bewältigen. Zusammen mit unseren wachsenden Kontakten und Engagements in der Industrie verschafft dies unseren Absolventen eine erstklassige Ausgangsposition für eine spätere Beschäftigung.

Dieser Studiengang ist auch als Big Data und High Performance Computing mit einem Jahr in der Industrie MSc erhältlich.

Der Studiengang besteht aus zwei Unterrichtssemestern, gefolgt von einem individuellen Projekt, das entweder im Sommer oder, falls gewünscht, im folgenden Studienjahr durchgeführt wird. In jedem Semester belegen die Studierenden eine Reihe von Modulen im Umfang von 60 Credits pro Semester (insgesamt 120). Daran schließt sich eine Projektarbeit an, die ebenfalls 60 Credits umfasst, so dass insgesamt 180 Credits erreicht werden.