Ciencia y análisis de datos MSc

Brunel University

Desde las redes sociales, el comercio electrónico y la administración pública hasta los sensores, los contadores inteligentes y las redes móviles, los datos se recopilan a una velocidad y escala sin precedentes. Pero los grandes datos sirven de poco sin una "gran visión". Los conocimientos necesarios para desarrollar esa visión escasean, y la escasez de trabajadores cualificados en el mercado de la analítica de datos se cita como un obstáculo clave para liberar todo lo que los datos pueden ofrecer.

El programa de Maestría en Ciencia y Análisis de Datos proporciona estas habilidades, combinando una sólida formación académica con experiencia práctica en tecnología comercial puntera, y la oportunidad de obtener una certificación del sector. Desarrollarás tanto tu conciencia crítica de los últimos avances en ciencia de datos como las habilidades prácticas que te ayudarán a aplicar la ciencia de datos de forma más eficaz en una amplia variedad de sectores, como las finanzas, el comercio minorista y la administración pública.

Conocerás los conceptos clave y los matices de un análisis de datos eficaz. Ganarás confianza en tu propia comprensión crítica de los retos y problemas que surgen al tomar datos heterogéneos en volumen y escala, comprender lo que representan y convertir esa comprensión en conocimiento para la innovación empresarial, científica o social. Desarrollarás una comprensión práctica de las habilidades, herramientas y técnicas necesarias para la aplicación eficaz de la ciencia de datos.

El curso está diseñado para ofrecerte la oportunidad de adquirir experiencia práctica en varias herramientas de análisis de datos (por ejemplo, Hadoop, Spark, Tableau), lenguajes de programación (R, Python) y bibliotecas de aprendizaje automático.

Se ofrece una serie de sesiones en Python para apoyar a los estudiantes menos familiarizados con la programación.

También tendrás la oportunidad de obtener un certificado SAS, como el de Programación Base SAS, que es una cualificación reconocida en el sector, tras un "campamento de entrenamiento" de certificación SAS de dos semanas.

Si no quieres comprometerte a estudiar a tiempo completo o parcial el MSc completo, puedes desarrollar tu cartera educativa durante un periodo de tiempo más largo realizando estudios por etapas que te lleven a la obtención del Certificado de Postgrado (PGCert en Ciencia de Datos), el Diploma de Postgrado (PGDip en Ciencia de Datos y Analítica) y el MSc en Ciencia de Datos y Analítica en etapas separadas.