Bioinformática y Epidemiología Genética MSc

Cardiff University

El objetivo de este programa es proporcionar a los individuos una plataforma para explorar, analizar e interpretar los datos biológicos contemporáneos. Este curso ofrece instrucción a nivel de máster en Bioinformática y Epidemiología Genética con un enfoque en la epidemiología genética.

Con un enfoque en la epidemiología genética, este programa es ideal para los graduados de una disciplina de ciencias de la vida, matemáticas o informática.

Te proporcionará las habilidades y el conocimiento de las biociencias computacionales y estadísticas para prepararte para una desafiante carrera en la investigación académica, la biotecnología o las industrias farmacéutica y sanitaria.

La bioinformática es el campo de estudio que utiliza herramientas informáticas para comprender la biología. La Epidemiología Genética es el estudio de cómo los factores genéticos desempeñan un papel en la determinación de la salud y la enfermedad, y su interacción con el entorno. Además de desarrollar habilidades básicas en biociencias computacionales y estadísticas, te centrarás en los enfoques de descubrimiento de genes, incluyendo el GWAS, explorando el análisis de la variación del número de copias (CNV), y los enfoques posteriores al GWAS, como los métodos de vías/redes, conjuntos de genes y epidemiología poligénica.

Este programa ha sido diseñado para satisfacer la creciente demanda de informáticos capaces con conocimientos de bioinformática por parte de la investigación académica, la biotecnología y las industrias farmacéutica y sanitaria. Proporcionaremos instrucción en biociencias computacionales y estadísticas y fomentarás las habilidades complementarias adicionales necesarias para permitirte trabajar eficazmente en un ámbito multidisciplinar de la bioinformática.

Objetivos del Programa

• Introducir los enfoques computacionales, estadísticos y analíticos comúnmente explotados en la biología y la genética post genómica

• Desarrollar habilidades para comprender y evaluar críticamente las metodologías de investigación y las conclusiones que te permitan emitir juicios fundados sobre la aplicabilidad de estas técnicas a tu propia investigación

• Desarrollar la competencia tanto en el diseño y análisis de estudios como en la extracción eficaz de información en genética, genómica y otras biociencias, junto con la capacidad de comunicar la información, los resultados, los problemas y las ideas a un público tanto especializado como no especializado

• Preparar y orientar la realización de un trabajo de investigación original dentro del área de especialización en la que deseas desarrollar tu carrera.

Características distintivas

Este curso se estableció por primera vez hace más de una década en respuesta a la finalización de los primeros borradores del proyecto del genoma humano y a las posteriores necesidades informáticas de las comunidades de genética y genómica. Los continuos avances en las tecnologías genómicas y los enfoques analíticos han dictado la continua evolución de este programa para proporcionar una instrucción contemporánea en nuevas habilidades esenciales.

Nuestro curso es accesible para estudiantes con titulaciones primarias en matemáticas, ciencias de la vida o informática. Los módulos en áreas complementarias básicas, como en computación/escritura, estadística y biología molecular, proporcionan los elementos fundamentales necesarios para tener éxito en el análisis y la interpretación bioinformáticos.

En el semestre de primavera, realizarás un estudio de caso de 20 créditos. Esto incluirá elementos enseñados en habilidades de investigación e implicará trabajar directamente con un cliente utilizando datos reales. Estarás integrado en uno de los muchos centros de investigación del campus y adquirirás una valiosa experiencia en la realización de proyectos bioinformáticos para programas de investigación. Los datos resultantes también se presentarán junto a tus compañeros en nuestras sesiones de pósteres de casos prácticos.

Se te enseñarán habilidades esenciales de organización y codificación y se te dará una amplia instrucción en estadística. Si no tienes formación en ciencias de la vida, te introduciremos en la biología que hay detrás de los datos y te ayudaremos a tomar decisiones informadas sobre la elección e interpretación de los datos.