Análisis de datos y ciencias actuariales BSc (Hons)

City University London

Este módulo consta de tres componentes. En primer lugar, utilizarás el programa MiniTab, que es un paquete estadístico que proporciona un análisis estadístico más potente que el de una hoja de cálculo. El segundo componente es el uso de las funciones del Libro de Excel y el último componente es la escritura de código VBA. Una vez más, no asumimos ningún conocimiento previo de programación y este módulo está diseñado para que puedas utilizar Excel en tu trabajo en la universidad y también para que adquieras una habilidad muy demandada por los empresarios.

Para poder comprender los posibles cambios en el mundo financiero, los alumnos deben estudiar economía. Este módulo no asume ningún conocimiento previo y cubrirá tanto la microeconomía como la macroeconomía a lo largo del año. Este módulo cubre el curso CB2 del IFoA.

Este módulo es diferente a los demás módulos que estudias, ya que uno de sus principales objetivos es introducirte en las diferentes áreas en las que trabajan los actuarios para que puedas empezar a contemplar qué áreas se adaptarán mejor a tus puntos fuertes e intereses. Además, este módulo se evalúa en parte mediante una presentación en grupo, que es una habilidad que necesitarás cuando solicites trabajo.

Este módulo se centrará en el concepto de valoración de los pagos monetarios futuros en términos de valores actuales para permitir la comparación de diferentes flujos de ingresos, lo cual es fundamental en cualquier toma de decisiones financieras. En este módulo consideraremos que todos los pagos están garantizados. También estudiaremos la vinculación de los importes con diversos índices de inflación. Este módulo cubre parte del curso CM1 del IFoA.

Este módulo consolidará inicialmente tus conocimientos matemáticos para garantizar que todos los estudiantes tengan la misma comprensión básica, independientemente de su formación. En el segundo trimestre cubriremos temas matemáticos más avanzados. El curso de matemáticas está diseñado para darte las herramientas necesarias para resolver los problemas de los otros módulos.

La industria actuarial está interesada en reclutar estudiantes que sean conscientes de sí mismos y que comprendan sus futuras aspiraciones profesionales. Por ello, este módulo te permite conocer tus opciones profesionales dentro y fuera de la profesión actuarial, y cubre las habilidades de presentación, las entrevistas, los CV, las cartas de presentación y las habilidades de comunicación.

El módulo de probabilidad y estadística supondrá que los alumnos llegan sin conocimientos de probabilidad o estadística. El módulo empezará con conceptos básicos como la estadística de resumen y la probabilidad básica y desarrollará estos conceptos hasta llegar a temas más avanzados como los intervalos de confianza, las pruebas de hipótesis, la regresión y las distribuciones de probabilidad. Este módulo forma parte del curso CS1 del IFoA.

Este módulo cubre técnicas más avanzadas de cálculo y álgebra lineal que se utilizarán en tus otros módulos de la titulación.

Este módulo te introducirá en los distintos instrumentos y mercados financieros que existen, lo que te permitirá ser capaz de desarrollar soluciones a cuestiones de riesgo financiero. Este módulo cubre la primera parte del curso CB1 del IFoA (la segunda parte se cubre en la información financiera).

Este módulo te permitirá estudiar formas de modelar la incertidumbre para una selección de sucesos probabilísticos. Las técnicas que aprendas aquí pueden aplicarse a diversas situaciones y se desarrollarán en módulos más avanzados. Este módulo cubre parte del curso CS2 del IFoA.

Este módulo continuará tu desarrollo en las áreas de probabilidad y estadística. En particular, combinaremos ideas de tu módulo de matemáticas de primer año para permitir la modelización de situaciones más complejas. Este módulo constituye la segunda parte del CS1 del IFoA.

En este módulo te introducirás en Python y R, dos de los lenguajes más populares en el ámbito de la ciencia de los datos, la estadística y las visualizaciones.

Desarrolla y profundiza en tus conocimientos de Python y R y obtén una introducción a las bases de datos y SQL en este módulo que reforzará tus habilidades de análisis de datos.

Este módulo te introducirá en los temas de rápida evolución de la IA y el aprendizaje automático desde un punto de vista actuarial, aprovechando tus conocimientos de los lenguajes de programación Python y R adquiridos en el segundo año.

Este módulo proporcionará una continuación de tu desarrollo en las áreas de probabilidad y estadística. En particular, te ofrecemos una introducción a varias técnicas estadísticas avanzadas aplicadas en el ámbito actuarial. Este módulo completa el curso CS1 del IFoA.

Este módulo amplía tus conocimientos sobre la teoría de la probabilidad y la modelización estocástica. Introduce algunos modelos avanzados que se aplican o pueden aplicarse en el trabajo actuarial. Este módulo completa el curso CS2 del IFoA.

Tu disertación es tu oportunidad de demostrar tu dominio de las habilidades de análisis de datos. Durante esta parte vital y sustancial de tu último año te animamos a que produzcas una investigación independiente y a que apliques tu capacidad crítica para seleccionar los métodos de investigación y análisis más adecuados. Estos conocimientos, combinados con tu capacidad para elaborar y presentar conclusiones sólidas a partir de los resultados de tu investigación, también constituirán la base de las conversaciones con posibles empleadores.

Este módulo te introduce en las tendencias modernas de visualización de datos. Descubrirás cómo utilizar los paquetes adecuados para producir visualizaciones que sean realmente informativas, claramente comprensibles, memorables y llamativas.