Máster en Ciencia de Datos (Bioinformática y Modelización Biológica) MSc

Durham University

El Máster en Ciencia de Datos (Bioinformática y Modelización Biológica) proporcionará a los graduados habilidades cuantitativas en bioinformática y modelización en biología molecular. Comparte un núcleo común con los demás programas de Máster en Ciencia de Datos.

Además del núcleo de Ciencia de Datos, los estudiantes también cursan un módulo básico denominado "Bioinformática". También hay un módulo opcional disponible, "Modelización en Biología Molecular". El módulo de Bioinformática explora las herramientas y métodos cuantitativos utilizados para trabajar con datos biológicos, y el módulo de Modelización en Biología Molecular explora las herramientas y métodos de modelización cuantitativa para explorar las redes metabólicas y de señalización en biología molecular. En tu proyecto, aplicarás las técnicas que has aprendido en tus módulos de Ciencia de Datos a un problema de investigación. Este curso será igualmente adecuado para quienes pretendan emplear el análisis cuantitativo en su investigación en biología molecular, o para licenciados en física o biología que deseen aprender habilidades transferibles de análisis de datos y modelización para mejorar su empleabilidad en un mercado laboral cada vez más competitivo.

A nuestro alrededor se generan y recopilan cantidades ingentes de datos cada vez más complejos, por ejemplo, de dispositivos móviles, cámaras, coches, casas, oficinas, ciudades y satélites. Las empresas, la investigación, el gobierno, las comunidades y las familias pueden utilizar esos datos para tomar decisiones informadas y racionales que conduzcan a mejores resultados. Es imposible que una sola persona o grupo de personas pueda estar al tanto de todos los datos relevantes: sencillamente, hay demasiados. La ciencia de los datos nos permite analizar grandes cantidades de datos de forma eficaz y eficiente y, como resultado, se ha convertido en una de las áreas profesionales de más rápido crecimiento.

Antes, la ciencia de los datos era competencia de los expertos en matemáticas e informática, pero la aparición de nuevas técnicas y el aumento de la potencia informática hacen que ahora sea viable que personas no expertas aprendan a acceder a datos complejos, limpiarlos, analizarlos y visualizarlos. Por tanto, existe una oportunidad cada vez mayor para que quienes ya poseen conocimientos sobre un tema o disciplina concretos, y por tanto son capaces de captar todo el significado y la importancia de los datos en su área, puedan emprender por sí mismos el análisis de datos de forma inteligente. La combinación del conocimiento primario de un campo con la pericia para extraer información relevante de los datos dará a quienes posean esta "doble amenaza" una importante ventaja laboral.

El conjunto de programas del Máster en Ciencia de Datos es un curso con un núcleo duro de ciencia de datos, destinado a proporcionar una formación de nivel de Máster rica en la sustancia de la ciencia de datos para estudiantes que tengan una primera titulación que no sea altamente cuantitativa, incluidos los de ciencias sociales, artes y humanidades. Los módulos introductorios están diseñados para poner al día a los estudiantes con titulaciones no técnicas sobre los conocimientos básicos necesarios para la ciencia de datos. Esto se hace sobre la base de la necesidad de saber, centrándose en la comprensión práctica más que en la teoría abstracta. Los módulos principales introducen a los estudiantes en toda la gama de métodos de la ciencia de datos, desde las técnicas elementales hasta los métodos modernos avanzados, como las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Los módulos opcionales permiten a los estudiantes centrarse en un área de interés.