Máster en Ciencia de Datos (Humanidades Digitales) MSc (PG)

Durham University

El Máster en Ciencia de Datos (Humanidades Digitales) es un curso de conversión con un núcleo duro de ciencia de datos, destinado a proporcionar una formación de nivel de Máster rica en la sustancia de la ciencia de datos a estudiantes que posean una primera titulación en Humanidades. A nuestro alrededor, se generan y recopilan cantidades masivas de datos cada vez más complejos, por ejemplo, de dispositivos móviles, cámaras, coches, casas, oficinas, ciudades y satélites. Las empresas, la investigación, el gobierno, las comunidades y las familias pueden utilizar esos datos para tomar decisiones informadas y racionales que conduzcan a mejores resultados. Es imposible que una sola persona o grupo de personas pueda estar al tanto de todos los datos relevantes: sencillamente, hay demasiados. La ciencia de los datos nos permite analizar grandes cantidades de datos de forma eficaz y eficiente y, como resultado, se ha convertido en una de las áreas profesionales de más rápido crecimiento.

Antes, la ciencia de los datos era competencia de los expertos en matemáticas e informática, pero la aparición de nuevas técnicas y el aumento de la potencia informática hacen que ahora sea viable que personas no expertas aprendan a acceder a datos complejos, limpiarlos, analizarlos y visualizarlos. Por tanto, existe una oportunidad cada vez mayor para que quienes ya poseen conocimientos sobre un tema o disciplina concretos, y por tanto son capaces de captar todo el significado y la importancia de los datos en su área, puedan emprender por sí mismos el análisis de datos de forma inteligente. La combinación del conocimiento primario de un campo con la pericia para extraer información relevante de los datos dará a quienes posean esta "doble amenaza" una importante ventaja laboral.

Los módulos introductorios están diseñados para que los estudiantes que son completamente principiantes y no necesitan conocimientos previos de matemáticas o programación se pongan al día con la base necesaria para la ciencia de datos. Esto se hace sobre la base de la necesidad de saber, centrándose en la comprensión en la práctica más que en la teoría abstracta. Los módulos básicos de Ciencia de Datos incluirán una introducción a las matemáticas para la Ciencia de Datos, modelización estadística (en R), programación informática (en Python), aprendizaje automático, IA y redes neuronales.

Además de ese núcleo de Ciencia de Datos, también cursarás un módulo de Humanidades Digitales que explorará la aplicación de métodos cuantitativos y computacionales a los datos culturales: lenguas, textos literarios, filosóficos y teológicos, datos históricos, artefactos y cultura material, arte visual, vídeo y música. Alternativamente, puedes cursar un módulo tradicional del Máster en tu área de interés (sujeto a la aprobación del departamento y a los horarios).

Los módulos opcionales permiten a los estudiantes centrarse en un área de interés.

La titulación proporciona formación en áreas relevantes de la ciencia de datos contemporánea en un entorno de aprendizaje interdisciplinar dirigido por la investigación.

Se pueden identificar y definir una serie de asignaturas dentro de cada dominio de aplicación. Aunque un máster no puede incorporar todas las materias, una selección de materias representativas de cada dominio garantiza que el curso incorpore la amplitud y profundidad de material necesarias para garantizar un titulado cualificado.

El Máster permite profundizar progresivamente en tus conocimientos y comprensión, culminando en el proyecto de investigación, que es una investigación en profundidad de un tema o cuestión específicos en la que aplicarás las técnicas que has aprendido en tus módulos de Ciencia de Datos a un problema de investigación en un ámbito de las Humanidades de tu elección.

La dimensión global se refuerza mediante el uso de ejemplos internacionales y estudios de casos cuando proceda.