Mathematics (Foundation) BSc (Hons)

Kingston University

El objetivo del módulo de Entornos Profesionales es preparar a los estudiantes para la práctica profesional, en primer lugar, garantizando que adquieran activos de empleabilidad adecuados y, en segundo lugar, dotándoles de una comprensión del papel de un profesional en la sociedad y del papel de los organismos profesionales.

Damos los primeros pasos en el análisis de los datos. Comenzamos considerando qué son los datos, cómo se obtienen e introducimos la consideración de los aspectos de la recogida de datos, incluyendo el diseño de las encuestas para obtener la información deseada. A continuación, vemos cómo abordar el análisis de los datos, definiendo las preguntas e identificando las mejores técnicas para lograr soluciones a los problemas planteados. Se introducen algunos conceptos de probabilidad para apoyar los métodos de inferencia estadística utilizados a medida que avanza el módulo. El objetivo principal del módulo es enseñar habilidades prácticas de análisis de datos utilizando un enfoque centrado en los problemas que simula la práctica más habitual en la industria y otros escenarios de la vida real, mejorando así la empleabilidad de los estudiantes. Enseñamos a los estudiantes a trabajar juntos y a plantear preguntas sobre los datos y a encontrar las herramientas de análisis estadístico correctas para obtener una buena información y tomar decisiones útiles.

Este es el primero de una serie de 3 módulos básicos que progresan a través de los niveles 4 a 6 de la Licenciatura en Matemáticas y que ponen un énfasis considerable en el importante tema del cálculo y su aplicación a los problemas del mundo real. Aunque se introducen los aspectos fundamentales necesarios del cálculo, como el de un límite, y se exploran la continuidad y la diferenciabilidad de las funciones en la recta real, la entrega se realiza principalmente desde una perspectiva aplicable y de modelización.

Este módulo lo cursan todos los estudiantes de primer año de la licenciatura en Matemáticas. El módulo combina la programación informática con una introducción al software especializado en matemáticas en cuyo contexto se exploran algunos fundamentos del álgebra lineal. No se presupone una experiencia previa en programación. El módulo pretende introducir una base para la programación que pueda ser ampliada en años posteriores y que dé cabida a la práctica especializada dentro de las Matemáticas.

Este es el segundo de una serie de módulos básicos basados esencialmente en el cálculo para la Licenciatura en Matemáticas, y los conceptos desarrollados aquí se utilizan ampliamente para apuntalar los conocimientos impartidos en el nivel 6, incluso en el proyecto final. El contenido del módulo está diseñado para aprovechar el trabajo realizado en el nivel 4, desarrollando aún más los conocimientos y habilidades de los estudiantes necesarios para abordar una amplia variedad de interesantes problemas del mundo real. Por ejemplo, el tratamiento de las ecuaciones diferenciales ordinarias se amplía para que puedan considerarse sistemas lineales de las mismas, tanto analítica como numéricamente, según convenga a la aplicación, permitiendo así la solución de una gama mucho más amplia de problemas asociados a los escenarios del mundo real. Éstos pueden estar asociados a aplicaciones médicas, procesos industriales, riesgos medioambientales y catástrofes, por nombrar sólo algunos.

Siguiendo un enfoque pedagógico basado en proyectos, los estudiantes emprenderán un importante proyecto de trabajo en equipo interdisciplinar extraído de una lista de problemas industriales auténticos. La consecución de los objetivos del proyecto requerirá que los estudiantes, en primer lugar, apliquen las diversas metodologías de desarrollo que han adquirido en su curso y, en segundo lugar, desarrollen habilidades profesionales en la gestión de proyectos y el trabajo en equipo. Mientras que el grueso del programa impartido se centra principalmente en el aprendizaje de los conocimientos del dominio, el objetivo del módulo Entornos Profesionales 2 es preparar a los estudiantes para la práctica profesional en sus respectivos dominios. Desarrollarán las habilidades necesarias para la gestión de proyectos y el trabajo en equipo y, al trabajar en equipo en un auténtico proyecto industrial, adquirirán un alto grado de familiaridad con las metodologías típicas de captura de requisitos, diseño y desarrollo relevantes para su disciplina. Al centrarse en la elaboración de artefactos del mundo real, los estudiantes integrarán su trabajo en un portafolio enfocado al empleo.

Este módulo presenta a los estudiantes los modelos matemáticos básicos para evaluar las inversiones y los proyectos que tienen lugar durante un periodo de tiempo. El módulo pasa a explicar cómo se utilizan los conceptos de interés compuesto y descuento para valorar los pagos que se harán en el futuro. Se introducen las funciones de interés compuesto y se derivan fórmulas para pagos regulares y variables realizados durante periodos determinados (anualidades determinadas). Las aplicaciones prácticas se demuestran analizando problemas elementales de interés compuesto relacionados con inversiones como bonos y acciones ordinarias. El módulo proporciona la base para los módulos de último año Carteras Financieras y Derivados, y Matemáticas del Riesgo de Seguros.

Este módulo desarrolla y se basa en los conceptos de probabilidad y estadística introducidos en el módulo Habilidades prácticas de análisis de datos . Es un módulo básico para los estudiantes que cursan los grados de Matemáticas y Ciencias de los Datos.

Este módulo es el núcleo de la Licenciatura en Matemáticas y completa el tema de los módulos de niveles inferiores que se concentran en el cálculo y las ecuaciones diferenciales. Hay dos temas principales que avanzan el material anterior, a saber, las ecuaciones diferenciales parciales (EDP) y los sistemas no lineales. Mientras que las ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) que has estudiado en los niveles inferiores sólo pueden manejar una única variable independiente, las EDP aceptan varias variables, como las situaciones en las que una cantidad que se mide o predice varía tanto con la posición como con el tiempo. La gama enriquecida de escenarios del mundo real que pueden modelizarse matemáticamente incluye entonces los flujos de tráfico, la conducción del calor y las vibraciones en los cuerpos, las propiedades eléctricas en las líneas de transmisión, la dinámica de fluidos, la acústica y la fijación de precios de las opciones en el sector bancario.

Este módulo te ofrece la oportunidad de mostrar tus conocimientos acumulados y las habilidades prácticas adquiridas a lo largo del programa, incluyendo el desarrollo de un producto final que muestre tu cartera de habilidades y pueda ser una herramienta de discusión útil para las entrevistas y el empleo de los graduados. El proyecto a menudo se basará en varias áreas diferentes de tu curso, destacando las conexiones (y a menudo la interdependencia) entre las diferentes habilidades adquiridas, dándote así experiencia de las matemáticas en la práctica. El proyecto tiene como objetivo desarrollar aún más las habilidades vitales en las áreas de investigación, gestión del tiempo y del proyecto, y presentación, así como en las áreas técnicas. Puedes elegir entre una variada gama de títulos de proyectos propuestos o trabajar con el personal académico para desarrollar un título propio dentro de un campo de interés particular y al finalizar el proyecto habrás adquirido experiencia en el área temática elegida.

Este módulo está diseñado para aquellos que continúan en el nivel 4 de las titulaciones relacionadas con la informática y las matemáticas y también para los que cursan titulaciones de ciencias tecnológicas. Este módulo pretende dar una base sólida en los fundamentos del desarrollo de software y enseñar a los alumnos los principios fundamentales de la programación informática y la interoperabilidad. Al finalizar con éxito el módulo, los alumnos serán capaces de Describir el ciclo de vida del desarrollo de software. Describir los enfoques del análisis de requisitos y la documentación. Diseñar programas de software sencillos. Utilizar conceptos básicos de programación para crear programas e interfaces de usuario. Crear bases de datos sencillas y normalizadas. Producir soluciones profesionales utilizando una variedad de métodos de desarrollo.