Métodos cuantitativos aplicados MSc

Manchester Metropolitan University

Con sede en el Centro Q-Step de la Universidad Metropolitana de Manchester, en el Departamento de Sociología, este máster aborda el estudio de los métodos cuantitativos de forma innovadora. En este momento, hay una demanda de graduados con habilidades cuantitativas, y es una demanda que nuestros estudiantes están equipados para satisfacer. Los estudiantes que cursen este máster estarán preparados para seguir una carrera que implique habilidades de investigación cuantitativa dentro de una amplia gama de organizaciones. Los estudiantes también estarán preparados para los estudios de doctorado, que requieren conocimientos avanzados sobre métodos cuantitativos reconocidos por el Consejo de Investigación Económica y Social (ESRC) y otros consejos de investigación.

El curso se centra en el desarrollo y la aplicación de métodos cuantitativos y técnicas analíticas clave. Se centra en el uso de métodos cuantitativos dentro de contextos del mundo real y un objetivo clave es desarrollar las habilidades de los graduados para su carrera en este campo.

Este curso también ofrece una oportunidad única de desarrollar una especialización en campos de investigación clave, informados por las especialidades de los distintos centros del Departamento. Todas estas especialidades pueden cursarse añadiendo un año de prácticas.

Dependiendo de tu programa de estudios individual, te graduarás con

• Máster en Métodos Cuantitativos Aplicados

• Máster en Métodos Cuantitativos Aplicados (Evaluación de Impacto)

• Máster en Métodos Cuantitativos Aplicados (Análisis de Grandes Datos)

• Máster en Métodos Cuantitativos Aplicados (Modelización de Datos Longitudinales)

• Máster en Métodos Cuantitativos Aplicados (Investigación Participativa y Creativa)

Todas estas especialidades pueden cursarse añadiendo un año de prácticas.

Características y ventajas

• Excelencia en la enseñanza: Este máster tiene su sede en el Centro Q-Step de Manchester Met, que ha sido reconocido a nivel nacional como un centro de excelencia en la enseñanza y formación de métodos cuantitativos. Ha sido pionero en una serie de enfoques innovadores para la enseñanza de los métodos cuantitativos (QM) y todo su personal es investigador activo en QM.
  

• Oportunidad de perfeccionamiento: Si eres nuevo en el campo de los MQ, este es el curso para ti, ya que está diseñado para principiantes que no tienen conocimientos previos de MQ. Mediante el estudio de los fundamentos de los Métodos Cuantitativos, pasarás de no tener conocimientos cuantitativos a ser capaz de hacer una simple regresión en dos semanas. Este MSc también ofrece la oportunidad de mejorar tus habilidades cuantitativas estudiando unidades individuales como cursos cortos/CPD, con o sin créditos.

• Centrado en la carrera: este curso mira hacia el exterior, hacia el lugar de trabajo, y te prepara para una serie de carreras que utilizan QM. Al completar una solicitud satisfactoria, los estudiantes tienen la oportunidad de realizar unas prácticas de investigación con uno de nuestros socios externos. Además, si lo eliges, tienes la oportunidad de desarrollar una comprensión de las habilidades básicas de gestión de datos requeridas por los científicos de datos.

• Especialización: este curso ofrece una formación especializada en QM, incluyendo la modelización multinivel, la regresión múltiple, la evaluación de impacto, la modelización de datos longitudinales y el análisis de big data. Este curso te permite desarrollar una especialización en investigación realizando tu tesis sobre un campo de investigación especializado relacionado con los centros de investigación principales del departamento.

• Enseñanza basada en la investigación: El curso es impartido por un grupo de personal que son investigadores activos. Participan en una serie de grandes proyectos de investigación nacionales e internacionales financiados por los principales organismos de financiación, como la Comisión Europea, el Consejo de Investigación Económica y Social, la Fundación Nuffield y el Departamento de Educación.

• Adquirir habilidades para el trabajo a través de las prácticas: Si tienes éxito con tu solicitud, tendrás la oportunidad de realizar unas prácticas de investigación con uno de nuestros socios externos, lo que te ayudará a desarrollar habilidades preparadas para el trabajo y a mejorar tu empleabilidad después de la graduación.

• Oportunidades de aprendizaje basado en datos en el trabajo: A través de unas prácticas, tendrás la oportunidad de trabajar con datos de la vida real y aprenderás una valiosa experiencia sobre cómo las empresas toman decisiones basadas en datos.

Acreditado por la Real Sociedad de Biología a efectos de cumplir, en parte, el requisito académico y de experiencia para ser miembro y Biólogo Colegiado (CBiol).

Acreditado por la Real Sociedad de Biología a efectos de cumplir, en parte, el requisito académico y de experiencia para ser miembro y Biólogo Colegiado (CBiol).