Finanzas computacionales con un año en la industria MSc

Royal Holloway, University of London

Este curso, ofrecido por el Departamento de Informática y el Departamento de Economía, te permite especializarte en las modernas finanzas cuantitativas y en los métodos computacionales para la elaboración de modelos financieros, que se demandan para trabajos en la estructuración de activos, la fijación de precios de productos y la gestión de riesgos.

Las habilidades que adquirirás incluyen la capacidad de:

analizar, evaluar críticamente y aplicar los métodos de las finanzas computacionales a problemas prácticos, incluyendo la fijación de precios de los derivados y la evaluación del riesgo analizar y evaluar críticamente los métodos y principios generales de las finanzas computacionales y su aplicabilidad a problemas concretos trabajar con métodos y técnicas como la agrupación, la regresión, las máquinas de vectores de apoyo, la potenciación, los árboles de decisión y las redes neuronales analizar y evaluar críticamente la aplicabilidad de los algoritmos de aprendizaje automático a los problemas de las finanzas aplicar métodos de finanzas computacionales y aprendizaje automático utilizando lenguajes de programación orientados a objetos y sistemas modernos de gestión de datos trabajar con paquetes de software como MATLAB y R trabajar con sistemas de bases de datos relacionales y SQL Recibirás clases de académicos líderes en el mundo. La investigación en Aprendizaje Automático en Royal Holloway comenzó en la década de 1990, cuando Vladimir Vapnik y Alexey Chervonenkis (los inventores de las Máquinas de Vectores de Soporte) eran profesores aquí. Hemos desarrollado tanto la teoría fundamental como los algoritmos prácticos que han alimentado los métodos y técnicas de análisis que se utilizan hoy en día. Entre los investigadores actuales se encuentran Alexander Gammerman y Vladimir Vovk -los inventores de la teoría de los predictores conformes, un método radicalmente nuevo para estimar la precisión de cada predicción a medida que se realiza- y Chris Watkins, creador del aprendizaje por refuerzo que desarrolló el "aprendizaje Q", un trabajo fundamental para la planificación y el control.

Al elegir pasar un año en la empresa, también podrás integrar la teoría y la práctica y adquirir una experiencia empresarial real. En el pasado, nuestros estudiantes han conseguido puestos de trabajo en empresas de primer orden como Centrica, Data Reply, Disney, IMS Health, Rolls Royce, Shell, Sociéte Générale, VMWare y UBS, entre otras.

Benefíciate de los fuertes vínculos con la industria, con la proximidad al "Silicon Valley de Inglaterra". Graduarse con un título de Máster con excelentes perspectivas de empleabilidad. Adapta tu aprendizaje con una amplia gama de atractivos módulos opcionales. Perfecciona tus habilidades y conocimientos con un año en la industria en una de las mejores instituciones del país.