Royal Holloway, University of London
Finanzas computacionales con un año en la industria MSc
Royal Holloway, University of London

Datos clave del curso

Descripción del curso

Este curso, ofrecido por el Departamento de Informática y el Departamento de Economía, te permite especializarte en las modernas finanzas cuantitativas y en los métodos computacionales para la elaboración de modelos financieros, que se demandan para trabajos en la estructuración de activos, la fijación de precios de productos y la gestión de riesgos.

Las habilidades que adquirirás incluyen la capacidad de:

analizar, evaluar críticamente y aplicar los métodos de las finanzas computacionales a problemas prácticos, incluyendo la fijación de precios de los derivados y la evaluación del riesgo analizar y evaluar críticamente los métodos y principios generales de las finanzas computacionales y su aplicabilidad a problemas concretos trabajar con métodos y técnicas como la agrupación, la regresión, las máquinas de vectores de apoyo, la potenciación, los árboles de decisión y las redes neuronales analizar y evaluar críticamente la aplicabilidad de los algoritmos de aprendizaje automático a los problemas de las finanzas aplicar métodos de finanzas computacionales y aprendizaje automático utilizando lenguajes de programación orientados a objetos y sistemas modernos de gestión de datos trabajar con paquetes de software como MATLAB y R trabajar con sistemas de bases de datos relacionales y SQL Recibirás clases de académicos líderes en el mundo. La investigación en Aprendizaje Automático en Royal Holloway comenzó en la década de 1990, cuando Vladimir Vapnik y Alexey Chervonenkis (los inventores de las Máquinas de Vectores de Soporte) eran profesores aquí. Hemos desarrollado tanto la teoría fundamental como los algoritmos prácticos que han alimentado los métodos y técnicas de análisis que se utilizan hoy en día. Entre los investigadores actuales se encuentran Alexander Gammerman y Vladimir Vovk -los inventores de la teoría de los predictores conformes, un método radicalmente nuevo para estimar la precisión de cada predicción a medida que se realiza- y Chris Watkins, creador del aprendizaje por refuerzo que desarrolló el "aprendizaje Q", un trabajo fundamental para la planificación y el control.

Al elegir pasar un año en la empresa, también podrás integrar la teoría y la práctica y adquirir una experiencia empresarial real. En el pasado, nuestros estudiantes han conseguido puestos de trabajo en empresas de primer orden como Centrica, Data Reply, Disney, IMS Health, Rolls Royce, Shell, Sociéte Générale, VMWare y UBS, entre otras.

Benefíciate de los fuertes vínculos con la industria, con la proximidad al "Silicon Valley de Inglaterra". Graduarse con un título de Máster con excelentes perspectivas de empleabilidad. Adapta tu aprendizaje con una amplia gama de atractivos módulos opcionales. Perfecciona tus habilidades y conocimientos con un año en la industria en una de las mejores instituciones del país.

Requisitos de acceso / Admisiones

Requisitos para estudiantes internacionales / Requisitos de inglés

Puntuación de la prueba académica IELTS (también se pueden aceptar pruebas similares)

    • 6.5
    • Graduate Degrees
    • (minimum 7.0 in Writing)
    • 6.5
    • Undergraduate Degrees


Obtén asesoramiento sobre qué cursos básicos son los mejores para que sigas estudiando Computational Finance with a year in industry, MSc. Si no cumples los requisitos mínimos en cuanto a puntuación UCAS, niveles A o requisitos de lengua inglesa.

Costes

Tasas de matrícula Finanzas computacionales con un año en la industria MSc

Irlanda £12600 Año 1
EU £22800 Año 1
Inglaterra £12600 Año 1
Irlanda del Norte (UK) £12600 Año 1
Escocia £12600 Año 1
Gales £12600 Año 1
Channel Islands £12600 Año 1
Internacional £22800 Año 1

Coste medio de la vida de los estudiantes en Reino Unido

Alquiler £518
Agua, gas, electricidad e internet (en casa) £50
Compras en el supermercado £81
Ropa £35
Comer fuera £33
Alcohol £27
Comida para llevar/entregas a dimicilio £30
Salidas/Entretenimiento (excluyendo alcohol y comida) £24
Vacaciones y viajes de fin de semana £78
Transporte dentro de la ciudad £17
Autocuidado/Deportes £20
Papelería/Libros £13
Teléfono móvil/Internet £13
TV por cable/Streaming £7
Seguro £51
Otros £95
Coste de vida medio de los estudiantes £1092

Londres cuesta aproximadamente un 34% más que la media, debido principalmente a que el alquiler es un 67% más elevado que la media de otras ciudades. Para los estudiantes que se alojan en residencias de estudiantes, los costes de agua, gas, electricidad y WiFi suelen estar ya incluidos en el precio del alquiler. Los estudiantes que se alojan en ciudades más pequeñas, en las que el alojamiento se encuentra a una distancia que se puede recorrer a pie o en bicicleta, los costes de transporte tienden a ser significativamente menores.

Clasificaciones De La Universidad

Clasificación de Royal Holloway, University of London en las principales clasificaciones del Reino Unido y del mundo.

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Acerca de Royal Holloway, University of London

La Royal Holloway, Universidad de Londres, se fundó en 1886 y está situada en el entorno suburbano de Egham, al sureste de Inglaterra. El campus alberga su impresionante Pinacoteca de la época victoriana, que sirve de museo para una colección de arte muy valorada. El edificio de los fundadores de Royal Holloway es la característica principal del campus, donde los estudiantes podrán encontrar su alojamiento, así como una biblioteca a la antigua usanza, pero ampliamente equipada.

Lista de 336 Cursos de Grado y Máster de Royal Holloway, University of London – Catálogo de Cursos

Composición estudiantil de Royal Holloway, University of London

estudiantes universitarios:
9410
postgraduados:
2340
Total:
11750
  • Our local area
  • Why study at Royal Holloway? Niall, Management
  • What our History students say
  • Aparna, Manju Mehrotra Scholar | Royal Holloway, University of London
  • Why study at Royal Holloway? Anni, Management with International Business
  • Postgraduate study at Royal Holloway

Dónde se imparte este programa

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