Aprendizaje automático MSc

Royal Holloway, University of London

El aprendizaje automático ya ha revolucionado la experiencia de usuario de millones de usuarios de la web en todo el mundo y, sin embargo, la disciplina es todavía comparativamente joven. Con el tiempo, esta forma de inteligencia artificial tendrá un impacto aún más profundo en la forma en que utilizamos el software e interactuamos con la tecnología informática. Estudia Aprendizaje Automático en Royal Holloway, Universidad de Londres, y te equiparás con un conjunto de habilidades cruciales para ayudar al desarrollo de la próxima generación de tecnologías de búsqueda y análisis.

Las habilidades que adquirirás incluyen la capacidad de:

• desarrollar, validar y utilizar eficazmente modelos de aprendizaje automático y estadísticos

• trabajar con datos estructurados, no estructurados y series temporales

• extraer valor y conocimiento de los datos

• trabajar con métodos y técnicas como la agrupación, la regresión, las máquinas de vectores de apoyo, la potenciación, los árboles de decisión y las redes neuronales

• desarrollar y utilizar algoritmos de predicción universales, incluyendo estrategias universales para la inversión dinámica

• complementar las predicciones con medidas de precisión y fiabilidad de validez demostrable.

• trabajar con paquetes de software como MATLAB y R

Estudiarás en uno de los principales departamentos de investigación del Reino Unido y contribuirás a nuestra reconocida cultura de investigación con tu propio proyecto independiente. Te beneficiarás de una enseñanza de vanguardia dirigida por la investigación, con los puntos fuertes de investigación del departamento, que incluyen Algoritmos y Aplicaciones, Aprendizaje Automático, Bioinformática y otros.

Recibirás clases de académicos líderes en el mundo. La investigación en Aprendizaje Automático en Royal Holloway comenzó en la década de 1990, cuando Vladimir Vapnik y Alexey Chervonenkis, los inventores de las Máquinas de Vectores de Soporte, eran ambos profesores aquí. Hemos desarrollado tanto la teoría fundamental como los algoritmos prácticos que han alimentado los métodos y técnicas de análisis que se utilizan hoy en día. Entre los investigadores actuales están Alexander Gammerman y Vladimir Vovk, los inventores de la teoría de los predictores conformes, y Chris Watkins, que desarrolló el "aprendizaje Q", un trabajo fundamental para la planificación y el control.

La ubicación de Royal Holloway cerca del corredor de la M4 -conocido también como el "Silicon Valley de Inglaterra"- te da la oportunidad de beneficiarte de las oportunidades de establecer contactos y prácticas con algunas de las principales organizaciones tecnológicas del país. Este programa flexible también está disponible con la opción de un año en la industria, lo que te ayudará a adquirir unas habilidades y una experiencia inestimables para tu futura carrera.

Te graduarás con una cualificación de máster muy deseable en un sector en rápida expansión con excelentes perspectivas de empleabilidad para los graduados. Las habilidades y conocimientos que desarrollarás serán muy demandados por los empleadores, como Google, Facebook, Microsoft y Yahoo, y estarás bien preparado para seguir una carrera gratificante.

• Benefíciate de los fuertes vínculos con la industria, con la proximidad al "Silicon Valley de Inglaterra".

• Graduarse con un título de Máster que ofrece excelentes perspectivas de empleabilidad para los graduados.

• Adapta tu aprendizaje con una amplia gama de atractivos módulos opcionales.