Inteligencia Artificial Aplicada y Ciencia de Datos con Prácticas MSc (PG)

Southampton Solent University

¿Quieres iniciar una carrera en uno de los campos más fascinantes y demandados de la IA (Inteligencia Artificial) y la Ciencia de Datos? Utilizando enfoques centrados en el estudiante y basados en problemas, el curso MSc Applied AI and Data Science te dotará de los conocimientos básicos, las habilidades estándar de la industria y la tecnología para abrirte las puertas a una amplia gama de carreras.

Este curso de conversión de postgrado se ha diseñado para aumentar el número de expertos en IA y ciencia de datos en el mercado británico, con el apoyo del OfS y de socios industriales, como IBM, Motion-Robotics, Barter For Things Ltd, 451 Research y el Hospital Universitario de Southampton. Este curso también es adecuado para quienes no tengan una formación académica en informática o STEM, pero deseen iniciar una nueva carrera en IA y ciencia de datos.

A lo largo del curso explorarás principios y técnicas fundamentales, y recibirás apoyo para desarrollar las habilidades prácticas necesarias para aplicar a la IA y a las técnicas de la ciencia de datos para resolver problemas del mundo real.

Este curso también ofrece 33 becas (de 10.000 £ cada una) para el curso académico 2023/24, y oportunidades de prácticas, para aumentar la mano de obra cualificada y la diversidad en IA y ciencia de datos. Se concederán 27 becas como parte de la iniciativa de financiación de 8,1 millones de libras de la Oficina de Estudiantes (OfS) (#JoinYourAIFuture) y seis becas adicionales serán financiadas por la Universidad de Solent. Las becas están disponibles principalmente para estudiantes mujeres, negros y discapacitados (consulta los criterios de las becas aquí y las preguntas frecuentes sobre las becas aquí).

El reciente crecimiento y desarrollo de la IA y la ciencia de datos está aportando importantes beneficios sociales, económicos y sanitarios al mundo. Utilizando técnicas de IA y ciencia de datos, las máquinas digitales pueden analizar y aprender de grandes conjuntos de datos, y descubrir formas más eficientes de realizar tareas complejas y tomar decisiones inteligentes con mucha mayor precisión y velocidad que los seres humanos.

La automatización de tareas rutinarias o mundanas también es una gran característica de la IA. Esto está impulsando la economía mundial al transformar los modelos empresariales en todos los sectores, como la sanidad, la ciencia, las finanzas, la banca, las ventas, el marketing, la fabricación, la ingeniería, la construcción, los viajes, el ocio, la hostelería, la vigilancia medioambiental, el transporte y la logística. Las aplicaciones habilitadas para la IA ya se han convertido en parte integrante de nuestra vida. Cuando hablas con Siri o interactúas con Cortana, la IA y los algoritmos de la ciencia de datos están funcionando detrás de ellos. Otras aplicaciones interesantes son el diagnóstico médico, el reconocimiento y la síntesis del habla, la robótica, los vehículos autónomos, la predicción del precio de las acciones, los chatbots, el procesamiento del lenguaje natural y la traducción de idiomas. Actualmente, la IA también se utiliza para investigar tratamientos y vacunas Covid-19.

El curso también ofrece la posibilidad de realizar prácticas remuneradas en la industria durante un máximo de seis meses después de completar todos los módulos. Esto te proporciona una valiosa experiencia práctica y confianza para trabajar en la industria, impulsando tu CV y ayudándote a conseguir trabajo en este ámbito. Se ofrece apoyo para ayudarte a encontrar unas prácticas, pero es responsabilidad tuya conseguirlas. Alternativamente, también puedes solicitar realizar unas prácticas de investigación remuneradas en la Universidad durante un máximo de seis semanas, lo que te dará la experiencia de trabajar como parte de un equipo de investigación. Esto te ayudaría a desarrollar una carrera en el mundo académico y de la investigación.

- Este curso es para:

Este curso de máster de conversión está diseñado específicamente para quienes desean aprender habilidades prácticas para aplicar técnicas de IA y ciencia de datos a la resolución de problemas del mundo real. El curso no requiere ningún conocimiento técnico previo. Por lo tanto, el curso es igualmente adecuado para los solicitantes que no tienen ninguna formación en informática o STEM, pero desean iniciar una nueva carrera en IA y ciencia de datos o enriquecer sus propias áreas con conocimientos de IA y ciencia de datos.