Ciencia de los datos sanitarios MSc

The London School of Economics and Political Science

El Máster en Ciencia de Datos Sanitarios es un programa diseñado para dotar a los futuros analistas de datos sanitarios de las habilidades necesarias para interpretar, analizar, valorar y evaluar intervenciones, servicios, programas y políticas sanitarias. Se trata de un programa conjunto entre el Departamento de Política Sanitaria y el Departamento de Estadística de la LSE.

A medida que el sector sanitario, que ya es un sector laboral importante, sigue creciendo y se dispone de conjuntos de datos más grandes y complejos, aumenta la necesidad de profesionales con sólidas habilidades cuantitativas para evaluar las intervenciones y los resultados de la atención sanitaria, así como el rendimiento del sistema sanitario. El Máster en Ciencia de Datos Sanitarios está diseñado para formar a quienes deseen desarrollar las habilidades estadísticas y computacionales necesarias para convertirse en especialistas en ciencia de datos en los sectores sanitario, biofarmacéutico y de tecnología médica.

Te graduarás en la LSE con una base sólida en la teoría y las habilidades técnicas y prácticas de la ciencia de datos utilizada para evaluar la salud y la atención sanitaria. Se enseñará a los estudiantes a utilizar una serie de métodos estadísticos relevantes para el contexto de la salud, incluido el aprendizaje automático, la minería de datos, la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje profundo. Los cursos especializados del programa también permitirán a los estudiantes aplicar métodos avanzados de ciencia de datos y estadística para investigar cuestiones de política sanitaria del mundo real.

Recibirás clases de un profesorado de renombre mundial, experto en política sanitaria, economía de la salud y estadística. Tus compañeros procederán de todo el mundo y tendrán diversos antecedentes profesionales, desde los que ya trabajan en medicina o formulación de políticas, hasta los que acaban de terminar sus estudios universitarios. El nivel de experiencia de los estudiantes será variado, lo que creará un entorno de aprendizaje dinámico y estimulante.