Ciencias Actuariales con un año en la industria BSc (Hons)

The University of York

Este módulo presenta los conceptos básicos de la contabilidad de gestión y cómo afecta a la organización empresarial. Permite a los estudiantes realizar y evaluar las herramientas y los conceptos de la contabilidad de gestión de que disponen los directivos para la toma de decisiones financieras, y considera cómo se pueden utilizar en la práctica.

Este módulo presenta los conceptos básicos de la contabilidad financiera. Permite a los estudiantes preparar e interpretar los estados financieros y considera cómo se pueden utilizar en la práctica.

El objetivo del módulo es introducir a los estudiantes en los principios económicos fundamentales y en cómo pueden utilizarse en un entorno empresarial. Proporciona una base en los conceptos fundamentales de la micro y macroeconomía y la forma en que estos conceptos mejoran nuestra comprensión de los mercados, desde el punto de vista de los consumidores y los productores.

Este módulo proporciona una base sólida a los conceptos de las finanzas y los mercados financieros. Proporciona una visión general del área de las finanzas que abarca las teorías básicas de los mercados financieros, las finanzas corporativas y el análisis de valores.

Los primeros años de todos los programas de matemáticas están diseñados para proporcionar a los estudiantes una base completa en un amplio espectro de ideas, técnicas y herramientas matemáticas con el fin de equiparlos para las etapas posteriores de su curso. Durante el primer año, además de consolidar, ampliar y extender el material básico del estudio preuniversitario, iniciamos una transición cultural hacia el desarrollo riguroso de las matemáticas que es característico en la Universidad. Los estudiantes desarrollarán tanto su conocimiento de las matemáticas como asignatura como sus habilidades de razonamiento y comunicación, a través de clases, tutorías, seminarios, autoestudio guiado, aprendizaje independiente y trabajo por proyectos. Este desarrollo se aborda en todos nuestros módulos de primer año, aunque los distintos módulos tienen un énfasis diferente. Además de estos amplios objetivos, este módulo: introduce los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad y la estadística, ilustrados con una completa gama de ejemplos y aplicaciones; introduce un importante paquete informático estadístico (R); proporciona bases seguras y sólidas para los módulos de probabilidad y estadística matemática de nivel superior, disponibles en la etapa 2.

Los objetivos de este módulo son: consolidar y ampliar las matemáticas de nivel A; proporcionar una base matemática sólida y segura para los módulos pertinentes de otros departamentos; proporcionar la base para las Matemáticas para las Ciencias II y, por tanto, para los módulos de Matemáticas y Física de nivel superior que se cursen en las etapas 2 y superiores.

Este módulo tiene como objetivo proporcionar una base sólida y segura para los módulos de matemáticas y física de nivel superior que se cursen en las etapas 2 y superiores.

Este módulo cubre algunas de las habilidades y conocimientos esenciales que te ayudarán a estudiar de forma independiente y a producir un trabajo de alto nivel académico que es vital para el éxito en York. Este módulo: definirá la integridad académica y la mala conducta académica; explicará por qué y cuándo debes referenciar el material de las fuentes y el trabajo de otras personas; proporcionará ejercicios interactivos para ayudarte a evaluar si has entendido los conceptos; y proporcionará respuestas a las preguntas más frecuentes y enlaces a recursos útiles.

Las finanzas corporativas se ocupan de la gestión de los recursos financieros de una empresa para alcanzar sus objetivos. Este módulo desarrolla la comprensión de los estudiantes de la teoría de las finanzas corporativas y su aplicación a las decisiones de financiación e inversión tomadas por los directivos.

El módulo tiene como objetivo presentar las nociones y hechos básicos que subyacen a la Ciencia Actuarial, proporcionando así una base para el estudio posterior de la Ciencia Actuarial. Una vez completado con éxito el módulo, los estudiantes son capaces de: describir algunos instrumentos financieros básicos de renta fija; explicar el uso del interés compuesto y el descuento para determinar el valor temporal del dinero; aplicar técnicas de flujo de caja descontado para la evaluación de proyectos de inversión; analizar algunos instrumentos derivados de uso común; describir y analizar la estructura temporal de los tipos de interés.

El módulo tiene como objetivo presentar una variedad de modelos que se utilizan a menudo en un entorno actuarial, así como varias de las técnicas que se utilizan para analizarlos. Se prestará especial atención a sus aplicaciones en un contexto actuarial. El módulo ofrece oportunidades para que los estudiantes mejoren sus habilidades en la modelización matemática y la abstracción de los fenómenos del mundo real.

El Módulo de Probabilidad y Estadística de la segunda etapa tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una base sólida en la metodología estadística, una conciencia del alcance, los logros y las posibilidades de utilizar la estadística, y la confianza en el uso de herramientas, técnicas y metodologías estadísticas y computacionales adecuadas para resolver y analizar una serie de problemas prácticos. Este módulo conduce al estudio de estadísticas más avanzadas y especializadas, probabilidad y matemáticas financieras en las etapas 3 y 4.

Los objetivos de este módulo son: explicar diversas medidas de riesgo comúnmente utilizadas; explicar y aplicar la teoría de la cartera de varianza media; explicar, analizar y aplicar diversas teorías de valoración de activos comúnmente utilizadas.

Un año en la industria te da la oportunidad de aplicar tu aprendizaje académico a un negocio de la vida real. El salario medio de las prácticas en 2019/20 fue de 17.000, con un rango de 14.800 a 21.500. Hemos establecido fuertes vínculos con varios empleadores del sector actuarial, y trabajamos con el Instituto y la Facultad de Actuarios para ayudarte a encontrar y solicitar prácticas con un enfoque específicamente actuarial. En los últimos años, las prácticas han incluido: Morgan Stanley, PricewaterhouseCoopers, Ernst & Young.

El módulo pretende proporcionar una base en las técnicas matemáticas tradicionales que pueden utilizarse para modelar y valorar los flujos de caja que dependen de la muerte, la supervivencia u otros riesgos. El módulo ofrece oportunidades adicionales para que los estudiantes mejoren su capacidad de análisis mediante un razonamiento matemático riguroso.

El módulo tiene como objetivo proporcionar una base en los modelos actuariales modernos, la teoría y los métodos de las contingencias de la vida. El módulo ofrece más oportunidades para que los estudiantes mejoren su capacidad de análisis mediante un razonamiento matemático riguroso.

El objetivo del módulo es exponer a los estudiantes a una serie de temas estadísticos avanzados que se utilizan en la ciencia actuarial y la gestión cuantitativa del riesgo, incluidos los procedimientos inferenciales bayesianos, la teoría de la credibilidad, la teoría del valor extremo, la modelización de los riesgos dependientes y el aprendizaje automático.

Este módulo pretende presentar los enfoques matemáticos clásicos de la selección de carteras y la fijación de precios de los activos en tiempo discreto.

Este módulo sólo está disponible para los estudiantes de la Licenciatura en Ciencias Actuariales. Al final del módulo, el estudiante debe ser capaz de comprender y aplicar: el enfoque de martingala para la fijación de precios de los activos; la EDP de Black-Scholes y la fórmula para la fijación de precios de las opciones; diferentes enfoques para modelar el riesgo de crédito y las calificaciones crediticias; algunos modelos de la estructura temporal de los tipos de interés y aplicarlos para fijar el precio de los derivados de tipos de interés básicos.

Los objetivos de este módulo son: introducir la metodología estadística de los modelos lineales generalizados (MLG) y realizar la selección de modelos, la estimación y la interpretación de resultados para diversas variables de respuesta y explicativas, utilizando la metodología de los MLG.

Los objetivos de este módulo son: presentar a los estudiantes una serie de modelos matemáticos que tienen en cuenta las fluctuaciones estocásticas (aleatorias) que siempre están presentes en el mundo real; demostrar las circunstancias en las que los modelos estocásticos de tiempo continuo dan resultados diferentes a los de los modelos deterministas que desprecian los efectos aleatorios; y proporcionar una serie de técnicas y aproximaciones matemáticas que pueden utilizarse para hacer predicciones analíticas a partir de modelos estocásticos.

Este módulo pretende introducir una variedad de modelos estadísticos para series temporales y cubrir los principales métodos de análisis de estos modelos. En este módulo los alumnos continúan desarrollando sus habilidades de modelización para la inferencia. Los estudiantes aprenden a apreciar la diferencia entre los datos indexados por tiempo frente a los transversales y la necesidad de técnicas exploratorias e inferenciales especiales. Este módulo debe enriquecer la batería de modelos estadísticos ya adquirida para abordar la exploración y la extracción de información de datos de la vida real con una mezcla de teoría y práctica.

El objetivo es introducir a los estudiantes en la teoría de la decisión y sus aplicaciones en la economía, la OR, las finanzas y la ciencia actuarial. Se introduce a los estudiantes en los enfoques axiomáticos de la utilidad, la utilidad esperada y la utilidad subjetiva esperada. El módulo también introduce las críticas conductuales a la teoría de la utilidad esperada y los desarrollos modernos, como la teoría de las perspectivas y la utilidad máxima de múltiples prioridades.