Ciencia de datos MSc

University of East Anglia

**Visión general

Este Máster en Ciencia de Datos está diseñado para formar analistas de datos altamente cualificados -o científicos de datos- para emprender carreras en una amplia gama de industrias. Recibirás una excelente base práctica y teórica en minería de datos y estadística, con la posibilidad de personalizar tu titulación mediante módulos de inteligencia artificial, visualización, programación, manipulación de bases de datos y otras materias especializadas.

Los científicos de datos son muy apreciados por su conjunto de habilidades avanzadas y prácticas y por su creciente importancia para el éxito de una empresa moderna. Las organizaciones de casi todos los sectores necesitan obtener, analizar y utilizar grandes cantidades de datos para ayudar a la toma de decisiones estratégicas, por lo que tendrás grandes perspectivas de carrera profesional, así como una amplia gama de habilidades transferibles.

Contamos con un gran grupo de investigación en Ciencia de Datos y Estadística, que ha realizado importantes contribuciones al campo en los últimos 10 años, por lo que trabajarás directamente con expertos pioneros.

**Acerca de este curso

Hoy en día, las organizaciones disponen de una enorme cantidad de datos brutos generados por sus sistemas operativos informatizados. Entonces, ¿cómo van a convertirlos en información de alta calidad para la toma de decisiones estratégicas? Necesitan una nueva generación de analistas de datos que conozcan métodos eficaces y eficientes de análisis de datos y el proceso de Descubrimiento de Conocimientos y Minería de Datos (KDD).

Este curso, uno de los más consolidados en este ámbito con más de 18 años de historia, ofrece una excelente plataforma para ayudarte a forjar una carrera de éxito en el análisis de datos.

Como estudiante, formarás parte de nuestra vibrante comunidad de investigación y tendrás muy buenas oportunidades de progresar hacia un doctorado. Formarás parte de un grupo de investigación que ha realizado importantes contribuciones a las técnicas de minería de datos y KDD, como las metodologías KDD, el uso de metaheurísticas para la inducción de reglas y árboles, la inducción de todas las reglas, las técnicas de agrupación, la selección de subconjuntos de características, la construcción de características, la clasificación de series temporales y muchas aplicaciones en el sector de los servicios financieros, la medicina y las telecomunicaciones.

El grupo de investigación ha colaborado en proyectos de investigación o consultoría con un amplio abanico de organizaciones, entre las que se incluyen: el Consejo de Investigación en Biotecnología y Ciencias Biológicas (BBSRC), el Consejo de Investigación en Ingeniería y Ciencias Físicas (EPSRC), el Instituto y la Facultad de Actuarios y la Real Sociedad, Alston Transport, la Policía de Derbyshire, Lanner Group, Master Foods, la Oficina MET, los Servicios Nacionales de Tráfico Aéreo, Aviva, Process Evolution Ltd, Simultec AG Zurich, Virgin Money y el Norwich City Football Club.

Te graduarás con una gran cantidad de conocimientos, conexiones de prestigio y experiencia en investigación, lo que te situará un paso por delante de otros graduados en tu carrera profesional o en tus estudios posteriores.

**Exención de responsabilidad