Ciencia de datos MSc

University of Essex

Las técnicas que utilizamos para modelar y manipular datos guían las decisiones políticas, financieras y sociales que dan forma a nuestra sociedad moderna y son la base del crecimiento de la economía y del éxito de las empresas. La tecnología crece y evoluciona a una velocidad increíble, y tanto el ritmo de crecimiento de los datos que generamos como el de los dispositivos que utilizamos para procesarlos no pueden sino aumentar.

La ciencia de los datos es un campo de estudio creciente e importante, con un número cada vez mayor de puestos de trabajo y oportunidades en los sectores público y privado. La aplicación de la teoría y los métodos a los problemas y aplicaciones del mundo real es el núcleo de la ciencia de datos, cuyo objetivo es especialmente utilizar y explotar los grandes datos.

Si te interesa resolver problemas del mundo real, te gusta desarrollar habilidades para utilizar dispositivos inteligentes de forma eficiente, quieres utilizar y fomentar tu comprensión de las matemáticas, y te interesa y te entusiasma utilizar técnicas y métodos estadísticos para interpretar datos, el MSc Data Science en Essex es para ti. Estudias un equilibrio de teoría sólida y aplicación práctica que incluye:

• Informática
• Programación
• Estadística
• Análisis de datos
• Probabilidad

Una carrera de éxito en la ciencia de datos requiere que poseas conocimientos verdaderamente interdisciplinares, por lo que nos aseguramos de que te gradúes con un conjunto amplio pero especializado de habilidades en esta área. Recibirás clases principalmente en nuestro Departamento de Ciencias Matemáticas y en nuestra Escuela de Informática e Ingeniería Electrónica, pero también te beneficiarás de las aportaciones de nuestra Escuela de Negocios de Essex y de nuestro Departamento de Caminos de Essex. Los científicos de datos son necesarios en todos los sectores, realizando análisis estadísticos o extrayendo datos de las redes sociales, por lo que nuestro curso puede abrirte las puertas a casi cualquier industria, desde la sanidad a la administración, pasando por la edición.

Nuestro Departamento de Ciencias Matemáticas es genuinamente innovador y está centrado en los estudiantes. Nuestros grupos de investigación trabajan en una amplia gama de áreas de colaboración que abordan cuestiones del mundo real. He aquí algunos ejemplos:

• Nuestros científicos de datos estudian detenidamente cómo no mentir y cómo no dejarse mentir con los datos. Interpretar los datos correctamente es especialmente importante porque gran parte de nuestra investigación en ciencia de datos se aplica directa o indirectamente a políticas sociales, como la sanidad, la asistencia y la educación.
• Hacemos investigación práctica con datos financieros (por ejemplo, evaluando el riesgo de colapso del sistema bancario del Reino Unido), así como investigación teórica en instrumentos financieros como pólizas de seguros o carteras de activos.

- También investigamos cómo se desarrollan los procesos físicos en el tiempo y el espacio. Las aplicaciones de esto van desde la modelización de la epilepsia a la de los cables electrónicos.

• Nuestros expertos en optimización averiguan cómo hacer el mismo trabajo con menos recursos, o cómo hacer más con los mismos recursos.
• Nuestro grupo de matemáticas puras trabaja actualmente en dos nuevos proyectos financiados titulados "Aprendizaje automático para reconocer objetos tridimensionales enredados" y "Búsqueda de gemas en el paisaje de grupos presentados cíclicamente".
• También investigamos en educación matemática y utilizamos tecnologías apasionantes como la electroencefalografía o el seguimiento ocular para medir exactamente lo que siente un alumno. Nuestra investigación pretende fomentar la aplicación de "las cuatro C" de la educación moderna, que son el pensamiento crítico, la comunicación, la colaboración y la creatividad.

Este curso está disponible como titulación a tiempo completo durante un año académico, o como titulación a tiempo parcial durante dos años académicos. Este curso está dirigido a candidatos con formación en una disciplina matemática o computacional. Animamos a los candidatos sin grandes conocimientos de programación y estadística a que consideren nuestro curso de conversión MSc Data Science and its Applications. Animamos a los candidatos que deseen convertirse desde una formación no relacionada con las STEM a que consideren el MSc Applied Data Science.