Ciencia y análisis de datos MSc

University of Leeds

Estamos rodeados de datos. La variedad y cantidad que recopilamos y almacenamos crece cada día, desde la más sencilla de las transacciones minoristas hasta los complejos e íntimos historiales médicos de millones de personas.

Cada vez hay más demanda de personas capaces de gestionar, controlar y proporcionar información sobre la forma en que se utilizan los datos. Estas personas deben tener conocimientos de informática y matemáticas, así como estar familiarizadas con las necesidades y procesos de datos de distintos ámbitos, como la sanidad, la empresa, la administración y el medio ambiente.

Nuestro máster en Ciencia y Análisis de Datos te ofrece la oportunidad de desarrollar una serie de habilidades relevantes, entre las que se incluyen:

• analizar datos estructurados y no estructurados
• analizar grandes conjuntos de datos
• evaluar críticamente los resultados en su contexto
• obtener información de los datos

El curso combina la experiencia de las Escuelas de Informática, Geografía y Matemáticas con la de la Escuela de Negocios de la Universidad de Leeds.

Esta colaboración te permite beneficiarte de una serie de perspectivas y aplicaciones de la ciencia de datos, permitiéndote adaptar el curso a tus propias ambiciones profesionales.

**Por qué estudiar en Leeds

• Nuestra investigación de renombre mundial, llevada a cabo aquí mismo en el campus, se integra directamente en el curso, dando forma a tu aprendizaje con las últimas ideas en áreas como la probabilidad y las matemáticas financieras, la estadística aplicada moderna y el análisis.
• Benefíciate de los estrechos vínculos de nuestra Escuela con organizaciones como el Instituto Leeds de Análisis de Datos, el Instituto Leeds de Dinámica de Fluidos y el Instituto Alan Turing, el instituto nacional del Reino Unido para la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
• Avanza en tus conocimientos y habilidades en áreas clave de la ciencia de datos, tanto teórica como prácticamente.
• Adapta la titulación a tus intereses específicos con una amplia selección de módulos optativos entre los que elegir, como aprendizaje automático, programación y SIG.
• Pon en práctica la teoría llevando a cabo un proyecto centrado en un problema del mundo real, dándote la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso y demostrar las habilidades de investigación independientes necesarias para una carrera profesional o académica.
• Accede a excelentes instalaciones docentes y equipos informáticos en toda la escuela, complementados con áreas sociales y espacios comunes de resolución de problemas.
• Experimenta la enseñanza teórica y práctica impartida por un equipo del programa formado por académicos de las Facultades de Matemáticas, Informática, Geografía y Empresariales.