Descubrimiento computacional DPhil

University of Oxford

La información proporcionada en esta página era correcta en el momento de su publicación (octubre/noviembre de 2021). Para obtener información completa y actualizada sobre este curso, visita la página correspondiente del curso de la Universidad de Oxford a través de <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>

El DPhil en Descubrimiento Computacional es un programa multidisciplinar que abarca proyectos en Simulaciones Moleculares Avanzadas, Aprendizaje Automático y Computación Cuántica para desarrollar nuevas herramientas y metodologías para el descubrimiento en ciencias de la vida</MS&&>.

Este curso participa en un programa piloto continuo para mejorar el procedimiento de evaluación de las solicitudes de los graduados, con el fin de garantizar que todos los candidatos sean evaluados de forma justa. Para este curso, los datos socioeconómicos que proporciones en el formulario de solicitud se utilizarán para contextualizar los procesos de preselección y de toma de decisiones cuando se hayan proporcionado. Por favor, lee atentamente las instrucciones relativas a la presentación de tu CV/currículum vitae en la sección Cómo presentar la solicitud de esta página, así como los detalles completos sobre este programa piloto.

Este innovador curso se ha desarrollado en estrecha colaboración entre la Universidad de Oxford e IBM Research. Cada proyecto de investigación ha sido desarrollado conjuntamente por académicos de Oxford que trabajan con científicos de IBM. Los estudiantes tendrán un supervisor o supervisores de IBM y muchas oportunidades de colaboración con IBM a lo largo de la beca.

El enfoque científico del programa se sitúa en la interfaz entre las Ciencias Físicas y las Ciencias de la Vida. Al reunir los avances en la ciencia de los datos y la computación con grandes conjuntos complejos de datos experimentales, se pueden desarrollar modelos computacionales más realistas y predictivos. Estas nuevas herramientas y metodologías para el descubrimiento computacional pueden impulsar avances en nuestra comprensión de la biología celular fundamental y el descubrimiento de fármacos. Los proyectos abarcarán los campos emergentes de las Simulaciones Moleculares Avanzadas, el Aprendizaje Automático y la Computación Cuántica, abordando tanto cuestiones fundamentales en cada uno de estos campos como en sus interfaces.

Los estudiantes se beneficiarán del carácter interdisciplinar de la cohorte del curso, así como de la estrecha interacción con los científicos de IBM. Tras un breve periodo de iniciación de una o dos semanas, durante el cual se imparte una formación básica, comenzarás un proyecto de investigación en el laboratorio de tu supervisor académico.

La mayoría de los laboratorios tienen reuniones semanales en las que los miembros presentan y discuten los resultados de sus investigaciones con otros miembros del laboratorio. También presentarás regularmente tu trabajo en seminarios de progreso, a los que asisten otros grupos de investigación que trabajan en áreas relacionadas.

Mientras trabajas en tu proyecto de investigación, participarás en un programa completo y flexible de formación en habilidades que incluye una serie de talleres y seminarios sobre habilidades transferibles, habilidades genéricas de investigación y técnicas específicas de investigación. También hay numerosos seminarios y conferencias a cargo de científicos locales y visitantes, y se te brindan muchas oportunidades de conocer a científicos destacados.