Ciencia de los datos sanitarios EPSRC CDT DPhil

University of Oxford

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El CDT del EPSRC de Oxford en Ciencia de los Datos de Salud ofrece oportunidades de estudio de doctorado en estadística computacional, aprendizaje automático e ingeniería de datos en el contexto de la investigación sanitaria éticamente responsable</MS&&>.

El Centro de Formación Doctoral (CDT) del EPSRC de Oxford en Ciencia de Datos Sanitarios ofrece un programa de doctorado de cuatro años, que comienza con el año de formación, que consiste en dos trimestres de formación intensiva en los principios y técnicas básicos de la ciencia de datos, seguidos de un tercer trimestre en el que los estudiantes realizan dos prácticas de investigación de 8 semanas en dos de sus áreas de investigación elegidas. Se espera que uno de estos proyectos se convierta en la base de la investigación doctoral del estudiante, realizada en los tres años siguientes. Los módulos docentes y la posterior supervisión de la investigación corren a cargo de destacados académicos de los departamentos de Informática (el departamento anfitrión), Estadística, Ciencias de la Ingeniería, el Departamento de Medicina de Nuffield y el Departamento de Salud de la Población de Nuffield.

Los módulos de enseñanza del primer año incluyen:

• Gobernanza de los datos

• Estadística computacional

• Métodos estadísticos modernos

• Aprendizaje automático

• Imágenes médicas

• Aprendizaje profundo

• Epidemiología y ensayos clínicos

• Ingeniería de software de investigación

• Artículos para llevar puestos

• Ética de la ciencia de los datos sanitarios

• Datos y humedad; modelización de procesos

• Bases de datos

• Epidemiología de las enfermedades infecciosas

• Evolución de los patógenos y filodinámica

• Ciencia de datos traslacional

• Genética

• Registros electrónicos de pacientes.

Un horario semanal típico contiene clases por la mañana de 9 a 12 horas, seguidas de una tarde de ejercicios prácticos de cálculo de 13 a 16 horas.

Cada trimestre de los módulos impartidos concluye con un reto de datos ampliado, basado en el trabajo en equipo, de dos semanas de duración, en el que la cohorte utiliza un conjunto de datos a escala para abordar un área de investigación sanitaria actual. Nuestros retos de ciencia de datos implican la participación de socios de la industria y la sanidad, como la Fundación Británica del Corazón, NVIDIA y estudiantes de intercambio de nuestras instituciones asociadas en Berlín.

El centro tiene su sede en el Instituto de Grandes Datos de Oxford. El instituto es un centro de análisis para el trabajo multidisciplinar en Oxford, que conecta la experiencia líder en el mundo en estadística, informática e ingeniería con la investigación impulsada por datos en medicina y salud de la población.

El instituto alberga grupos de investigación reconocidos internacionalmente en medicina genómica, análisis de imágenes médicas, datos móviles y de sensores, enfermedades infecciosas y ensayos clínicos a gran escala. También alberga el Centro Ethox y el recién creado Centro Wellcome de Ética y Humanidades.

Los grupos de investigación de los departamentos asociados abordan retos relacionados con la ciencia de los datos: aprendizaje automático, representación del conocimiento, economía de la salud y ciberseguridad.