Science des données (avec année intégrée dans l'industrie) BSc (Hons)

Aberystwyth University

La science des données est une nouvelle discipline passionnante où l'informatique et les mathématiques se rencontrent, et les diplômés ayant des compétences en science des données sont très demandés. Elle traite de la manière dont nous pouvons donner un sens aux téraoctets d'informations que nos ordinateurs collectent chaque jour. Elle peut être utilisée pour prédire ce que les gens voudront acheter, ou où nous devons mettre plus d'argent dans le Service national de santé pour le rendre plus efficace, ou encore les meilleurs moyens de lutter contre le réchauffement climatique. La demande de personnes capables d'utiliser les ordinateurs pour analyser et donner un sens aux données désormais disponibles augmente rapidement.

Un diplôme en science des données est un début idéal pour travailler dans ce domaine. À l'université d'Aberystwyth, la science des données est enseignée conjointement par le département d'informatique et le département de mathématiques et te donne de solides bases dans la théorie sous-jacente de la science des données ainsi que les compétences pratiques pour pouvoir appliquer cette théorie dans l'analyse des données du monde réel. La science des données fournit à la fois la compréhension mathématique sous-jacente et les compétences informatiques pratiques nécessaires pour pouvoir concevoir et effectuer l'analyse de grands ensembles de données et tirer des implications des résultats.

Un Data Scientist a besoin à la fois de compétences en mathématiques et en informatique, tu partageras donc ton temps entre ces deux matières. En première année, tu seras initié à la programmation, aux systèmes d'exploitation et au développement de logiciels. Les étudiants participent au module sur le cycle de vie du développement logiciel qui comprend un projet de groupe où, en prenant l'un des rôles qui existent dans l'industrie, comme celui de chef de projet, de concepteur ou de responsable de l'assurance qualité, tu produiras un logiciel qui fonctionne. Toute cette expérience est réunie en dernière année dans un projet individuel majeur qui doit appliquer toutes les connaissances de l'analyse réaliste des données. Tu as la possibilité de prendre une année sabbatique entre ta deuxième et ta troisième année pour travailler dans une organisation au Royaume-Uni ou à l'étranger. À la fin de ta deuxième année, tu as déjà suffisamment de connaissances et de compréhension pour apporter une contribution substantielle au travail. La plupart des étudiants reviennent de leur année industrielle avec des compétences nettement améliorées, plus motivés pour apprendre et avec une meilleure idée des domaines de l'informatique qui les intéressent. Les employeurs de l'année industrielle sont diversifiés et présents dans le monde entier, notamment le CERN, Walt Disney et le GCHQ.

Étudier pour obtenir un diplôme avec nous te permettra d'acquérir une gamme de compétences transférables qui sont très appréciées par les employeurs. Les compétences en matière d'employabilité sont un thème récurrent de ton diplôme. Le conseiller d'orientation professionnelle de notre département travaille en étroite collaboration avec nous pour s'assurer que tu bénéficies d'une formation appropriée en matière de CV et de techniques d'entretien, d'une éducation à l'orientation et de visites d'employeurs et de récents diplômés pour te faire connaître les possibilités qui s'offrent à toi après l'obtention de ton diplôme. Le projet de fin d'études démontre ta capacité à travailler de manière indépendante (sous supervision), et réunit tes compétences techniques et tes connaissances en statistiques, en appliquant la science des données à un problème pratique. Enfin, tu devras également décrire ton travail dans un rapport de mémoire écrit final qui présente tes réalisations de manière professionnelle.

Presque toutes les entreprises examinent les données que leurs clients leur fournissent, et pour les utiliser soit pour améliorer les services, soit à des fins de marketing. Cela implique de trouver et d'interpréter des modèles dans les Big Data et nécessite une excellente compréhension des statistiques et de bonnes compétences informatiques. En raison de la pénurie de Data Scientists qualifiés, les diplômés dans ce domaine devraient être très demandés au cours des prochaines années - une étude estime qu'il faudra environ 200 000 Data Scientists. Data Science donne une excellente expérience à la fois des statistiques et de l'informatique dont ont besoin les Data Scientists.