Mathématiques pour la science des données BSc BSc (Hons)

Brunel University

L'analyse des données (Big Data) est un phénomène majeur du 21e siècle, il y a une demande croissante d'analystes de données formés dans ce domaine qui peuvent collationner, interpréter et tirer de la valeur d'ensembles de données complexes.

Ce programme rassemble un éventail de techniques dont les analystes de données modernes ont besoin. Tu étudieras des blocs de mathématiques, de statistiques, d'analyse de données et d'informatique, et tu t'attaqueras à une variété de problèmes intéressants et engageants issus du monde des affaires et de l'industrie. De bonnes bases dans toutes ces matières sont essentielles pour créer et utiliser des algorithmes et des systèmes qui identifient des modèles et extraient de la valeur à partir de masses de données.

Le cours développera également les compétences clés des diplômés telles que la résolution de problèmes et la communication, avec un tiers des crédits à chaque niveau basé sur un travail orienté vers les projets où les étudiants développeront leurs connaissances, leur professionnalisme et leur créativité dans un environnement favorable.

À titre d'exemple, en deuxième année, tu seras initié aux réseaux neuronaux et à l'apprentissage profond. Ce sujet important est au cœur d'un puissant mélange d'algèbre linéaire, de fonctions d'activation non linéaires, de règle de la chaîne du calcul vectoriel pour les gradients, et d'optimisation de la descente la plus abrupte avec échantillonnage. Ces éléments fondamentaux seront réunis en théorie et en logiciel afin que tu puisses construire ton propre réseau neuronal d'apprentissage profond et que tu puisses expliquer la fonction de chaque partie de l'algorithme. Ce dernier aspect de la capacité à expliquer la fonction du logiciel est la clé du rôle d'un mathématicien en tant que compreneur ainsi qu'utilisateur de méthodes, par opposition à un simple consommateur de logiciels. L'accent sera mis tout au long du cours sur la rigueur pratique associée à la mise en œuvre de l'apprentissage profond.

Suis le programme diplômant de quatre ans "Placement professionnel" et tu bénéficieras de notre vaste expérience pour aider les étudiants à trouver des stages bien rémunérés dans des entreprises de premier ordre. Nos étudiants en alternance constatent que leurs compétences mathématiques et transférables sont demandées dans de nombreux secteurs.

Ce programme répondra aux exigences éducatives du titre de mathématicien agréé, décerné par l'Institut de mathématiques et de ses applications, lorsqu'il sera suivi d'une formation ultérieure et d'une expérience professionnelle permettant d'obtenir des compétences équivalentes à celles spécifiées par l'Agence d'assurance qualité (QAA) pour les masters enseignés.