Bioinformatique et épidémiologie génétique MSc

Cardiff University

Le but de ce programme est de fournir aux individus une plateforme pour explorer, analyser et interpréter les données biologiques contemporaines. Ce cours offre un enseignement de niveau master en bioinformatique et épidémiologie génétique avec un accent sur l'épidémiologie génétique.

En mettant l'accent sur l'épidémiologie génétique, ce programme est idéal pour les diplômés d'une discipline des sciences de la vie, des mathématiques ou de l'informatique.

Elle te permettra d'acquérir les compétences et les connaissances des biosciences computationnelles et statistiques pour te préparer à une carrière stimulante dans la recherche universitaire, la biotechnologie ou les industries pharmaceutiques et de santé.

La bioinformatique est le domaine d'étude qui utilise des outils informatiques pour comprendre la biologie. L'épidémiologie génétique est l'étude de la façon dont les facteurs génétiques jouent un rôle dans la détermination de la santé et des maladies, et de leur interaction avec l'environnement. En plus de développer des compétences de base en biosciences informatiques et statistiques, tu te concentreras sur les approches de découverte de gènes, notamment les GWAS, l'analyse des variations du nombre de copies (CNV), et les approches post-GWAS telles que les méthodes épidémiologiques de voies/réseaux, d'ensembles de gènes et polygéniques.

Ce programme a été conçu pour répondre à la demande croissante de la recherche universitaire, de la biotechnologie et des industries pharmaceutiques et de santé pour des informaticiens compétents ayant des compétences en bioinformatique. Nous t'enseignerons les biosciences computationnelles et statistiques et tu développeras les compétences complémentaires nécessaires pour pouvoir travailler efficacement dans le domaine multidisciplinaire de la bioinformatique.

Abjectifs du programme

• Présenter les approches computationnelles, statistiques et analytiques couramment exploitées en biologie et en génétique post-génomique.

• Développer des compétences pour comprendre et évaluer de manière critique les méthodologies de recherche et les conclusions qui te permettent de porter des jugements solides sur l'applicabilité de ces techniques à ta propre recherche.

• Développer des compétences dans la conception et l'analyse d'études et l'extraction efficace d'informations en génétique, génomique et autres biosciences, ainsi que la capacité à communiquer les informations, les résultats, les questions et les idées à des publics spécialisés ou non.

• Préparer et fournir des conseils pour effectuer un travail de recherche original dans le domaine spécialisé dans lequel tu souhaites poursuivre ta carrière.

Marques distinctives

Ce cours a été créé il y a plus de dix ans en réponse à l'achèvement des premières ébauches du projet du génome humain et aux besoins informatiques ultérieurs des communautés de la génétique et de la génomique. Les progrès constants des technologies génomiques et des approches analytiques ont dicté l'évolution continue de ce programme pour fournir un enseignement contemporain des nouvelles compétences essentielles.

Notre cours est accessible aux étudiants ayant un diplôme primaire en mathématiques, en sciences de la vie ou en informatique. Des modules dans des domaines complémentaires de base tels que l'informatique/scénario, les statistiques et la biologie moléculaire fournissent les éléments fondamentaux nécessaires pour réussir dans l'analyse et l'interprétation bioinformatiques.

Au semestre de printemps, tu entreprendras une étude de cas de 20 crédits. Celle-ci comprendra des éléments enseignés en compétences de recherche et impliquera de travailler directement avec un client en utilisant des données réelles. Tu seras intégré à l'un des nombreux centres de recherche du campus et tu acquerras une expérience précieuse dans la réalisation de projets bioinformatiques pour des programmes de recherche. Les données résultantes seront également présentées avec tes pairs lors de nos sessions de posters d'études de cas.

Tu apprendras les compétences essentielles en matière d'organisation et de codage et tu recevras un enseignement approfondi en statistiques. Si tu ne viens pas d'une formation en sciences de la vie, nous te présenterons la biologie derrière les données et nous t'aiderons à prendre des décisions éclairées concernant le choix et l'interprétation des données.