Analytique des données et science actuarielle
BSc (Hons)
City University London

Faits du cours
Commentaires des étudiants
Vous pouvez voir ci-dessous les commentaires spécifiques aux cours pour 15 diplômés en Data Analytics and Actuarial Science BSc (Hons) et d'autres cours de à City University London pour chacune des questions de l'enquête en comparaison avec la moyenne pour tous les cours de diplôme de UK à .
Principalement basé sur les données des étudiants du premier cycle universitaire.
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Salaire
Salaire des diplômés en Statistiques
Important : les données salariales ci-dessous ne sont pas spécifiques à un cours, mais contiennent les données de tous les étudiants de à l'université. En raison de la méthodologie de collecte des données, les données salariales sont principalement basées sur les données des étudiants de premier cycle.
15 mois après l'obtention du diplôme | 3 ans après l'obtention du diplôme | 5 ans après l'obtention du diplôme | |
---|---|---|---|
Salaire médian | £32000 | £36000 | £47000 |
Fourchette de 25 à 75 percentiles | £28000 - £40000 | £28000 - £48000 | £32000 - £67000 |
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Salaire de tous les diplômés britanniques de Statistiques
15 mois après l'obtention du diplôme | 3 ans après l'obtention du diplôme | 5 ans après l'obtention du diplôme | |
---|---|---|---|
Salaire médian | £25337 | £27251 | £33645 |
Fourchette de 25 à 75 percentiles | £21338 - £30977 | £20727 - £35913 | £23992 - £46346 |
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Course description
Le diplôme BSc (Hons) Data Analytics and Actuarial Science est délivré par la Bayes Business School (anciennement Cass), l'une des meilleures écoles de commerce d'Europe. Faisant partie de City, Université de Londres, Bayes est classée parmi les 6 meilleures écoles de commerce du Royaume-Uni*.
La science actuarielle implique l'application de compétences quantitatives à des problèmes de finance qui impliquent normalement un risque ou une incertitude, tandis que l'analyse de données implique l'utilisation du codage, des données et des dernières avancées de la technologie de l'information pour résoudre des problèmes du monde réel. Si tu es fasciné par ces deux domaines et que tu as une passion et un talent pour les mathématiques, en particulier la modélisation et les probabilités, le diplôme d'analyse de données et de science actuarielle pourrait être le cours idéal pour toi.
Traditionnellement, les actuaires ont utilisé des données pour résoudre des problèmes dans le domaine des risques financiers. Cependant, le monde de la finance est transformé par deux grandes tendances : l'augmentation du volume et des types de données et l'accent mis sur la gestion des risques. Cela signifie que certains problèmes sont maintenant mieux résolus en utilisant différentes techniques d'analyse de données.
Ce cours te prépare à relever ces nouveaux défis. Tu exploreras l'approche actuarielle traditionnelle de la gestion des risques, mais tu découvriras aussi certains des domaines les plus récents de la science des données, notamment l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, et leur application pratique à la finance et à l'assurance. Notre enseignement approfondi des langages de programmation de pointe Python et R - très recherchés dans l'industrie mondiale de la science des données - est une caractéristique phare de ce cours.
En plus de développer ta compréhension des mathématiques, des probabilités, des statistiques, de l'économie et de l'informatique, tu te pencheras également sur la modélisation des probabilités, l'analyse des données et les marchés financiers. Tu pourras aussi démontrer tes compétences et ta capacité à communiquer tes résultats dans ton projet de fin d'études. Comme tu peux t'y attendre, le cours de premier cycle en analyse de données et sciences actuarielles te prépare à une carrière en sciences actuarielles. Cependant, le cours te préparera aussi à une carrière dans les domaines plus larges de l'analyse de données et de la gestion des risques, ou dans la gestion des investissements ou l'analyse financière. Beaucoup de nos professeurs sont des actuaires et des analystes de données qualifiés et ont travaillé dans les secteurs de la finance et de l'informatique et continuent de consulter des organisations d'entreprise, tu bénéficieras donc de leurs connaissances de première main et de leur expérience professionnelle. Comme nous accordons une grande importance à l'enseignement de la théorie et de l'application, tu sortiras de ton diplôme avec une bonne compréhension de la façon d'utiliser tes connaissances nouvellement acquises sur le lieu de travail.
Un élément clé de ce diplôme est la possibilité d'acquérir une expérience professionnelle ou une période d'études à l'étranger. Les étudiants peuvent postuler pour un stage rémunéré d'un an pendant la troisième année d'un cursus en alternance de quatre ans. Les étudiants bénéficient d'un large éventail d'opportunités dans des domaines commerciaux tels que l'assurance et la gestion des risques, la tarification actuarielle des investissements et la gestion des capitaux. Les placements récents comprennent : l'Association of British Insurers, Aviva/Friends Life, Prudential et Legal & ; General.
Les élèves peuvent également demander à passer un an à étudier à l'étranger pendant la troisième année d'un cursus en alternance de quatre ans. Les étudiants peuvent demander à étudier dans une école de commerce de l'une de nos prestigieuses universités partenaires, notamment l'Université de Waterloo, au Canada, et l'Université chinoise de Hong Kong. Étudier à l'étranger permet aux étudiants d'élargir leur réseau international de contacts, de développer une perspective plus large dans les mondes de l'actuariat et de la finance et d'améliorer leurs perspectives de carrière.
Si tu souhaites étudier le diplôme BSc (Hons) Data Analytics with Actuarial Science à Bayes, mais que tu ne satisfais pas aux conditions d'entrée, le cours de base peut offrir aux étudiants une voie d'accès au programme.
Financial Times Classement des écoles de commerce européennes 2020.
Ce que vous allez apprendre
Contenu du programme : En tant qu'étudiant de Data Analytics and Actuarial Science, BSc (Hons), vous étudierez les modules de cours suivants.
Année 1
Ce module est composé de trois éléments. Dans un premier temps, tu utiliseras le programme MiniTab qui est un progiciel statistique permettant une analyse statistique plus puissante que l'utilisation d'un tableur. Le deuxième composant est l'utilisation des fonctions du classeur Excel et le dernier composant est l'écriture du code VBA. Encore une fois, nous supposons qu'il n'y a pas de connaissances préalables en programmation et ce module est conçu pour te permettre d'utiliser Excel dans ton travail à l'université et aussi pour fournir une compétence très demandée par les employeurs.
Ce module est différent des autres modules que tu étudies car l'un de ses principaux objectifs est de te présenter les différents domaines dans lesquels travaillent les actuaires pour te permettre de commencer à envisager les domaines qui correspondront le mieux à tes points forts et à tes intérêts. De plus, ce module est en partie évalué par une présentation de groupe, ce qui est une compétence dont tu auras besoin pour postuler à des emplois.
Pour être en mesure de comprendre les changements possibles dans le monde financier, les élèves doivent étudier l'économie. Ce module ne suppose aucune connaissance préalable et couvrira à la fois la micro et la macroéconomie au cours de l'année. Ce module couvre le cours CB2 de l'IFoA.
Ce module se concentrera sur le concept d'évaluation des paiements monétaires futurs en termes de valeurs actuelles pour permettre une comparaison de différents flux de revenus, ce qui est essentiel dans toute prise de décision financière. Dans ce module, nous considérerons que tous les paiements sont garantis. Nous examinerons également la possibilité de lier les montants à divers indices d'inflation. Ce module couvre une partie du cours CM1 de l'IFoA.
Ce module consolidera d'abord tes connaissances mathématiques pour que tous les étudiants aient la même compréhension de base, quel que soit leur parcours scolaire. Au deuxième trimestre, nous aborderons des sujets mathématiques plus avancés. Le cours de mathématiques est conçu pour te donner les outils nécessaires pour résoudre les problèmes des autres modules.
Le secteur de l'actuariat tient à recruter des étudiants qui sont conscients d'eux-mêmes et qui ont une bonne compréhension de leurs aspirations professionnelles futures. En tant que tel, ce module te sensibilise à tes options de carrière au sein et en dehors de la profession actuarielle et couvre les compétences de présentation, les entretiens, les CV, les lettres de motivation et les compétences de communication.
Le module sur les probabilités et les statistiques part du principe que les élèves arrivent sans aucune connaissance des probabilités ou des statistiques. Le module commencera par des concepts de base tels que les statistiques sommaires et les probabilités de base et développera ces concepts vers des sujets plus avancés tels que les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse, la régression et les distributions de probabilité. Ce module fait partie du cours CS1 de l'IFoA.
Année 2
Ce module couvre des techniques plus avancées de calcul et d'algèbre linéaire qui seront utilisées dans tes autres modules du diplôme.
Ce module te permettra d'étudier les moyens de modéliser l'incertitude pour une sélection d'événements probabilistes. Les techniques que tu apprends ici peuvent être appliquées à un certain nombre de situations différentes et seront développées dans des modules plus avancés. Ce module couvre une partie du cours CS2 de l'IFoA.
Ce module te présentera les différents instruments et marchés financiers qui existent, ce qui te permettra d'être en mesure de développer des solutions aux questions relatives aux risques financiers. Ce module couvre la première partie du cours CB1 de l'IFoA (la deuxième partie est traitée dans le cadre du reporting financier).
Ce module poursuivra ton développement dans les domaines des probabilités et des statistiques. En particulier, nous combinerons les idées de ton module de mathématiques de première année pour permettre de modéliser des situations plus complexes. Ce module constitue la deuxième partie du CS1 de l'IFoA.
Développe et approfondis tes connaissances de Python et R et reçois une introduction aux bases de données et à SQL dans ce module qui renforcera tes compétences en analyse de données.
Dans ce module, tu seras initié à Python et R, deux des langages les plus populaires dans le domaine de la science des données, des statistiques et des visualisations.
Année 3
Ce module te présentera les sujets en évolution rapide de l'IA et de l'apprentissage automatique d'un point de vue actuariel, en utilisant tes connaissances des langages de programmation Python et R acquises en deuxième année.
Ce module approfondit tes connaissances de la théorie des probabilités et de la modélisation stochastique. Il présente certains modèles avancés qui sont ou peuvent être appliqués dans le travail actuariel. Ce module complète le cours CS2 de l'IFoA.
Ce module te permettra de poursuivre ton développement dans les domaines des probabilités et des statistiques. En particulier, nous te donnons une introduction à plusieurs techniques statistiques avancées telles qu'elles sont appliquées dans le domaine actuariel. Ce module complète le cours CS1 de l'IFoA.
Ton mémoire est l'occasion de démontrer ta maîtrise des compétences en matière d'analyse de données. Pendant cette partie vitale et substantielle de ta dernière année, nous t'encourageons à produire une recherche indépendante et à appliquer tes compétences critiques pour sélectionner les méthodes d'investigation et d'analyse les plus appropriées. Ces connaissances, associées à ta capacité à tirer et à présenter des conclusions solides à partir des résultats de tes recherches, constitueront également la base des discussions avec les employeurs potentiels.
Ce module te présente les tendances modernes en matière d'affichage des données. Tu découvriras comment utiliser les paquets appropriés pour produire des affichages réellement informatifs, clairement compréhensibles, mémorisables et frappants.
Emplois et perspectives de carrière
15 mois après l'obtention du diplôme, les diplômés de ce cours ont été interrogés sur ce qu'ils font et s'ils travaillent sur leur emploi actuel et leurs perspectives.
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Emplois actuels
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Niveau de compétence requis pour l'emploi après 15 mois
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Emplois des diplômés de ce cours (15 mois après l'obtention du diplôme)
Exemple ci-dessous basé sur tous les diplômés de Data Analytics and Actuarial Science BSc (Hons) à City University London
40% | Professionnels de la finance |
25% | Professionnels des affaires, de la recherche et de l'administration |
15% | Professionnels associés aux affaires et aux services publics |
10% | Professions administratives |
5% | Professionnels des technologies de l'information |
5% | Professionnels de l'enseignement |
0% | Secrétaires et professions connexes |
0% | Professions de la vente |
0% | Gestionnaires, directeurs et hauts fonctionnaires |
Conditions d'entrée / Admissions
Tarif UCAS minimum requis
Tarif UCAS des étudiants acceptés pour Statistiques
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Exigences de qualification
Doit inclure les mathématiques de niveau A grade A. Exclut les études générales, la pensée critique et les sujets de langue maternelle. Veuillez noter que la langue anglaise GCSE grade 5/grade C ou une autre qualification de maîtrise de la langue anglaise est requise (Pour plus d'informations sur les qualifications en anglais, veuillez vous référer à http://www.city.ac.uk/study/undergraduate/applying-to-city/tier-4-english-language-requirements).
Doit inclure des mathématiques grade A au niveau supérieur avancé. Veuillez noter que cela devrait inclure un minimum de trois matières au niveau supérieur avancé (grades AAA) et un minimum de deux autres matières au niveau supérieur (grades AA). En outre, l'anglais à l'un ou l'autre niveau ou une autre qualification de maîtrise de la langue anglaise est requis (Pour plus d'informations sur les qualifications en anglais, veuillez vous référer à http://www.city.ac.uk/study/undergraduate/applying-to-city/tier-4-english-language-requirements).
Veuillez noter que cette qualification n'est acceptée pour l'entrée dans ce cours que si le candidat possède également un niveau A en mathématiques. En outre, la langue anglaise GCSE grade 5/grade C ou une autre qualification de maîtrise de la langue anglaise est requise (Pour plus d'informations sur les qualifications en anglais, veuillez vous référer à http://www.city.ac.uk/study/undergraduate/applying-to-city/tier-4-english-language-requirements).
Doit inclure des mathématiques de niveau supérieur grade 6 ou plus. Veuillez noter que le total de l'IB peut inclure jusqu'à 3 points bonus/core et doit inclure une note minimale de 5 dans toutes les autres matières. L'anglais est requis au niveau standard ou supérieur, ou une autre qualification de maîtrise de l'anglais est requise (Pour plus d'informations sur les qualifications en anglais, consulte http://www.city.ac.uk/study/undergraduate/applying-to-city/tier-4-english-language-requirements).
Veuillez noter que cette qualification n'est acceptée pour l'entrée dans ce cours que si le candidat possède également un niveau A en mathématiques. En outre, la langue anglaise GCSE grade 5/grade C ou une autre qualification de maîtrise de la langue anglaise est requise (Pour plus d'informations sur les qualifications en anglais, veuillez vous référer à http://www.city.ac.uk/study/undergraduate/applying-to-city/tier-4-english-language-requirements).
Doit inclure les mathématiques Pre-U grade D3 ou supérieur. Exclut les études générales, la pensée critique et les sujets de langue maternelle. En outre, la langue anglaise GCSE grade 5/grade C ou une autre qualification de maîtrise de la langue anglaise est requise (Pour plus d'informations sur les qualifications en anglais, veuillez vous référer à http://www.city.ac.uk/study/undergraduate/applying-to-city/tier-4-english-language-requirements).
Obtenez des conseils sur les meilleurs cours de base pour continuer à étudier Data Analytics and Actuarial Science, BSc (Hons), si vous ne remplissez pas les conditions minimales en termes de score UCAS, de niveaux A ou d'exigences en matière de langue Anglaise.
Coûts
Frais de scolarité Analytique des données et science actuarielle BSc (Hons)
Angleterre | £9250 | Année 1 |
---|---|---|
Irlande du Nord (UK) | £9250 | Année 1 |
Écosse | £9250 | Année 1 |
Pays de Galles | £9250 | Année 1 |
EU | £20500 | Année 1 |
International | £20500 | Année 1 |
Coût moyen de la vie étudiante à Londres
Loyer | £518 |
Eau, gaz, électricité, internet (à la maison) | £50 |
Courses au supermarché | £81 |
Vêtements | £35 |
Manger au restaurant | £33 |
Alcool | £27 |
Plats à emporter / livraisons de nourriture | £30 |
Sorties / divertissements (hors alcool, nourriture) | £24 |
Vacances et voyages de week-end | £78 |
Transport dans la ville | £17 |
Soins personnels / sports | £20 |
Papeterie/livres | £13 |
Téléphone portable/Internet | £13 |
Télévision avec câble / Streaming | £7 |
Assurance | £51 |
Autres | £1092 |
Coût moyen de la vie étudiante | £95 |
Londres coûte environ 34 % de plus que la moyenne, principalement parce que les loyers sont 67 % plus élevés que la moyenne des autres villes. Pour les étudiants logeant dans des résidences universitaires, les coûts de l'eau, du gaz, de l'électricité et du wifi sont généralement inclus dans le loyer. Dans les petites villes où le logement se trouve à distance de marche ou de vélo, les coûts de transport ont tendance à être nettement moins élevés.
Comment postuler
Date limite de dépôt des candidatures :
1 janvier 2024
C'est la date limite pour remplir et envoyer les demandes d'inscription à ce cours. Si l'université ou le collège a encore des places disponibles, vous pouvez poser votre candidature après cette date, mais votre candidature n'est pas garantie d'être prise en compte.
Points d'entrée possibles :
- Année 1 (Point d'entrée par défaut)
Classements Universitaires
Classement de City University London dans les principaux classements britanniques et mondiaux.
Classement de City University London dans des classements spécifiques à des sujets connexes.
Affaires
-
-
- #4
- #51
-
- La finance
-
GRAS Global Ranking of Academic Subjects - ShanghaiRanking
[Publié 19 juillet, 2022]
Voir tout 24 classement universitaire deCity University London
À propos de City University London
Fondée en 1894, City University London (alias City) est située dans le centre de Londres. En raison de sa situation géographique, City attire des étudiants du monde entier et offre par conséquent une culture de campus diversifiée. Les installations sur place ont été conçues en tenant compte de l'environnement de travail futur de chaque étudiant. Ainsi, les étudiants en droit ont accès à des simulations de tribunaux, et les futurs infirmiers peuvent s'attendre à utiliser des salles médicales fictives. Outre les cours, le fait d'être situé dans le centre de Londres permet aux étudiants de se déplacer rapidement grâce aux nombreux transports en commun de la région.
Composition des élèves de City University London
-
Étudiants par niveau d'études Année académique 2020/21 - Effectifs d'étudiants en équivalent temps plein publiés par l'Agence des statistiques de l'enseignement supérieur (HESA) le 10 février 2022.
- étudiants de premier cycle:
- 11455
- Diplômés de l'enseignement supérieur:
- 4690
- Total:
- 16145
Où ce programme est-il enseigné ?



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Classement des éditeurs
ShanghaiRanking Consultancy
- Publié:
- 19 juillet, 2022