Durham University
Master science des données (bio-informatique et modélisation biologique) MSc
Durham University

Faits du cours

Commentaires des étudiants

Ci-dessous, vous pouvez voir les évaluations spécifiques aux cours pour les diplômés de 15 de Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling) MSc à Durham University pour chacune des questions de l'enquête en comparaison avec la moyenne de tous les cours diplômants de Anthropologie à UK.

Satisfaction globale des étudiants
79 /100
15 total des répondants
L'enquête NSS est commandée par le bureau des étudiants.

Salaire

Salaire des diplômés en Anthropologie

Important : les données salariales ci-dessous ne sont pas spécifiques à un cours, mais contiennent les données de tous les étudiants de Anthropologie à l'université. En raison de la méthodologie de collecte des données, les données salariales sont principalement basées sur les données des étudiants de premier cycle.

  15 mois après l'obtention du diplôme 3 ans après l'obtention du diplôme 5 ans après l'obtention du diplôme
Salaire médian £26500 £27000 £33000
Fourchette de 25 à 75 percentiles £22000 - £32500 £21000 - £32000 £23000 - £45500


Salaire de tous les diplômés britanniques de Anthropologie

  15 mois après l'obtention du diplôme 3 ans après l'obtention du diplôme 5 ans après l'obtention du diplôme
Salaire médian £25000 £22450 £26876
Fourchette de 25 à 75 percentiles £21000 - £28000 £16925 - £28392 £20314 - £34845

Course description

Le Master of Data Science (Bioinformatique et modélisation biologique) permettra aux diplômés d'acquérir des compétences quantitatives en bioinformatique et en modélisation en biologie moléculaire. Il partage un tronc commun avec les autres programmes de master en science des données.

En plus du tronc commun de science des données, les étudiants suivent également un module de base nommé "Bioinformatique". Un module optionnel est également disponible, "Modélisation en biologie moléculaire". Le module Bioinformatique explore les outils quantitatifs et les méthodes utilisées pour travailler avec des données biologiques, et le module Modélisation en biologie moléculaire explore les outils quantitatifs de modélisation et les méthodes d'exploration des réseaux métaboliques et de signalisation en biologie moléculaire. Dans ton projet, tu appliqueras les techniques apprises dans tes modules de science des données à un problème de recherche. Ce cours conviendra aussi bien à ceux qui ont l'intention d'utiliser l'analyse quantitative dans leurs recherches en biologie moléculaire, qu'aux diplômés en physique ou en biologie qui souhaitent acquérir des compétences transférables en matière d'analyse de données et de modélisation afin d'améliorer leur employabilité sur un marché du travail de plus en plus concurrentiel.

Tout autour de nous, des quantités massives de données de plus en plus complexes sont générées et collectées, par exemple à partir d'appareils mobiles, de caméras, de voitures, de maisons, de bureaux, de villes et de satellites. Les entreprises, la recherche, le gouvernement, les communautés et les familles peuvent utiliser ces données pour prendre des décisions éclairées et rationnelles qui mènent à de meilleurs résultats. Il est impossible pour un individu ou un groupe d'individus de maîtriser toutes les données pertinentes : il y en a tout simplement beaucoup trop. La science des données nous permet d'analyser de grandes quantités de données de manière efficace et efficiente, et c'est pourquoi elle est devenue l'un des domaines de carrière à la croissance la plus rapide.

Auparavant, la science des données était l'apanage des experts en mathématiques et en informatique, mais l'avènement de nouvelles techniques et l'augmentation de la puissance informatique font qu'il est désormais viable pour les non-experts d'apprendre à accéder à des données complexes, à les nettoyer, à les analyser et à les visualiser. Il existe donc une opportunité croissante pour ceux qui possèdent déjà des connaissances sur un sujet ou une discipline particulière, et qui sont donc capables de saisir toute la signification et l'importance des données dans leur domaine, d'être en mesure d'entreprendre eux-mêmes l'analyse des données de manière intelligente. La combinaison d'une connaissance primaire du domaine et d'une expertise dans l'extraction d'informations pertinentes à partir de données donnera à ceux qui possèdent cette "double menace" un avantage significatif sur le plan de l'emploi.

La suite de programmes du Master of Data Science est une formation avec un noyau dur de science des données, destinée à fournir un enseignement de niveau master riche en substance de science des données pour les étudiants titulaires d'un premier diplôme qui n'est pas très quantitatif, y compris ceux des sciences sociales, des arts et des humanités. Les modules d'introduction sont conçus pour mettre à niveau les étudiants titulaires d'un diplôme non technique avec le bagage nécessaire à la science des données. Cela se fait sur la base du besoin de savoir, en mettant l'accent sur la compréhension dans la pratique plutôt que sur la théorie abstraite. Les modules de base initient ensuite les étudiants à l'ensemble des méthodes de la science des données, en partant des techniques élémentaires jusqu'aux méthodes modernes avancées telles que les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond. Les modules optionnels permettent aux étudiants de se concentrer sur un domaine d'intérêt.

Emplois et perspectives de carrière

15 mois après l'obtention du diplôme, les diplômés de ce cours ont été interrogés sur ce qu'ils font et s'ils travaillent sur leur emploi actuel et leurs perspectives.

Emplois actuels

Niveau de compétence requis pour l'emploi après 15 mois

Emplois des diplômés de ce cours (15 mois après l'obtention du diplôme)

Exemple ci-dessous basé sur tous les diplômés de Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling) MSc à Durham University

35% Professions de la vente
15% Professionnels de l'enseignement
10% Profession de l'enseignement et du soutien aux enfants
10% Professionnels associés aux affaires et aux services publics
10% Professions élémentaires
10% Professions artistiques, littéraires et médiatiques.
10% Professions administratives
10% Professionnels associés de l'aide sociale et du logement

Notation et temps d'étude

La suite de programmes du Master of Data Science est orientée vers la recherche. La science des données est une force motrice derrière de nombreuses spécialisations de sujets aujourd'hui et les aspects sont livrés dans le contexte d'une culture de recherche active et variée, comme cela est démontré via les universitaires associés et les chercheurs au sein de l'Institut pour la science des données. Les étudiants sont également encouragés, par le biais d'une série de modules, à développer des méthodes de recherche, des compétences et une éthique reflétant le large éventail de méthodes utilisées par le personnel actif dans le domaine de la recherche. Les méthodologies de recherche sont activement enseignées par le biais de nombreux autres modules et évaluations. Elles sont également développées par le biais de pratiques d'enseignement innovantes telles que les simulations. Dans l'ensemble, les étudiants sont encouragés et guidés à avoir l'esprit de recherche dans tous les modules, et à développer ces compétences critiques pour l'avenir. Tous les modules enseignés dans le cadre de ce programme s'appuient sur la recherche et intègrent des éléments de formation à la recherche à la fois dans l'enseignement et dans l'évaluation.

Conditions d'entrée / Admissions

Tarif UCAS des étudiants acceptés pour ce cours

Conditions pour les étudiants internationaux / Conditions d'anglais

Score du test académique IELTS (des tests similaires peuvent également être acceptés)

    • 6.5
    • All other courses
    • 4.5
    • Foundation
    • 6.5
    • Graduate Degrees
    • 6.5
    • Undergraduate Degrees

Si tu es un étudiant international qui ne remplit pas les conditions d'admission directe à ce diplôme, tu peux avoir le droit de suivre un programme de parcours pré-Master au centre d'études internationales de l'université de Durham.

Pour plus d'informations, consulte la liste des cours.
Obtenez des conseils sur les meilleurs cours de base pour continuer à étudier Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling), MSc, si vous ne remplissez pas les conditions minimales en termes de score UCAS, de niveaux A ou d'exigences en matière de langue Anglaise.

Un diplôme britannique de première ou deuxième classe avec mention ou l'équivalent dans un diplôme en sciences biologiques ou physiques.

Coûts

Frais de scolarité Master science des données (bio-informatique et modélisation biologique) MSc

Angleterre £13500 Année 1
Irlande du Nord (UK) £13500 Année 1
Écosse £13500 Année 1
Pays de Galles £13500 Année 1
Channel Islands £13500 Année 1
EU £31500 Année 1
International £31500 Année 1
Irlande £31500 Année 1

Informations supplémentaires sur les frais

Les frais de scolarité indiqués correspondent à une année universitaire complète d'études, sont fixés en fonction de l'année universitaire d'entrée et restent les mêmes pendant toute la durée du programme pour cette cohorte (sauf indication contraire).

Coût moyen de la vie étudiante à Londres

Loyer£518
Eau, gaz, électricité, internet (à la maison)£50
Courses au supermarché£81
Vêtements£35
Manger au restaurant£33
Alcool£27
Plats à emporter / livraisons de nourriture£30
Sorties / divertissements (hors alcool, nourriture)£24
Vacances et voyages de week-end£78
Transport dans la ville£17
Soins personnels / sports£20
Papeterie/livres£13
Téléphone portable/Internet£13
Télévision avec câble / Streaming£7
Assurance£51
Autres£1092
Coût moyen de la vie étudiante£95

Londres coûte environ 34 % de plus que la moyenne, principalement parce que les loyers sont 67 % plus élevés que la moyenne des autres villes. Pour les étudiants logeant dans des résidences universitaires, les coûts de l'eau, du gaz, de l'électricité et du wifi sont généralement inclus dans le loyer. Dans les petites villes où le logement se trouve à distance de marche ou de vélo, les coûts de transport ont tendance à être nettement moins élevés.

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À propos de Durham University

Fondée en 1832, Durham University (DU) est située dans la ville cathédrale de Durham, au nord-est de l'Angleterre. L'université de Durham est fière de proposer de nombreuses disciplines classées parmi les meilleures au monde selon QS, ainsi qu'un catalogue de cours exceptionnellement vaste, sans pour autant compromettre la qualité à laquelle les étudiants peuvent s'attendre. Outre les impressionnantes possibilités académiques offertes, les étudiants peuvent également participer à de nombreuses activités extrascolaires sportives, musicales et artistiques sur place.

Liste des 211 cours de bachelier et de master à Durham University - Catalogue des cours

Composition des élèves de Durham University

étudiants de premier cycle:
17140
Diplômés de l'enseignement supérieur:
4365
Total:
21505
  • Durham University: A day in the life
  • What I wish I'd known before coming to Durham
  • HT Top 10 things about being a student at Durham University
  • What is your favourite thing about Durham?
  • Ustinovian leavers: “Advice to new students”

Où ce programme est-il enseigné ?

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