Calcul scientifique et analyse de données (astrophysique) MSc

Durham University

Les avancées dans des domaines tels que la physique, l'ingénierie, les sciences de la terre ou la finance sont de plus en plus portées par des experts en techniques informatiques. Notamment, les personnes compétentes pour écrire du code pour les ordinateurs les plus puissants du monde et compétentes pour traiter les plus grands ensembles de données du monde peuvent vraiment faire la différence.

Notre suite de Masters en calcul scientifique et analyse de données propose un cours axé sur les applications pour transmettre ces compétences avec trois volets entrelacés :

Les fondements de l'informatique scientifique (algorithmes, structures de données, techniques de mise en œuvre et utilisation d'outils informatiques).

Remplacer par : Aspects mathématiques de l'analyse des données et de la simulation et de l'analyse des modèles mathématiques. Mise en œuvre et application de techniques fondamentales dans un domaine de spécialisation (actuellement l'astrophysique, la physique des particules, les mathématiques financières ou les sciences de la terre et de l'environnement). La spécialisation en astrophysique de MISCADA vise à doter les étudiants du bagage nécessaire pour aborder certaines des plus grandes questions de recherche en science fondamentale, telles que la façon dont nous pouvons utiliser les grandes enquêtes et les simulations par superordinateur pour sonder la nature de la matière noire et de l'énergie noire. Les cours portent notamment sur la structure et l'évolution stellaire, la formation des galaxies, la structure à grande échelle et les simulations de la formation des structures.

**Pourquoi étudier ce cours ?

Ce diplôme s'adresse à un public disposant d'excellentes compétences techniques (notamment en mathématiques et en programmation) et fait comprendre aux étudiants le fonctionnement des outils modernes d'informatique scientifique et d'analyse de données. Le cours est conçu en fonction de cinq objectifs pédagogiques fondamentaux : Former la prochaine génération de scientifiques et d'ingénieurs en données et en informatique orientés vers la recherche pour le secteur de la haute technologie britannique ; pour cela, ils doivent être dotés d'une très solide compréhension des technologies et méthodologies informatiques sous-jacentes. Doter les étudiants des compétences et des connaissances nécessaires pour postuler avec succès à des programmes d'enseignement supérieur (doctorat) fortement axés sur l'informatique et les données à Durham ou dans d'excellentes institutions internationales. Permettre aux étudiants d'acquérir une connaissance approfondie de l'état de l'art dans le domaine d'application (spécialisation) en ce qui concerne les défis liés à l'informatique et aux données. Permettre aux étudiants de combler le fossé grandissant entre les domaines d'application de leur spécialisation, les défis du big data et le calcul à haute performance une fois qu'ils auront maîtrisé le cours. Sensibiliser les étudiants aux responsabilités, opportunités et implications sociétales, économiques et éthiques liées au traitement massif des données et à la puissance de calcul ; cela inclut une formation à l'entrepreneuriat.