Science du Big Data MSc
Queen Mary University of London
Faits du cours
Course description
Le mouvement scientifique Big Data est en train de transformer la façon dont les entreprises Internet et les chercheurs du monde entier abordent les problèmes traditionnels. Le Big Data fait référence à la capacité d'exploiter les quantités massives de données non structurées qui sont générées en permanence par les entreprises, les utilisateurs, les appareils, et d'en extraire une compréhension clé. Un Data Scientist est un professionnel hautement qualifié, capable de combiner des techniques informatiques de pointe pour traiter des quantités massives de données avec des méthodes modernes d'analyse statistique pour extraire la compréhension de quantités massives de données et créer de nouveaux services basés sur l'exploitation des connaissances qui se cachent derrière les données. Le marché du travail manque actuellement de professionnels formés possédant cet ensemble de compétences, et la demande devrait augmenter considérablement au cours des années suivantes.
Si tu cherches à faire carrière en tant que scientifique des données, ce programme est conçu pour toi. Tu couvriras les outils statistiques (par exemple l'apprentissage automatique) et technologiques fondamentaux (par exemple les plateformes cloud, Hadoop) pour l'analyse de données à grande échelle.
Le cours tire parti de l'expertise mondiale en matière de recherche à Queen Mary et de notre partenariat stratégique avec IBM et d'autres grandes entreprises du secteur informatique pour offrir aux étudiants un MSc fondamental dans le domaine de la science des données.
Les modules du MSc couvrent les aspects suivants :
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Modélisation statistique des données, visualisation des données et prédiction
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Techniques d'apprentissage automatique pour la détection des clusters et la classification automatique
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Techniques de traitement des big data pour traiter des quantités massives de données.
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Techniques spécifiques au domaine pour appliquer la science des données à différents domaines : Vision par ordinateur, analyse des réseaux sociaux, bio-ingénierie, détection intelligente et Internet des objets.
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Utilise des projets basés sur des cas qui montrent l'application pratique des compétences dans des scénarios industriels et de recherche réels.
Tu assisteras à des conférences qui expliqueront les concepts, techniques et outils de base nécessaires à l'analyse de données à grande échelle. Des séances de laboratoire et des tutoriels mettront ces éléments en pratique grâce à l'exécution de cas d'utilisation extraits de domaines réels. Tu entreprendras également un grand projet dans lequel tu démontreras l'application des compétences en Data Science dans un scénario complexe.
Le programme est proposé par des universitaires des groupes de recherche Réseaux, Centre de détection intelligente, Gestion des risques et de l'information, Vision par ordinateur et Sciences cognitives de l'École d'ingénierie électronique et d'informatique. Il s'agit d'une équipe de plus de 100 chercheurs (universitaires, post-docs, chargés de recherche et doctorants), qui effectuent des recherches de pointe dans le monde entier dans les domaines de la détection intelligente, de l'analyse des réseaux, des plateformes de traitement des Big Data, de l'apprentissage automatique pour la reconnaissance des formes multimédia, de l'analyse des réseaux sociaux et de l'indexation multimédia.
Ce cours est également disponible pour l'entrée en janvier 2021. Pour plus de détails, consulte la page des cours de l'établissement.
Conditions d'entrée / Admissions
Coûts
Coût moyen de la vie étudiante à Londres
Loyer | £518 |
Eau, gaz, électricité, internet (à la maison) | £50 |
Courses au supermarché | £81 |
Vêtements | £35 |
Manger au restaurant | £33 |
Alcool | £27 |
Plats à emporter / livraisons de nourriture | £30 |
Sorties / divertissements (hors alcool, nourriture) | £24 |
Vacances et voyages de week-end | £78 |
Transport dans la ville | £17 |
Soins personnels / sports | £20 |
Papeterie/livres | £13 |
Téléphone portable/Internet | £13 |
Télévision avec câble / Streaming | £7 |
Assurance | £51 |
Autres | £1092 |
Coût moyen de la vie étudiante | £95 |
Londres coûte environ 34 % de plus que la moyenne, principalement parce que les loyers sont 67 % plus élevés que la moyenne des autres villes. Pour les étudiants logeant dans des résidences universitaires, les coûts de l'eau, du gaz, de l'électricité et du wifi sont généralement inclus dans le loyer. Dans les petites villes où le logement se trouve à distance de marche ou de vélo, les coûts de transport ont tendance à être nettement moins élevés.
Classements Universitaires
Classement de Queen Mary University of London dans les principaux classements britanniques et mondiaux.
Classement de Queen Mary University of London dans des classements spécifiques à des sujets connexes.
L'informatique
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- #5
- #84
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- L'informatique
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THE World University Rankings by Subject
[Publié 26 octobre, 2022]
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- #9
- #187
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- L'informatique
-
NTU Rankings by Subject
[Publié 11 juillet, 2023]
Voir tout 31 classement universitaire deQueen Mary University of London
À propos de Queen Mary University of London
Queen Mary University of London (QMUL) a été fondée en 1989 dans le quartier de Mile End à Londres. Cette université du Russell Group offre des installations de pointe, notamment ses Services d'Imagerie Moléculaire Avancée et le Centre de Génomique pour la Recherche sur l'ADN à Barts, ainsi que la London School of Medicine, parmi de nombreuses autres pour une grande variété de sujets. QMUL est sans aucun doute une excellente option pour tout étudiant souhaitant poursuivre une carrière dans la recherche scientifique, et elle est reconnue comme telle dans le monde entier.
Composition des élèves de Queen Mary University of London
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Nombre total d'élèves inscrits à Queen Mary University of London par niveau Année académique 2021/22 - Effectifs d'étudiants en équivalent temps plein publiés par l'Agence des statistiques de l'enseignement supérieur (HESA) le février 2022
- étudiants de premier cycle:
- 17055
- Diplômés de l'enseignement supérieur:
- 8035
- Total:
- 25090
-
Nombre d'étudiants inscrits dans les cours de la matière " Informatique appliquée" : Année académique - Effectifs d'étudiants en équivalent temps plein publiés par l'Agence des statistiques de l'enseignement supérieur (HESA) le février 2022
Où ce programme est-il enseigné ?
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Data Science Msci (Hons) | University of Exeter | 83% | 5% | 1% | £27000 | 167 | Exeter | Sur le campus À plein temps | |
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Classement des éditeurs
THE Times Higher Education, UK
- Publié:
- 26 octobre, 2022
- Critères utilisés pour le classement -THE World University Rankings by Subject:
- 37.4% Enseignement (l'environnement d'apprentissage)
37,6 % Recherche (volume, revenu et réputation)
15 % Citations (influence de la recherche)
7,5 % Perspectives internationales (personnel, étudiants et recherche)
2,5 % Revenus de l'industrie (transfert de connaissances)
NTU ranking
- Publié:
- 11 juillet, 2023