Sciences actuarielles avec une année dans l'industrie BSc (Hons)

The University of York

Ce module présente les concepts fondamentaux de la comptabilité de gestion et la façon dont elle affecte l'organisation de l'entreprise. Il permet aux élèves d'exécuter et d'évaluer les outils et les concepts de comptabilité de gestion à la disposition des gestionnaires pour la prise de décisions financières, et examine comment ils peuvent être utilisés dans la pratique.

Ce module présente les concepts fondamentaux de la comptabilité financière. Il permet aux élèves de préparer et d'interpréter des états financiers et examine comment ceux-ci peuvent être utilisés dans la pratique.

Les premières années de tous les programmes de mathématiques sont conçues pour donner aux élèves des bases approfondies dans un large éventail d'idées, de techniques et d'outils mathématiques afin de les équiper pour les étapes ultérieures de leur cursus. Pendant la première année, en plus de consolider, d'élargir et d'étendre le matériel de base des études préuniversitaires, nous amorçons une transition culturelle vers le développement rigoureux des mathématiques qui est caractéristique de l'université. Les élèves développeront à la fois leurs connaissances des mathématiques en tant que matière et leurs capacités de raisonnement et de communication, par le biais de cours magistraux, de travaux dirigés, de séminaires, d'auto-apprentissage guidé, d'apprentissage indépendant et de travail sur des projets. Ce développement est abordé dans tous nos modules de première année, même si les différents modules ont un accent différent. En plus de ces objectifs généraux, ce module : présente les concepts de base de la théorie des probabilités et des statistiques, illustrés par une gamme complète d'exemples et d'applications ; présente un important progiciel de calcul statistique (R) ; fournit des bases sûres et solides pour les modules de probabilité et de statistiques mathématiques de niveau supérieur, disponibles à l'étape 2.

Les objectifs de ce module sont les suivants : consolider et élargir les mathématiques du niveau A ; fournir une base mathématique solide et sûre pour les modules pertinents dans d'autres départements ; fournir la base pour les mathématiques pour les sciences II et, par conséquent, pour les modules de mathématiques et de physique de niveau supérieur à suivre aux étapes 2 et plus.

Ce module vise à fournir une base solide et sûre pour les modules de mathématiques et de physique de niveau supérieur à suivre aux étapes 2 et plus.

Ce module couvre certaines des compétences et connaissances essentielles qui t'aideront à étudier de manière indépendante et à produire un travail d'un niveau académique élevé, ce qui est vital pour réussir à York. Ce module : définit l'intégrité et la mauvaise conduite académiques ; explique pourquoi et quand tu dois référencer les sources et le travail d'autres personnes ; propose des exercices interactifs pour t'aider à évaluer si tu as compris les concepts ; et fournit des réponses aux FAQ et des liens vers des ressources utiles.

Ce module fournit une base solide aux concepts de la finance et des marchés financiers. Il donne un aperçu du domaine de la finance en couvrant les théories de base des marchés financiers, de la finance d'entreprise et de l'analyse des titres.

L'objectif de ce module est de présenter aux élèves les principes économiques de base et la façon dont ils peuvent être utilisés dans un environnement commercial. Il fournit des bases sur les concepts fondamentaux de la micro et de la macroéconomie et sur la manière dont ces concepts améliorent notre compréhension des marchés, du point de vue des consommateurs et des producteurs.

La finance d'entreprise s'intéresse à la gestion des ressources financières d'une entreprise pour atteindre ses objectifs. Ce module permet aux étudiants de comprendre la théorie de la finance d'entreprise et son application aux décisions de financement et d'investissement prises par les managers.

Le module vise à présenter les notions et les faits de base qui sous-tendent la science actuarielle, fournissant ainsi une base pour une étude plus approfondie de la science actuarielle. Après avoir réussi le module, les étudiants sont capables de : décrire certains instruments financiers à revenu fixe de base ; expliquer l'utilisation des intérêts composés et de l'actualisation pour déterminer la valeur temporelle de l'argent ; appliquer les techniques d'actualisation des flux de trésorerie pour évaluer les projets d'investissement ; analyser certains instruments dérivés couramment utilisés ; décrire et analyser la structure à terme des taux d'intérêt.

Ce module vise à présenter divers modèles souvent utilisés dans un contexte actuariel, ainsi que plusieurs des techniques utilisées pour les analyser. Une attention particulière sera accordée à leurs applications dans un contexte actuariel. Le module offre aux étudiants la possibilité d'améliorer leurs compétences en matière de modélisation mathématique et d'abstraction des phénomènes du monde réel.

Le module Probabilité et statistiques de l'étape 2 a pour objectif de fournir aux élèves des bases approfondies en méthodologie statistique, une prise de conscience de la portée, des réalisations et des possibilités de l'utilisation des statistiques, et une confiance dans l'utilisation d'outils, de techniques et de méthodologies statistiques et informatiques appropriés pour résoudre et analyser une série de problèmes pratiques. Ce module mène à l'étude de statistiques, de probabilités et de mathématiques financières plus avancées et spécialisées aux étapes 3 et 4.

Les objectifs de ce module sont les suivants : expliquer diverses mesures du risque couramment utilisées ; expliquer et appliquer la théorie du portefeuille à variance moyenne ; expliquer, analyser et appliquer diverses théories d'évaluation des actifs couramment utilisées.

Une année dans l'industrie te donne l'occasion d'appliquer ton apprentissage académique à une entreprise de la vie réelle. Le salaire moyen des stages en 2019/20 était de 17 000, allant de 14 800 à 21 500. Nous avons établi des liens solides avec plusieurs employeurs actuariels, et nous travaillons avec l'Institut et la Faculté des actuaires pour t'aider à trouver et à postuler à des stages spécifiquement axés sur l'actuariat. Ces dernières années, les placements ont inclus : Morgan Stanley, PricewaterhouseCoopers, Ernst & Young.

Ce module vise à fournir des bases sur les techniques mathématiques traditionnelles qui peuvent être utilisées pour modéliser et évaluer les flux de trésorerie dépendant du décès, de la survie ou d'autres risques. Le module offre aux élèves d'autres occasions d'améliorer leurs compétences analytiques grâce à un raisonnement mathématique rigoureux.

Le module vise à fournir des bases sur les modèles actuariels modernes, la théorie et les méthodes des contingences de la vie. Le module offre aux élèves d'autres occasions d'améliorer leurs compétences analytiques par un raisonnement mathématique rigoureux.

Ce module vise à présenter les approches mathématiques classiques de la sélection de portefeuille et de l'évaluation des actifs en temps discret.

Ce module est uniquement disponible pour les étudiants du BSc en sciences actuarielles. À la fin du module, l'étudiant doit être capable de comprendre et d'appliquer : l'approche martingale de l'évaluation des actifs ; l'EDP et la formule de Black-Scholes pour l'évaluation des options ; différentes approches de modélisation du risque de crédit et des notations de crédit ; certains modèles de la structure des taux d'intérêt et les appliquer pour évaluer les dérivés de taux d'intérêt de base.

Les objectifs de ce module sont les suivants : présenter la méthodologie statistique des modèles linéaires généralisés (GLM) et effectuer une sélection de modèles, une estimation et une interprétation des résultats pour diverses variables de réponse et explicatives, en utilisant la méthodologie GLM.

Les objectifs de ce module sont les suivants : présenter aux élèves une gamme de modèles mathématiques qui tiennent compte des fluctuations stochastiques (aléatoires) qui sont toujours présentes dans le monde réel ; démontrer les circonstances dans lesquelles les modèles stochastiques à temps continu donnent des résultats différents de ceux des modèles déterministes qui négligent les effets aléatoires ; et fournir une gamme de techniques et d'approximations mathématiques qui peuvent être utilisées pour faire des prédictions analytiques à partir de modèles stochastiques.

L'objectif de ce module est d'exposer les étudiants à un certain nombre de sujets statistiques avancés qui sont utilisés en actuariat et en gestion quantitative des risques, notamment les procédures inférentielles bayésiennes, la théorie de la crédibilité, la théorie des valeurs extrêmes, la modélisation des risques dépendants et l'apprentissage automatique.

Ce module vise à présenter une variété de modèles statistiques pour les séries temporelles et à couvrir les principales méthodes d'analyse de ces modèles. Dans ce module, les élèves continuent de développer leurs compétences en matière de modélisation pour l'inférence. Les élèves apprennent à apprécier la différence entre les données indexées dans le temps et les données transversales et la nécessité de recourir à des techniques exploratoires et inférentielles spéciales. Ce module devrait enrichir la batterie de modèles statistiques déjà acquise pour aborder l'exploration et l'extraction d'informations à partir de données de la vie réelle avec un mélange de théorie et de pratique.

L'objectif est de présenter aux étudiants la théorie de la décision et ses applications en économie, OR, finance et actuariat. Les étudiants sont initiés aux approches axiomatiques de l'utilité, de l'utilité espérée et de l'utilité espérée subjective. Le module présente également les critiques comportementales de la théorie de l'utilité espérée et les développements modernes, tels que la théorie des perspectives et l'utilité maxmin à prières multiples.