Mathématiques, recherche opérationnelle, statistiques et économétrie (MORSE) MSc

University of Birmingham

Les développements en optimisation mathématique et en statistiques ont révolutionné l'ingénierie des systèmes et ont créé un besoin urgent, pour une nouvelle génération de mathématiciens formés pour travailler aux frontières de l'optimisation mathématique, des statistiques et de leurs applications à l'ingénierie, aux soins de santé, à la finance et à l'économie..

Ces dernières années, de nouveaux développements en optimisation mathématique et en statistiques ont révolutionné l'ingénierie des systèmes, la science de l'information, le traitement des signaux et des images, la correction statistique des erreurs et la cryptographie.

Cela a créé un besoin urgent, à la fois dans la recherche universitaire et dans la mise en œuvre pratique, d'une nouvelle génération de mathématiciens formés pour travailler aux frontières de l'optimisation mathématique, des statistiques et de leurs applications à l'ingénierie, aux soins de santé, à la finance et à l'économie.

Ce programme est à la fois technique et pragmatique. Tu acquerras la capacité d'intégrer les connaissances de pointe en matière de statistiques et d'optimisation pour aborder, analyser et fournir une évaluation rationnelle d'un problème donné dans différents contextes professionnels.

Il s'agit d'un domaine multidisciplinaire qui implique l'étude des techniques d'optimisation mathématique, des méthodes de recherche opérationnelle, de la programmation et des statistiques avec leurs applications à l'économie, à la finance, à la médecine, à la gestion industrielle, aux sciences naturelles et autres.

Des chercheurs de l'Université de Birmingham ont récemment montré comment les méthodes modernes d'optimisation et de statistique sont appliquées avec succès à la conception technique, à l'analyse des données financières et économiques, à la méta-analyse, à l'équilibre économique, à la communication en réseau et à l'optimisation combinatoire.

Accrédité par la Royal Society of Biology dans le but de répondre, en partie, à l'exigence académique et d'expérience de l'adhésion et du biologiste agréé (CBiol).