Intelligence artificielle et science des données MSc

University of Hull

Les données sont l'un des biens les plus précieux du 21e siècle. Comprendre comment les analyser, les valider et les interpréter pour éclairer la prise de décision sont des compétences essentielles dans à peu près tous les domaines de la vie. Au niveau national, il existe une pénurie largement reconnue de scientifiques qualifiés en intelligence artificielle (IA) et en données pour répondre aux besoins de l'industrie.

Ce cours te permettra d'acquérir les compétences et les connaissances professionnelles dont tu as besoin pour lancer une carrière dans ce secteur en pleine expansion. Le programme s'adresse aux diplômés STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques) et non STEM, qui veulent développer leurs compétences numériques. Il convient aussi aux personnes qui cherchent à se perfectionner et à améliorer leurs perspectives de carrière.

Une expérience de la programmation n'est pas nécessaire.

Tu couvriras des sujets tels que la programmation, les statistiques, l'apprentissage automatique, le big data, la visualisation des données, la vision par ordinateur et les responsabilités éthiques et légales de l'utilisation des données. L'apprentissage est dispensé en ligne et sur le campus par le biais d'une série de modules d'enseignement sur mesure. Au troisième semestre, tu feras un mémoire universitaire ou un stage industriel, où tu appliqueras tes connaissances à des problèmes du monde réel, en utilisant des solutions de science des données et d'IA. L'Université s'est associée à une série d'employeurs pour offrir des possibilités de stage aux étudiants.

À la fin du cours, les diplômés auront développé des compétences clés en IA et en science des données, notamment la programmation, la visualisation des données, la résolution de problèmes et l'interprétation des données.

Tu seras capable d'appliquer des techniques d'IA et de science des données à des problèmes du monde réel ; d'évaluer de manière critique les méthodologies d'IA et de science des données ; de planifier, concevoir et mener des recherches empiriques, et d'interpréter, présenter et communiquer les résultats des solutions de science des données et d'IA.

Le cours combine l'expertise des départements de la Faculté des sciences et de l'ingénierie, y compris l'informatique, la physique et les mathématiques. Tu auras accès à VIPER, l'un des ordinateurs haute performance les plus puissants du secteur de l'enseignement supérieur. Notre recherche en informatique est classée 5e au Royaume-Uni pour son impact.