Découverte computationnelle DPhil

University of Oxford

Les informations fournies sur cette page étaient correctes au moment de la publication (octobre/novembre 2021).Pour des informations complètes et actualisées sur ce cours, consulte la page du cours concerné de l'Université d'Oxford via <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>.

Le DPhil en découverte computationnelle est un programme multidisciplinaire couvrant des projets de simulations moléculaires avancées, d'apprentissage automatique et d'informatique quantique pour développer de nouveaux outils et méthodologies pour la découverte des sciences de la vie</MS&&>.
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Ce cours participe à un programme pilote continu visant à améliorer la procédure d'évaluation des candidatures des diplômés, afin de garantir que tous les candidats sont évalués de manière équitable. Pour ce cours, les données socio-économiques que tu fournis dans le formulaire de candidature seront utilisées pour contextualiser les processus de présélection et de décision lorsqu'elles ont été fournies. Veuillez lire attentivement les instructions concernant l'envoi de ton CV/résumé dans la section Comment postuler de cette page, ainsi que les détails complets concernant ce pilote.

Ce cours innovant a été développé en partenariat étroit entre l'Université d'Oxford et IBM Research. Chaque projet de recherche a été co-développé par des universitaires d'Oxford travaillant avec des scientifiques d'IBM. Les étudiants auront un/des superviseur(s) IBM désigné(s) et de nombreuses possibilités de collaboration avec IBM tout au long du stage.

L'objectif scientifique du programme se situe à l'interface entre les sciences physiques et les sciences de la vie. En associant les progrès de la science des données et de l'informatique à de grands ensembles complexes de données expérimentales, il est possible de développer des modèles computationnels plus réalistes et prédictifs. Ces nouveaux outils et méthodologies de découverte computationnelle peuvent faire progresser notre compréhension de la biologie cellulaire fondamentale et de la découverte de médicaments. Les projets couvriront les domaines émergents des simulations moléculaires avancées, de l'apprentissage automatique et de l'informatique quantique tout en abordant des questions fondamentales dans chacun de ces domaines ainsi qu'à leurs interfaces.

Les étudiants profiteront de la nature interdisciplinaire de la cohorte de cours ainsi que des interactions étroites avec les scientifiques d'IBM. Après une très courte période d'initiation d'une ou deux semaines, au cours de laquelle une formation de base est dispensée, tu commenceras un projet de recherche dans le laboratoire de ton superviseur académique.

La plupart des laboratoires ont des réunions hebdomadaires au cours desquelles les membres présentent et discutent des résultats de leurs recherches avec les autres membres du laboratoire. Tu présenteras aussi régulièrement ton travail lors de séminaires d'avancement, auxquels participent d'autres groupes de recherche travaillant dans des domaines connexes.

Tout en travaillant sur ton projet de recherche, tu participeras à un programme de formation complet et flexible qui comprend une série d'ateliers et de séminaires sur les compétences transférables, les compétences de recherche génériques et les techniques de recherche spécifiques. Il y a aussi de nombreux séminaires et conférences donnés par des scientifiques locaux et invités et tu as de nombreuses occasions de rencontrer des scientifiques de premier plan.