Science des données sur la santé EPSRC CDT DPhil

University of Oxford

Les informations fournies sur cette page étaient correctes au moment de la publication (octobre/novembre 2021).Pour des informations complètes et actualisées sur ce cours, consulte la page du cours concerné de l'Université d'Oxford via <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>.

Le CDT Oxford EPSRC en science des données de santé offre des possibilités d'études doctorales en statistiques computationnelles, apprentissage automatique et ingénierie des données dans le contexte d'une recherche en santé éthiquement responsable</MS&&>.

Le Centre de formation doctorale (CDT) EPSRC d'Oxford en science des données de santé propose un programme de doctorat de quatre ans, commençant par l'année de formation, qui consiste en deux trimestres de formation intensive aux principes et techniques de base de la science des données, suivis d'un troisième trimestre au cours duquel les étudiants effectuent deux stages de recherche de 8 semaines dans deux des domaines de recherche qu'ils ont choisis. Il est prévu que l'un de ces projets devienne la base de la recherche doctorale de l'étudiant, menée au cours des trois années suivantes. Les modules d'enseignement et la supervision ultérieure de la recherche sont assurés par des universitaires de premier plan des départements d'informatique (le département hôte), de statistiques, de sciences de l'ingénieur, du département de médecine Nuffield et du département de santé de la population Nuffield.

Les modules enseignés de la première année comprennent :

• Gouvernance des données

• Statistiques computationnelles

• Méthodes statistiques modernes

• Apprentissage automatique

• Imagerie médicale

• Apprentissage profond

• Épidémiologie et essais cliniques

• Recherche en génie logiciel

• Wearables

• L'éthique de la science des données de santé

• Données &amp ; Modélisation des processus

• Bases de données

• Épidémiologie des maladies infectieuses

• Évolution des agents pathogènes et phylodynamique

• Science des données translationnelles

• Génétique

• Dossiers électroniques des patients.

Un horaire hebdomadaire typique comprend des cours magistraux le matin de 9h à 12h, suivis d'un après-midi d'exercices pratiques de calcul de 13h à 16h.

Chaque trimestre de modules enseignés se termine par un défi de données étendu de deux semaines, basé sur l'équipe, où la cohorte utilise un ensemble de données à l'échelle pour aborder un domaine de recherche actuel sur la santé. Nos défis de science des données impliquent l'engagement de partenaires de l'industrie et des soins de santé tels que la British Heart Foundation, NVIDIA et des étudiants en échange de nos institutions partenaires à Berlin.

Le centre est basé à l'Oxford Big Data Institute. L'institut est un centre d'analyse pour le travail multidisciplinaire à Oxford, qui relie l'expertise de pointe mondiale en statistiques, informatique et ingénierie à la recherche axée sur les données en médecine et en santé de la population.

L'institut abrite des groupes de recherche de renommée internationale en médecine génomique, analyse d'images médicales, données mobiles et de capteurs, maladies infectieuses, essais cliniques à grande échelle. Il abrite également le Centre Ethox et le tout nouveau Wellcome Centre for Ethics and Humanities.

Les groupes de recherche des départements partenaires abordent les défis connexes de la science des données : apprentissage automatique, représentation des connaissances, économie des soins de santé et cybersécurité.