Science des données mathématiques MSc

University of Surrey

Pourquoi choisir ce cours La science des données est devenue de plus en plus importante dans de nombreux domaines au cours des deux dernières décennies. Il s'agit notamment de la banque, de la finance, des assurances, des prévisions météorologiques, de l'analyse d'images, de la génomique, de la publicité, des transports et des élections. La discipline est même utilisée dans le maintien de l'ordre et la prévention du crime. Les ensembles de données peuvent démêler toutes sortes de faits, de tendances, d'anomalies et de modèles - mais seulement avec les bonnes compétences techniques !

La science des données mathématiques est un domaine interdisciplinaire des mathématiques appliquées. Il combine des méthodes et des techniques issues d'un large éventail de sujets purs et appliqués des mathématiques pour développer des approches qui nous permettent d'étudier de grands ensembles de données. Ces techniques comprennent :

Représentation des données Théorie de l'information Optimisation de l'apprentissage automatique Modélisation Méthodes numériques Analyse statistique Stochastique. L'objectif de notre MSc en science mathématique des données est de te guider à travers une série d'idées mathématiques sophistiquées qui sous-tendent la science moderne des données. Tu comprendras les mécanismes de modélisation des phénomènes dynamiques produisant des données. Nous te doterons également des compétences théoriques et informatiques nécessaires pour analyser et extraire des informations de grands ensembles de données.

Ce que tu vas étudier Notre MSc bénéficie du large éventail de recherches menées au sein du Département de mathématiques. Les cours enseignés et les sujets de dissertation qui te sont proposés sont étroitement liés à certaines des activités des domaines de recherche du Département. Ceux-ci comprennent :

Science des données et dynamique Mathématiques des sciences de la vie et des sciences sociales Ondes non linéaires et dynamique géométrique des fluides. Pendant les deux premiers semestres, tu sélectionneras une série de modules enseignés. Ceux-ci seront suivis d'un projet de recherche étendu mené pendant l'été sous la supervision d'un membre du département. Dans certains cas, ce projet sera mené en collaboration avec un second superviseur externe et aboutira à la rédaction d'un mémoire de MSc.

Les modules que tu étudieras sont énumérés ci-dessous :

Modules de base Science des données pour les systèmes dynamiques Principes et pratiques de la science des données Mathématiques de la science des données Sujets de la statistique appliquée. Modules optionnels Inférence bayésienne pour la science des données Théorie dynamique de l'évaluation des actifs Traitement de l'image et apprentissage profond Apprentissage automatique et exploration de données Modélisation mathématique de la chaîne de Markov Monte Carlo Méthodes statistiques avec applications financières. Remarque : ces informations sont susceptibles d'être modifiées.

Notre département de mathématiques a des liens étroits avec le National Physical Laboratory, l'Office météorologique et d'autres partenaires externes qui collaborent sur une série de sujets de recherche dans ou autour de la science des données. Nous accueillons également un groupe de recherche en science des données et dynamique, qui se concentre sur l'étude des systèmes dynamiques qui génèrent de grands ensembles de données.