Master of Data Science MDS

Durham University - 더럼 대학교

데이터 과학 석사는 연구 중심적입니다. 데이터 과학은 오늘날 많은 전공 분야의 원동력이며, 데이터 과학 연구소 내의 관련 학자 및 연구원을 통해 입증된 바와 같이 적극적이고 다양한 연구 문화의 맥락에서 다양한 측면이 제공됩니다. 또한 학생들은 다양한 모듈을 통해 연구 활동가들이 사용하는 다양한 방법을 반영한 연구 방법, 기술 및 윤리를 개발하도록 권장됩니다. 연구 방법론은 다른 많은 모듈과 평가를 통해 적극적으로 가르칩니다. 또한 시뮬레이션과 같은 혁신적인 교수법을 통해 개발됩니다. 전반적으로 학생들은 모든 모듈에서 '리서치 마인드'를 갖고 미래를 위해 이러한 중요한 기술을 개발하도록 장려되고 안내됩니다. 이 학위에서 가르치는 모든 모듈은 연구를 기반으로 하며, 강의와 평가 모두에 연구 교육 요소가 포함되어 있습니다. 데이터 과학 석사는 다양한 학습 및 교육 방법을 사용합니다: **강의** **세미나** **워크샵** 컴퓨터/실무 수업**** **독립적인 연구, 조사 및 분석** **구조화된 읽기** **사례 연구** **데이터 과학 프로젝트** **감독** **그룹 및 개인 구두 발표** 이 프로젝트는 학생이 지정한 지도 교수의 지원을 받아 독립적인 작업으로 수행하고 작성하는 주요 연구 프로젝트입니다. 학생의 학업 지원 및 지도는 운영위원회 위원, 모듈 코디네이터 및 개별 강사를 통해 제공됩니다. 이러한 지원은 적절한 경우 대면, 전화, 이메일 또는 기타 온라인 연락의 형태로 이루어질 수 있습니다. 또한 학생에게는 학업 개발과 선택 모듈 선택에 대해 안내하고 정보를 제공할 수 있는 학업 지도교수가 지정되어 있습니다. 프로그램 전반에 관한 정보, 요구 사항 및 기대치는 연초에 모든 학생에게 발급되는 프로그램 핸드북에 제공되며 이후에는 Blackboard Ultra에서 확인할 수 있습니다. 여기에는 모듈 교육 목표/학습 결과, 콘텐츠, 핵심 기술, 형성 및 총괄 평가 및 권장 읽기에 대한 추가 정보가 포함되어 있습니다. 학생들에 대한 학업 지원은 처음에 대학, 관련 학과, 프로그램 및 주요 교직원을 소개하는 입문 프로그램을 통해 제공됩니다.