Master of Data Science (Bio-informatica en Biologische Modellering) MSc

Durham University

De Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling) voorziet afgestudeerden van kwantitatieve vaardigheden in bio-informatica en modellering in de moleculaire biologie. Het deelt een gemeenschappelijke kern met de andere Master of Data Science programma's.

Naast de kern Data Science volgen studenten ook een kernmodule genaamd "Bioinformatics". Er is ook een optionele module beschikbaar, "Modelling in Molecular Biology". De module Bioinformatica verkent kwantitatieve hulpmiddelen en methoden die worden gebruikt om met biologische gegevens te werken, en de module Modelleren in Moleculaire Biologie verkent kwantitatieve modelleringstools en methoden voor het verkennen van metabole en signaleringsnetwerken in de moleculaire biologie. In je project pas je de technieken die je hebt geleerd uit je Data Science modules toe op een onderzoeksprobleem. Deze cursus is ook geschikt voor diegenen die kwantitatieve analyse willen toepassen in hun onderzoek in de moleculaire biologie, of voor afgestudeerden in de natuurkunde of biologie die overdraagbare vaardigheden willen leren op het gebied van gegevens- en modelanalyse om hun inzetbaarheid op een steeds concurrerender arbeidsmarkt te vergroten.

Overal om ons heen worden enorme hoeveelheden steeds complexere gegevens gegenereerd en verzameld, bijvoorbeeld van mobiele apparaten, camera's, auto's, huizen, kantoren, steden en satellieten. Bedrijven, onderzoekers, overheden, gemeenschappen en gezinnen kunnen die gegevens gebruiken om weloverwogen en rationele beslissingen te nemen die tot betere resultaten leiden. Het is onmogelijk voor één individu of groep individuen om alle relevante gegevens bij te houden: er is gewoon veel te veel. Datawetenschap stelt ons in staat om grote hoeveelheden gegevens effectief en efficiënt te analyseren en is daardoor een van de snelst groeiende carrièregebieden geworden.

Vroeger was datawetenschap het terrein van experts in wiskunde en computerwetenschappen, maar door de komst van nieuwe technieken en de toename in computerkracht is het nu ook voor niet-deskundigen mogelijk om te leren hoe complexe gegevens kunnen worden opgevraagd, opgeschoond, geanalyseerd en gevisualiseerd. Er is dus een groeiende mogelijkheid voor mensen die al kennis hebben over een bepaald onderwerp of vakgebied, en die daarom in staat zijn om de volledige betekenis van gegevens op hun gebied te begrijpen, om zelf op een intelligente manier gegevens te analyseren. De combinatie van primaire domeinkennis met expertise in het extraheren van relevante informatie uit gegevens zal mensen met deze 'dubbele dreiging' een aanzienlijk voordeel geven op de arbeidsmarkt.

De Master of Data Science suite van programma's is een cursus met een harde kern van datawetenschap, bedoeld om onderwijs op masterniveau te bieden dat rijk is aan de inhoud van datawetenschap voor studenten met een eerste graad die niet sterk kwantitatief is, waaronder studenten in sociale wetenschappen, kunsten en geesteswetenschappen. Inleidende modules zijn ontworpen om studenten met een niet-technische opleiding op de hoogte te brengen van de achtergrond die nodig is voor data science. Dit wordt gedaan op een need-to-know basis, waarbij de nadruk ligt op begrip in de praktijk in plaats van abstracte theorie. Kernmodules introduceren studenten vervolgens in het volledige scala van data science methoden, van elementaire technieken tot geavanceerde moderne methoden zoals neurale netwerken en deep learning. Optionele modules stellen studenten in staat zich te richten op een interessegebied.