Master in Data Science (Digitale Geesteswetenschappen) MSc (PG)

Durham University

De Master of Data Science (Digital Humanities) is een conversieopleiding met een harde kern van datawetenschap, bedoeld om studenten met een eerste graad in de Geesteswetenschappen een inhoudelijke opleiding op masterniveau te bieden. Overal om ons heen worden enorme hoeveelheden steeds complexere gegevens gegenereerd en verzameld, bijvoorbeeld van mobiele apparaten, camera's, auto's, huizen, kantoren, steden en satellieten. Bedrijven, onderzoekers, overheden, gemeenschappen en gezinnen kunnen die gegevens gebruiken om weloverwogen en rationele beslissingen te nemen die leiden tot betere resultaten. Het is onmogelijk voor één individu of groep individuen om alle relevante gegevens bij te houden: er is gewoon veel te veel. Datawetenschap stelt ons in staat om grote hoeveelheden gegevens effectief en efficiënt te analyseren en is daardoor een van de snelst groeiende carrièregebieden geworden.

Vroeger was datawetenschap het terrein van experts in wiskunde en computerwetenschappen, maar door de komst van nieuwe technieken en de toename in computerkracht is het nu ook voor niet-deskundigen mogelijk om te leren hoe complexe gegevens kunnen worden opgevraagd, opgeschoond, geanalyseerd en gevisualiseerd. Er is dus een groeiende mogelijkheid voor mensen die al kennis hebben over een bepaald onderwerp of vakgebied, en die daarom in staat zijn om de volledige betekenis van gegevens op hun gebied te begrijpen, om zelf op een intelligente manier gegevens te analyseren. De combinatie van primaire domeinkennis met expertise in het extraheren van relevante informatie uit gegevens zal mensen met deze 'dubbele dreiging' een aanzienlijk voordeel geven op de arbeidsmarkt.

Introductiemodules zijn ontworpen om studenten die volledig beginners zijn en geen voorkennis van wiskunde of programmeren nodig hebben op weg te helpen met de achtergrond die nodig is voor data science. Dit gebeurt op een need-to-know basis, waarbij de nadruk ligt op begrip in de praktijk in plaats van abstracte theorie. De kernmodules van Data Science omvatten een inleiding in wiskunde voor Data Science, statistische modellering (in R), computerprogrammering (in Python), machine learning, AI en neurale netwerken.

Naast deze Data Science kern volg je ook een module in Digital Humanities waarin de toepassing van kwantitatieve en computationele methoden op culturele gegevens wordt onderzocht: talen, literaire, filosofische en theologische teksten, historische gegevens, artefacten en materiële cultuur, beeldende kunst, video en muziek. Als alternatief kun je een traditionele MA-module volgen op jouw interessegebied (afhankelijk van de goedkeuring van de afdeling en het rooster).

Optionele modules stellen studenten in staat zich te richten op een interessegebied

De graad biedt training in relevante gebieden van de hedendaagse datawetenschap in een ondersteunende onderzoeksgerichte interdisciplinaire leeromgeving.

Binnen elk toepassingsdomein kan een aantal onderwerpen worden geïdentificeerd en gedefinieerd. Hoewel een masteropleiding niet alle onderwerpen kan bevatten, zorgt een selectie van onderwerpen die representatief zijn voor elk domein ervoor dat de opleiding de nodige breedte en diepte van de stof bevat om een bekwame afgestudeerde te garanderen.

De Master biedt ruimte voor een geleidelijke verdieping van je kennis en begrip, met als hoogtepunt het onderzoeksproject, een diepgaand onderzoek naar een specifiek onderwerp of vraagstuk waarbij je de technieken die je hebt geleerd van je Data Science modules toepast op een onderzoeksprobleem in een door jou gekozen domein van de Geesteswetenschappen.

De mondiale dimensie wordt waar nodig versterkt door het gebruik van internationale voorbeelden en casestudies.