Master in Informatica (Aarde en Milieu) MSc

Durham University

Als onderdeel van een suite van Data Science Masters is deze cursus gericht op geografen, aard- en milieuwetenschappers die willen leren werken met het beheer van natuurlijke hulpbronnen en spatio-temporele informatiestromen. Deze cursussen zijn ontworpen om studenten uit te rusten met de belangrijkste vaardigheden en interdisciplinaire kennis om de uitdagingen aan te gaan van het gebruik van de datastromen die worden geproduceerd in de moderne industrie, wetenschap en overheid.

Het voordeel van het volgen van een van deze Masters bij Durham is dat je deel uitmaakt van een cohort Masters-studenten die gedurende de 12 maanden durende opleiding samenwerken. Je onderzoeksproject kan worden uitgevoerd in samenwerking met verschillende partners uit de industrie, regelgevende instanties en beleidsmakers, waarbij wordt voortgebouwd op de sterke punten van Durham op het gebied van wereldwijd toonaangevend en veranderend onderzoek.

Om je goed voor te bereiden op je carrière, delen alle studenten van de suite van Data Science Masteropleidingen kernmodules. Deze gedeelde modules betekenen dat je teambuildingactiviteiten uitvoert, casestudy's presenteert en zowel formatieve als summatieve beoordelingen uitvoert met studenten van alle vier faculteiten van Durham University. Dit zorgt ervoor dat je leert hoe je niet alleen je eigen discipline vertegenwoordigt, maar ook luistert naar en rekening houdt met de standpunten en vaardigheden van andere disciplines.

Overal om ons heen worden enorme hoeveelheden steeds complexere gegevens gegenereerd en verzameld, bijvoorbeeld van mobiele apparaten, camera's, auto's, huizen, kantoren, steden en satellieten. Bedrijven, onderzoekers, overheden, gemeenschappen en gezinnen kunnen die gegevens gebruiken om weloverwogen en rationele beslissingen te nemen die tot betere resultaten leiden. Het is onmogelijk voor één individu of groep individuen om alle relevante gegevens bij te houden: er is gewoon veel te veel. Datawetenschap stelt ons in staat om grote hoeveelheden gegevens effectief en efficiënt te analyseren en is daardoor een van de snelst groeiende carrièregebieden geworden.

Vroeger was datawetenschap het terrein van experts in wiskunde en computerwetenschappen, maar door de komst van nieuwe technieken en de toename in computerkracht is het nu ook voor niet-deskundigen mogelijk om te leren hoe complexe gegevens kunnen worden opgevraagd, opgeschoond, geanalyseerd en gevisualiseerd. Er is dus een groeiende mogelijkheid voor mensen die al kennis hebben over een bepaald onderwerp of vakgebied, en die daarom in staat zijn om de volledige betekenis van gegevens op hun gebied te begrijpen, om zelf op een intelligente manier gegevens te analyseren. De combinatie van primaire domeinkennis met expertise in het extraheren van relevante informatie uit gegevens zal mensen met deze 'dubbele dreiging' een aanzienlijk voordeel geven op de arbeidsmarkt.

Het Master of Data Science programma is een opleiding met een harde kern van datawetenschap, bedoeld om studenten met een eerste graad die niet sterk kwantitatief is, waaronder studenten in de sociale wetenschappen, kunsten en geesteswetenschappen, een inhoudelijke opleiding op masterniveau te bieden. Inleidende modules zijn ontworpen om studenten met een niet-technische opleiding op de hoogte te brengen van de achtergrond die nodig is voor data science. Dit wordt gedaan op een need-to-know basis, waarbij de nadruk ligt op begrip in de praktijk in plaats van abstracte theorie. Kernmodules introduceren studenten vervolgens in het volledige scala van data science methoden, van elementaire technieken tot geavanceerde moderne methoden zoals neurale netwerken en deep learning. Optionele modules stellen studenten in staat zich te richten op een interessegebied.