Master in gegevenswetenschappen MDS

Durham University

Wil je een carrière in data, of ben je gepassioneerd om verder te komen in je gekozen vakgebied? Nu data een steeds belangrijkere rol spelen en invloed hebben op alle gebieden van ons leven, wordt expertise in data science steeds belangrijker.

De Master of Data Science is bedoeld voor studenten met een diploma dat niet sterk kwantitatief van aard is. Het biedt de mogelijkheid om een programma te volgen dat rijk is aan de inhoud van data science.

Deze opleiding met een harde kern van data science biedt je een masteropleiding gericht op data science. Of je nu een achtergrond hebt in sociale wetenschappen, letteren en geesteswetenschappen of een andere discipline zonder data science als kern, dit programma biedt je een scala aan mogelijkheden.

Programmakeuzes

Master in Data Science (Digitale Geesteswetenschappen)

Master in Data Science (Social Analytics)

Master in Gegevenswetenschappen (Gezondheid)

Master in Gegevenswetenschappen (Aarde en Milieu)

Master in Data Science (Bio-informatica en Biologische Modellering)

**Waarom Master in Data Science?

Overal om ons heen worden enorme hoeveelheden steeds complexere gegevens gegenereerd en verzameld, bijvoorbeeld van mobiele apparaten, camera's, auto's, huizen, kantoren, steden en satellieten. Bedrijven, onderzoekers, overheden, gemeenschappen en gezinnen kunnen die gegevens gebruiken om weloverwogen en rationele beslissingen te nemen die tot betere resultaten leiden. Het is onmogelijk voor een individu of een groep individuen om alle relevante gegevens bij te houden: er is gewoon veel te veel. Datawetenschap stelt ons in staat om grote hoeveelheden gegevens effectief en efficiënt te analyseren en is daardoor een van de snelst groeiende carrièregebieden geworden.

De komst van nieuwe technieken en de toename in rekenkracht betekent dat datawetenschap nu veel toegankelijker is voor iedereen. Ons programma helpt je te leren hoe je complexe gegevens kunt openen, opschonen, analyseren en visualiseren. Dit leren, samen met je expertise in je vakgebied en ervaring, zal je in staat stellen om de volledige betekenis en het belang van gegevens op jouw gebied te begrijpen, gegevens op een intelligente manier te analyseren en je een aanzienlijk voordeel op de arbeidsmarkt te bieden.

Het programma

Of je nu kiest voor de kernmaster Data Science of voor een van onze meer specifieke programma's die aansluiten bij je kennis, vakgebied of interesse, je zult merken dat alle introductiemodules zijn ontworpen om studenten op de hoogte te brengen van de achtergrond die nodig is voor data science. Dit wordt gedaan op een need-to-know basis, waarbij de nadruk ligt op begrip in de praktijk in plaats van abstracte theorie. Kernmodules laten je vervolgens kennismaken met het volledige scala aan data science-methoden, van elementaire technieken tot geavanceerde moderne methoden zoals neurale netwerken en deep learning. Met optionele modules kun je je richten op een gebied waarin je geïnteresseerd bent.

De cursus biedt training in relevante gebieden van de hedendaagse datawetenschap in een ondersteunende onderzoeksgerichte interdisciplinaire leeromgeving. De brede doelstellingen zijn:

• Je een gevorderd begrip van datawetenschap geven, met de vaardigheden die nodig zijn om dit in je werk toe te passen
• Vaardigheden ontwikkelen die je in staat stellen om relevante kennis op het gebied van datawetenschap kritisch te beoordelen, te interpreteren en toe te passen op praktische situaties.
• Het vermogen ontwikkelen om onderzoek te doen naar datawetenschappelijke vraagstukken, waarbij je bekend moet zijn met een scala aan gegevens, onderzoeksbronnen en geschikte methodologieën en ethische kwesties.

Binnen elk toepassingsdomein kan een aantal onderwerpen worden geïdentificeerd en gedefinieerd. Hoewel een master niet alle onderwerpen kan bevatten, zorgt een selectie van onderwerpen die representatief zijn voor elk domein ervoor dat de cursus de nodige breedte en diepte van de stof bevat om een bekwame afgestudeerde te garanderen.

De Master biedt ruimte voor een geleidelijke verdieping van je kennis en begrip, met als hoogtepunt het onderzoeksproject, dat een diepgaand onderzoek is naar een specifiek onderwerp of vraagstuk.

De mondiale dimensie wordt waar nodig versterkt door het gebruik van internationale voorbeelden en casestudies.