Wetenschappelijke informatica en gegevensanalyse (Aard- en milieuwetenschappen) MSc

Durham University

Ontwikkelingen op gebieden als natuurkunde, techniek, aardwetenschappen of financiën worden steeds meer aangestuurd door experts in computertechnieken. Degenen met de vaardigheden om code te schrijven voor de krachtigste computers ter wereld en om de grootste gegevensverzamelingen ter wereld te verwerken, hebben de potentie om een positieve invloed uit te oefenen op kwesties met betrekking tot de aarde en het milieu.

Onze suite van Masters in Scientific Computing and Data Analysis (MISCADA) biedt een toepassingsgerichte cursus om deze vaardigheden aan te leren met drie met elkaar verweven onderdelen:

• Computerwetenschappelijke onderbouwing van wetenschappelijk computergebruik (algoritmen, gegevensstructuren, implementatietechnieken en het gebruik van computergereedschappen)
• Wiskundige aspecten van gegevensanalyse en de simulatie en analyse van wiskundige modellen
• Implementatie en toepassing van fundamentele technieken in een specialisatiegebied (naast Aard- en Milieuwetenschappen bieden we opties in Astrofysica, Computer Vision en Robotica, of Financiële Technologie)

De specialistische MISCADA-kwalificatie in Aard- en Milieuwetenschappen is ontworpen om je uit te rusten met geavanceerde kennis en vaardigheden in het gebruik van geavanceerde datasets en tools om baanbrekende en maatschappelijk relevante problemen aan te pakken met betrekking tot het milieu op aarde en het beheer van de schaarse hulpbronnen. We introduceren een verscheidenheid aan aard- en milieudatasets, evenals de specialistische wiskundige en softwaretools die nodig zijn voor hun kwantitatieve en computationele analyse. Meer informatie vind je hier.

Er is een grote synergie tussen de modules en je krijgt vanaf het begin van de cursus volop de gelegenheid om je kennis in de praktijk te brengen, onder andere door het analyseren van gegevens van satellieten en draagbare apparaten. Onze onderzoeksgerichte aanpak stelt je in staat om een aantal van de nieuwste theoretische ideeën direct te vertalen naar werkende codes in hun respectievelijke toepassingsgebieden. Als je een bachelordiploma hebt in een exacte richting met een sterk kwantitatief element, waaronder informatica en wiskunde, en op het hoogste niveau wilt werken in de aard- en milieuwetenschappen, hetzij in de academische wereld of in het bedrijfsleven, dan zou dit de cursus kunnen zijn die je zoekt.

Cursusstructuur

Kernmodules

Inleiding tot machinaal leren en statistiek biedt kennis van en inzicht in de fundamentele ideeën en technieken bij de toepassing van gegevensanalyse, statistiek en machinaal leren op wetenschappelijke gegevens. Inleiding tot Scientific and High Performance Computing biedt kennis en begrip van paradigma's, fundamentele ideeën en trends in High Performance Computing (HPC) en methoden van numerieke simulatie. Professional Skills biedt een opfriscursus C met een blik op het gebruik van grootschalige code. Je ontwikkelt ook bredere professionele vaardigheden op gebieden als ondernemerschap, intellectueel eigendom en de vaardigheden die je nodig hebt om nieuwe ideeën in de wetenschap te communiceren en na te denken over ethische kwesties rond gegevens en onderzoek.

Het Project is een inhoudelijk onderzoek naar een onbekend gebied van de aard- en milieuwetenschappen, wetenschappelijke informatica of data-analyse, of een aanverwant gebied in samenwerking met een partner uit de industrie. Het project ontwikkelt je vaardigheden op het gebied van onderzoek, analyse en het schrijven van rapporten. Aarde- en milieuwetenschappen introduceert een verscheidenheid aan aard-, milieu- en geospatiale datasets en de specialistische wiskundige en softwaretools die nodig zijn voor hun kwantitatieve en computationele analyse. De module biedt ook gevorderde kennis over het gebruik van deze datasets en tools om baanbrekende en maatschappelijk relevante problemen aan te pakken.