Wetenschap van Big Data MSc

Queen Mary University of London

De Big Data science beweging verandert de manier waarop Internetbedrijven en onderzoekers over de hele wereld traditionele problemen aanpakken. Big Data verwijst naar het vermogen om de enorme hoeveelheden ongestructureerde gegevens die voortdurend door bedrijven, gebruikers en apparaten worden gegenereerd, te exploiteren en er belangrijke inzichten uit te halen. Een Data Scientist is een hoogopgeleide beroepsbeoefenaar, die in staat is de allernieuwste computerwetenschappelijke technieken voor het verwerken van enorme hoeveelheden gegevens te combineren met moderne methoden van statistische analyse om begrip uit enorme hoeveelheden gegevens te halen en nieuwe diensten te creëren die gebaseerd zijn op het ontginnen van de kennis achter de gegevens. Op de arbeidsmarkt is momenteel een tekort aan geschoolde beroepsbeoefenaren met die reeks vaardigheden, en de vraag zal de komende jaren naar verwachting sterk toenemen.

Als je een carrière als data scientist ambieert, is dit programma voor jou ontworpen. Je behandelt de fundamentele statistische (bv. machinaal leren) en technologische hulpmiddelen (bv. cloud platforms, Hadoop) voor grootschalige gegevensanalyse.

De opleiding maakt gebruik van de wereldwijd toonaangevende expertise op het gebied van onderzoek aan Queen Mary en van ons strategisch partnerschap met IBM en andere toonaangevende bedrijven in de IT-sector om studenten een fundamentele MSc op het gebied van Data Science aan te bieden.

De MSc modules hebben betrekking op de volgende aspecten:

• Statistische gegevensmodellering, gegevensvisualisatie en -voorspelling

• Machine Leer technieken voor clusterdetectie, en automatische classificatie

• Big Data verwerkingstechnieken voor het verwerken van enorme hoeveelheden gegevens

• Domeinspecifieke technieken om Data Science op verschillende domeinen toe te passen: Computer Vision, Sociale Netwerk Analyse, Bio Engineering, Intelligente Sensing en Internet der Dingen

• Gebruik case-based projecten die de praktische toepassing van de vaardigheden in echte industriële en onderzoeksscenario's laten zien.

Je woont lezingen bij waarin de kernconcepten, technieken en gereedschappen worden uitgelegd die nodig zijn voor grootschalige gegevensanalyse. Laboratoriumsessies en tutorials brengen deze elementen in de praktijk door de uitvoering van use cases die uit echte domeinen gehaald worden. Je onderneemt ook een groot project waarin je de toepassing van Data Science vaardigheden in een complex scenario demonstreert.

Het programma wordt aangeboden door academici van de onderzoeksgroepen Networks, Centre for Intelligent Sensing, Risk and Information Management, Computer Vision en Cognitive Science van de School of Electronic Engineering and Computer Science. Dit is een team van meer dan 100 onderzoekers (academici, post-docs, research fellows en PhD studenten), die wereldleidend onderzoek doen op het gebied van Intelligent Sensing, Network Analytics, Big Data Processing platforms, Machine Learning for Multimedia Pattern Recognition, Social Network Analysis, en Multimedia Indexing.

Deze cursus is ook beschikbaar voor toelating in januari 2021. Meer informatie vind je op de cursuspagina van de instelling.